Научная Петербургская Академия

Курсовая: Теория распределения информации

Курсовая: Теория распределения информации

Министерство науки и высшего образования Республики Казахстан Алматинский институт энергетики и связи Кафедра Автоматической электросвязи

КУРСОВАЯ РАБОТА

по дисциплине: Теория распределения информации ШИФР: ГРУППА: ВЫПОЛНИЛ: ПРОВЕРИЛ: Г. АЛМАТЫ, 1999 Г. ЗАДАНИЕ 1. 1. Построить огибающую распределения вероятности занятия линии в пучке из V, на каждую из которых поступает интенсивность нагрузки а при условии, что: а) N >> V; б) N Курсовая: Теория распределения информации V; в) N, V Курсовая: Теория распределения информации 2. Для каждого используемого распределения рассчитать среднее число занятых линий и их дисперсию. Для расчета число линий в пучке определить из следующего выражения: V= Курсовая: Теория распределения информации ; целая часть полученного числа, где NN – номер варианта. Средняя интенсивность нагрузки, поступающей на одну линию: а = 0,2+0,01 * NN Примечания: · Для огибающей распределения привести таблицу в виде:
Р(i)
i
· В распределении Пуассона привести шесть – восемь составляющих, включая значение вероятности для i = Курсовая: Теория распределения информации (целая часть А) · А = а * V Решение: Случайной называют такую величину, которая в результате эксперимента принимает какое то определенное значение, заранее не известное и зависящее от случайных причин, которые наперед предугадать невозможно. Различают дискретные и непрерывные случайные величины. Дискретная случайная величина определяется распределением вероятностей, непрерывная случайная величина – функцией распределения основными характеристиками случайной величины являются математическое ожидание и дисперсия. Определим исходные данные для расчета: V=Курсовая: Теория распределения информации a = 0.2 + 0.01 * 11 = 0.31 Эрл (средняя интенсивность нагрузки) А = а * V = 0,31 * 11 = 3,41 » 4 Эрл (нагрузка) а) Определим вероятности занятия линий в пучке из V = 11, при условии N >> V (N – число источников нагрузки). Для этого используем распределение Эрланга, представляющее собой усеченное распределение Пуассона, в котором взяты первые V+1 значения и пронумерованы так, чтобы сумма вероятностей была равна единице. Распределение Эрланга имеет вид: Pi(V) = Курсовая: Теория распределения информации , Курсовая: Теория распределения информации , где Pi(V) – вероятность занятия любых i линий в пучке из V. Для определения составляющих распределения Эрланга можно применить следующее реккурентное соотношение: Курсовая: Теория распределения информации Курсовая: Теория распределения информации Математическое ожидание и дисперсия числа занятых линий соответственно равны: Курсовая: Теория распределения информации где Pv – вероятность занятости всех линий в пучке из V. Произведем расчет: Р0 = Курсовая: Теория распределения информации Р1 = Р0 * Курсовая: Теория распределения информации = 0,072 Р2 = Р1 * Курсовая: Теория распределения информации = 0,144 Р3 = Р2 *Курсовая: Теория распределения информации = 0,192 Р4 = Р3 *Курсовая: Теория распределения информации = 0,192 Р5= Р4 *Курсовая: Теория распределения информации = 0,153 Р6 = Р5 *Курсовая: Теория распределения информации = 0,102 Р7 = Р6 *Курсовая: Теория распределения информации = 0,058 Р8 = Р7 *Курсовая: Теория распределения информации = 0,029 Р9 = Р8 *Курсовая: Теория распределения информации = 0,012 Р10 = Р9 *Курсовая: Теория распределения информации = 4,8 * 10-3 Р11 = Р10*Курсовая: Теория распределения информации = 1,7 * 10-3 M( i ) = 4 * (1 - 1,7 * 10-3) = 3,99 D( i ) = 3,99 – 4 * 1,7 * 10-3 * (11 – 3,99) = 3,94 Данные результаты вычислений сведем в таблицу 1: Таблица 1
P( i )0,0180,0720,1440,1920,192 0,1530,1020,0580,0290,0120,00480,0017
i01234567891011
б) Определим вероятность занятия линий в пучке из V=11, при условии N@V. Применим распределение Бернулли (биноминальное распределение), которое имеет вид: Курсовая: Теория распределения информации где: Pi(V) – вероятность занятия любых i линий в пучке из V; Курсовая: Теория распределения информации - число сочетаний из V по i (i = 0, V) Курсовая: Теория распределения информации , а – средняя интенсивность поступающей нагрузки на одну линию V-линейного пучка от N источников. Для вычисления вероятностей можно воспользоваться следующей рекурентной формулой: Курсовая: Теория распределения информации Математическое ожидание и дисперсия числа занятых линий соответственно равны: M( i ) = V*a; D( i ) = V * a * (1-a) Произведем расчет: Курсовая: Теория распределения информации ; Курсовая: Теория распределения информации Р1 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р2 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р3 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р4 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р5 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р6 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р7 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р8 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р9 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р10 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации Р11 = 16,8*10-3*Курсовая: Теория распределения информации M( i ) = 11 * 0,31 = 3,41; D( i ) = 11 * 0,31 * (1 – 0,31) = 2,35 Результаты вычислений сведем в таблицу 2: Таблица 2

P(i)

*10-3

16,882,337,722,615107,55,33,72,51,50,6
i01234567891011
в) Определим вероятность занятия линий в пучке из V=11 , при условии N,V®¥. Используем распределение Пуассона, как вероятность занятия i линий в бесконечном пучке линий за промежуток времени t: Курсовая: Теория распределения информации , Курсовая: Теория распределения информации , где: l - параметр потока, выз/час lt – средняя интенсивность нагрузки поступающей на пучок линий (А=lt). Легко показать, что: Курсовая: Теория распределения информации , Курсовая: Теория распределения информации Произведем расчет: Р0 = Курсовая: Теория распределения информации * е-4 = 0,018 Р1 = 0,018 * Курсовая: Теория распределения информации = 0,036 Р4 = Курсовая: Теория распределения информации * 0,018 = 0,192 Р6 = 0,018 * Курсовая: Теория распределения информации = 0,102 Р8 = 0,018 * Курсовая: Теория распределения информации = 0,029 Р10 = 0,018 * Курсовая: Теория распределения информации = 0,0052 Р12 = 0,018 * Курсовая: Теория распределения информации = 0,0006 M( i ) = D( i ) = 4 Результаты вычислений сведем в таблицу 3: Таблица 3
P( i )0.0180.0360.1920.1020.0290.00520.0006
i014681012
По данным таблиц 1, 2, 3 построим графики огибающей вероятности для трех случаев: а) N>>V, б) N@V, в) N, V ® ¥ ; рис. 1. Задание 2. На коммутационную систему поступает простейший поток вызовов с интенсивностью А. 1. Рассчитать вероятность поступления не менее к вызовов за промежуток времени [ 0, t*]: Рк(t*), где t* = 0,5; 1,0; 1,5; 2,0 2. Построить функцию распределения промежутков времени между двумя последовательными моментами поступления вызовов: F(t*), t* = 0; 0,1; 0,2; . 3. Рассчитать вероятность поступления не менее к вызовов за интервал времени [ 0, t*]: Pi³k(t*), где t* = 1 Примечание: 1. Для расчета значений A и V взять из задания 1. 2.Число вызовов к определить из выражения: к = [V/2] - целая часть числа. 3. Для построения графика взять не менее пяти значений F(t*). Результаты привести в виде таблицы:

F(t*)

t*

4. Расчет Pi³k(t*) провести не менее чем для восьми членов суммы. Решение: Потоком вызовов называют последовательность однородных событий, поступающих через случайные интервалы времени. Поток вызовов может быть задан тремя эквивалентными способами: 1. Вероятностью поступления к вызовов за интервал времени [0,t). 2. Функцией распределения промежутков времени между двумя последовательными моментами поступления вызовов. 3. Вероятность поступления не менее к вызовов за интервал времени [0,t). Свойства потоков: станционарность, ординарность и полное или частичное отсутствие последействия. Потоки классифицируются с точки зрения наличия или отсутствия этих свойств. Основными характеристиками потоков вызовов являются: интенсивность m и параметр l. Простейшим потоком называется ординарный стационарный поток без последействия. 1. Рассчитаем вероятность поступления не менее к вызовов за интервал времени [0,t). Курсовая: Теория распределения информации , где: к = 0, 1, .; t* = t /`t ; где `t – средняя длительность обслуживания вызова. Определим данные для расчетов: К = 11/2 = 6; А = 4; V = 11; Производим расчеты для t* = 0,5 с. Курсовая: Теория распределения информации P2(0,5) = 0,13 P3(0,5) = 0,18 P4(0,5) = 0,09 P5(0,5) = 0,03 P6(0,5) = 0,012 Производим расчеты для t* = 1,0 с. Курсовая: Теория распределения информации P2(1) = 0,14 P3(1) = 0,19 P4(1) = 0,19 P5(1) = 0,15 P6(1) = 0,1 Производим расчеты для t* = 1,5 с. Курсовая: Теория распределения информации P2(1,5) = 0,044 P3(1,5) = 0,089 P4(1,5) = 0,13 P5(1,5) = 0,16 P6(1,5) = 0,16 Производим расчеты для t* = 2 с. Курсовая: Теория распределения информации P2(2) = 0,01 P3(2) = 0,028 P4(2) = 0,057 P5(2) = 0,91 P6(2) = 0,122 2. Рассчитаем функцию распределения промежутков времени между двумя последовательными моментами поступления вызовов: Курсовая: Теория распределения информации где Zk – промежуток времени между ( к-1 )-м и к-м вызовами. F(0) = 1 – e-4*0 = 0 F(0,1) = 1 – e-4*0,1 = 0,32 F(0,2) = 1 – e -4*0,2 = 0,55 F(0,3) = 0,69 F(0,4) = 0,79 F(0,5) = 0,86 F(0,6) = 0,9 F(0,7) = 0,93 Результаты вычислений занесем в таблицу 4: Таблица 4

F( t* )

00,320,550,690,790,860,90,93

t*

00,10,20,30,40,50,60,7
3. Рассчитаем вероятность поступления не менее к вызовов за промежуток времени [0, t*): Курсовая: Теория распределения информации , при t*=1. Курсовая: Теория распределения информации P 6³6(1) = 1 – 0,84 = 0,16 P 10³6(1) = 1 – 0,005 = 0,995 P7³6(1) = 1 – 0,05 = 0,95 P11³6(1) = 1 – 0,001 = 0,999 P8³6(1) = 1 – 0,02 = 0,98 P12³6(1) = 1 – 0,0006 = 0,9994 P9³6(1) = 1 – 0,013 = 0,987 P13³6(1) = 1 – 0,0001 = 0,9999 Интенсивность простейшего потока вызовов m численно равна параметру l, а при t = `t =1: m = l = А = 4. Задание 3. 1. Рассчитать интенсивность поступающей нагрузки на входы I ГИ для АТСКУ – А вх. I ГИ. 2. Рассчитать средние интенсивности удельных абонентских нагрузок для абонентских лини народно-хозяйственного и квартирного секторов : АНХ и АКВ , а так же среднюю удельную интенсивность нагрузки на абонентскую линию АТС - АИСХ . 3. Пересчитать интенсивность нагрузки на выход ступени I ГИ. Исходные данные, таблица 5: Таблица 5

Емкость

N

NНХ

Nкв

СНХ

ТНХ

СКВ

ТКВ

NI ГИ

9000500040003,81001,51301000
Решение: 1. Основными параметрами интенсивности нагрузки являются: Ni – число источников нагрузки i-й категории. Ci – среднее число вызовов, поступающих от одного источника i -й категории в ЧНН (час наибольшей нагрузки). ti – средняя длительность одного занятия для вызова от источника i-й категории. Различают следующие категории источников нагрузки: абонентские линии народнохозяйственного сектора (НХ), абонентские линии квартирного сектора индивидуального пользования (кв.и.), абонентские линии квартирного сектора коллективного сектора (кв.к.), таксофоны (т). Для расчета используем две категории: абонентские линии народнохозяйственного сектора (НХ) и абонентские линии квартирного сектора (кв). Интенсивность поступающей нагрузки: Курсовая: Теория распределения информации , Средняя длительность одного занятия зависит от типа системы коммутации и определяется выражением: Курсовая: Теория распределения информации где: Рр – доля вызовов из общего числа, для которых соединения закончились разговором; Рз – доля вызовов из общего числа, для которых соединения не закончились разговором из-за занятости линии вызываемого абонента; Рно – то же из за неответа вызываемого абонента; Рош – то же из-за ошибок в наборе номера; Ртехн - то же из-за технических неисправностей в узлах коммутации (при расчетах Ртехн = 0); tр i , tз , tно­­­­­ , tош , tтехн – средние длительности занятий соответствующие этим случаям. Их можно определить из следующих выражений: tPi = ty+ tпв+ Ti+ t0 tз = ty+ tсз+ t0 tно = ty+ tпвн+ t0 tош = 18 с. где: tу – средняя длительность установления соединения; tпв и tпвн средняя длительность слушания сигнала «КПВ» (tпв=7 с. в случае разговора между абонентами; tпвн=30 с. в случае неответа вызываемого абонента); Ti – продолжительность разговора для вызова i-й категории; tо – продолжительность отбоя; tсз – продолжительность слушания сигнала “Занято” tу = 0,5* tМАВИ + tМРИ + tМРИ + tСО + n * tН + tIГИ + tМIГИ + tМСD + tМСD где tj – время ожидания обслуживания маркером j-й ступени; tj = 0,1 с. tМАВИ – время установления соединения маркером АВ на ступени АИ при исходящей связи; tМАВИ = 0,3 с. tМРИ - время установления соединения маркером ступени РИ; tМРИ = 0,2 с. tМIГИ - время установления соединения маркером ступени IГИ; tМIГИ = 0,65 с. tМСD - время установления соединения маркером CD; tМСD = 1 С. tСО – средняя длительность слушания сигнала «Ответ станции»; tСО = 3 с. tН – средняя длительность набора одного знака номера; tН = 1,5 с. n – значность номера. Значения tо и tсз для АТСКУ следующие: tсз = 0,6 с., tо = 0. РР = 0,6; Рз = 0,2; Рно = 0,15; Рош = 0,05; tу = 0,5 * 0,3 + 0,1 + 0,2 + 3 + 5 * 1,5 + 0,1 + 0,65 + 0,1 + 1 = 12,8 с. tрнх = 12.8 + 7 + 100 + 0.6 = 120,4 с. tркв = 12,8 + 7 + 130 + 0,6 = 150,4 с. РР* tрнх = 0,6 * 120,4 = 72,24 РР* tркв = 0,6 * 150,4 = 90,24 tз = tу+ tсз+ tо = 12,8+0+0,6 = 13,4 с. Рз* tз = 0,2*13,4 = 2,68 tно = tу+ tпвн+ tо = 12,8+30+0,6 = 43,4 с. Рно* tно =0,15*43,4 = 6,51 Рош* tош = 0,05*18 = 0,9 tнх = 72,24+2,68+6,51+0,9+0 = 82,33 с. tкв = 90,24+2,68+6,51+0,9+0 = 100,33 с. АВХIГИНХ = Курсовая: Теория распределения информации = 434,5 Эрл АВХIГИКВ = Курсовая: Теория распределения информации = 167,2 Эрл АВХIГИ = 434,5 + 167,2 = 601,7 Эрл 2. Рассчитаем средние интенсивности удельных абонентских нагрузок для абонентских линий народнохозяйственного и квартирного секторов: Курсовая: Теория распределения информации , Эрл Курсовая: Теория распределения информации , Эрл Средняя удельная интенсивность нагрузки на абонентскую линию АТС: Курсовая: Теория распределения информации , Эрл АНХ = Курсовая: Теория распределения информации = 0,087 Эрл АКВ = Курсовая: Теория распределения информации = 0,042 Эрл АИСХ = Курсовая: Теория распределения информации = 0,07 Эрл 3. Пересчитаем нагрузку со входа ступени I ГИ на ее выход: Курсовая: Теория распределения информации , где tвхIГИ и tвыхIГИ – соответственно среднее время занятия входа ступени I ГИ и среднее время занятия выхода ступени I ГИ: tвыхIГИ = tвхIГИ - Dt, где Dt – разница между временами занятия на входе и выходе ступени I ГИ. Для АТСКУ: Dt = 0,5* tМАВИ + tМРИ + tМРИ + tСО + n * tН + tМIГИ + tМIГИ tВХIГИ = АВХIГИ / Nнх * Снх + Nкв * Скв Dt = 0,5 * 0,3 + 0,1 + 0,2 + 3 + 5 * 1,5 + 0,1 + 0,65 = 11,7 с. tВХIГИ = Курсовая: Теория распределения информации = 86,6 с. tВЫХIГИ = tВХIГИ - Dt = 86,6 – 11,7 = 74,9 с. АВЫХIГИ = 74,9/86,6 * 601,7 = 520,4 Эрл Задание 4. Рассчитать и построить зависимость числа линий V и коэффициента использования h (пропускная способность) от величины интенсивности нагрузки при величине потерь Р = 0,0NВ, где NВ – номер варианта. Результаты расчета представить в виде таблицы при Р = const (постоянная).
NА, ЭрлVР (табл)Yh

1

2

3

4

.

.

.

10

1

3

5

10

.

.

.

50

Решение: Вероятность занятия любых i линий в полнодоступном пучке из V при обслуживании простейшего потока вызовов определяется распределением Эрланга: Курсовая: Теория распределения информации Различают следующие виды потерь: потери от времени Pt , потери по вызовам Pв , потери по нагрузке Pн . Потери по времени P t - доля времени, в течение которого заняты все V линии пучка. Потери по вызовам определяются отношением числа потерянных вызовов Спот к числу поступивших Спост: Pв = Спот / Спост Потери по нагпрузке определяются отношением интенсивности потерянной нагрузки Y пот к интенсивности поступившей А : Pн = Yпот / А При обслуживании простейшего потока вызовов перечисленные выше три вида потерь совпадают Pt = Pв = Pн и равны вероятности занятия V линий в пучке: РV = Pt = Pв = Pн = EV,V(A) = Курсовая: Теория распределения информации Обслуженной нагрузкой называют нагрузку на выходе коммутационной схемы, ее интенсивность определяют из выражения: Y = F - YПОТ = A * (1 - EV(A)) Среднее использование одной линии в пучке равно: h = Y / V При Р = 0,011 (11 вариант), по известным А, используя таблицы вероятности потерь определим соответствующие V и рассчитаем для каждого значения А интенсивность Y и среднее использование h. А = 1, Эрл V1=5 Y1=1(1-0,011) = 0,989 h = 0,197 А = 3, Эрл V3=8 Y3=3(1-0,011) = 2,96 h = 0,986 А = 5, Эрл V5=11 Y5=5(1-0,011) = 4,94 h = 0,449 А = 10, Эрл V10=18 Y10=10(1-0,011) = 9,89 h = 0,549 А = 15, Эрл V15=24 Y15=15(1-0,011) = 14,83 h = 0,617 А = 20, Эрл V20=30 Y20=20(1-0,011) = 19,78 h = 0,659 А = 25, Эрл V25=36 Y25=25(1-0,011) = 24,73 h = 0,686 А = 30, Эрл V30=42 Y30=30(1-0,011) = 29,67 h = 0,706 А = 40, Эрл V40=53 Y40=40(1-0,011) = 39,56 h = 0,746 А = 50, Эрл V50=64 Y50=50(1-0,011) = 49,45 h = 0,772 Результаты расчетов занесем в таблицу 6: Таблица 6
NА, ЭрлVР (табл)Yh

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

1

3

5

10

15

20

25

30

40

50

5

8

11

18

24

30

36

42

53

64

0,011

0,011

0,011

0,011

0,011

0,011

0,011

0,011

0,011

0,011

0,989

2,96

4,94

9,89

14,83

19,78

24,73

29,67

39,56

49,45

0,197

0,986

0,449

0,549

0,617

0,659

0,686

0,706

0,746

0,772

Построим график зависимости числа линий V и коэффициента использования h от величины интенсивности нагрузки Y при величине Р=0,011. Задание 5. 1. Построить оптимальную равномерную неполнодоступную (НПД) схему, имеющую следующие параметры: V – емкость пучка, g – число нагрузочных групп, d – доступность. Привести матрицу связности. Исходные данные: V = 25*Nгр­ + NВ D = 10*Nгр где Nгр – номер группы , NВ – номер варианта. 8, если N8=1-10; g = 10, если N8=11-21 12, если N8=21-. 2. Рассчитать и построить зависимость числа линий V от величины потерь Р неполнодоступного пучка при значении A и D=10 по формуле Эрланга, О Делла, Пальма-Якобеуса. Результаты привести в виде таблицы и графика:
Р

V

Формула

Эрланга

О ДеллаПальма-Якобеуса

МПЯ*

1

2

3

*- Модифицированная формула Пальма-Якобеуса. Исходные данные: А – поступающая нагрузка взять в задании 1. Решение: Неполнодоступное включение это когда входу доступны не все, а часть выходов (d-определяет количество доступных выходов, d<V). Главная особенность НПД схем в том, что при одних и тех же параметрах можно построить множество различных схем, отличающихся пропускной способностью. Основными параметрами схемы являются: g – число нагрузочных групп, d – доступность, V – количество подключаемых к выходам соединительных устройств. Нагрузочной группой называется совокупность источников вызовов, обслуживаемых одними и теми же d-соединительными устройствами в НПД схеме. НПД схемы бывают трех видов ступенчатая, равномерная и идеально-симметричная. По типу соединений: прямое, перехваченное и со сдвигом. При прямом включении объединяются одноименные выходы соседних нагрузочных групп. При перехваченном включении выходы каждой нагрузочной группы соединяются по возможности равномерно с одноименными выходами остальных нагрузочных групп. При включении со сдвигом выходы одной нагрузочной группы соединяются с разноименными выходами других нагрузочных групп. При выполнении сдвига с перехватом чаще всего применяют однородное включение соединительных устройств, так называемые циклические схемы. Цилиндр – это циклосхема, у которой обязательно равенство V=g (число выходов совпадает с числом нагрузочных групп). Размер цилиндра d представляет собой число охватываемых выходов каждой нагрузочной группы. Цилиндр размера d называется d-шаговым. Кроме размера цилиндр характеризуется наклоном. Для построения оптимальной схемы нужно построить матрицу связности. Матрица связности – квадратная (g,g), симметричная относительно главной диагонали (по диагонали стоит d доступность), элементы матрицы связности показывают число связей между нагрузочными группами. Для оптимальности схемы необходимо чтобы матрицы связности были однородными и не отличались не более чем на единицу. 1. V = 25*1+11 = 36 D = 10*1 = 10 G = 10 1) Определим размер цилиндров: r = [(g*d)/V] (целая часть) r = [(10*10)/36] = 2 2) Наша схема будет состоять из r и r+1 шаговых цилиндров r+1 = 2 + 1 = 3 3) Определяем общее количество цилиндров: k » V / g k » 36 / 10 » 4 4) Определим количество двух шаговых цилиндров: Курсовая: Теория распределения информации Курсовая: Теория распределения информации 5) Определим количество трех шаговых цилиндров: kr+1 = k – k­r kr+1 = 4 – 1 = 3 6) Определим наклон цилиндров. Для этого строим матрицу связности (табл. 7): Таблица 7
Параметр схемы

Элеме

нтыпервойстрокиматриц

для нагр

узочнойгруппы
12345678910

2

1,3

1,4

1,2

2

3

3

3

0

1

1

1

1

0

0

1

0

1

0

1

0

1

1

0

0

0

2

0

0

1

1

0

0

1

0

1

1

0

0

1

0

1

1

1

11322222223
7) Построим схемы цилиндров: Курсовая: Теория распределения информации 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 I II Курсовая: Теория распределения информации 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 III IV V Курсовая: Теория распределения информации 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 VI VII VIII Курсовая: Теория распределения информации 31 32 33 34 35 36 XIX X XI 2. Для практических расчетов пропускной способности однозвенных НПД коммутационных схем используют приближенные методы. Упрощенная формула Эрланга: Курсовая: Теория распределения информации где У0 – интенсивность обслуженной нагрузки пучком линий; Р – вероятность потерь;
Курсовая: Теория распределения информации
D – доступность; средняя пропускная способность одной линии пучка. Формула О¢ Делла: Курсовая: Теория распределения информации Курсовая: Теория распределения информации где УD – нагрузка, обслуженная полнодоступным пучком из d линий при потерях и приблизительно определяемая с помощью 1-й формулы Эрланга. Формула Пальма-Якобеуса: Курсовая: Теория распределения информации где А – интенсивность поступающей нагрузки на пучок линий. В модифицированной формуле Пальма-Якобеуса вместо поступающей нагрузки А в формулу Пальма-Якобеуса подставляется значение фиктивной нагрузки Аф определяемой из выражения: Аф = Y / (1 - EV(Аф)) P = EV(Аф) / (EV-d(Аф)) где Y = А(1-Р) Рассчитаем по формуле Эрланга: Р = 0,001 УО = А(1-Р) = 4(1-0,001) = 3,996 V=3,996 / Курсовая: Теория распределения информации = 7,99 » 8 Р = 0,002 УО = 3,992 V = 7,43 » 8 Р = 0,003 УО = 3,988 V = 7,12 » 8 Рассчитаем по формуле О¢ Делла: Р = 0,001 УО = 3,996 У10 = 3,089 V = 10 + Курсовая: Теория распределения информации = 15,79 » 16 Р = 0,002 УО = 3,992 У10 = 3,420 V = 14,78 » 15 Р = 0,003 УО = 3,988 У10 = 3,637 V = 14,1 » 15
Р

V

Формула

Эрланга

О ДеллаПальма-Якобеуса

МПЯ*

1

2

3

0,001

0,002

0,003

8

8

8

16

15

15

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ: 1. Корнышев Ю.Н., Фань Г.Л. «Теория распределения информации». М., Радио и связь, 1985 г. 2. Башарин Г.Л. Таблицы вероятностей и средних квадратичных отклонений потерь на полнодоступном пучке линий. М., 1962 г. 3. Ионин Г.Л., Седол Я.Я. Таблицы вероятностных характеристик полнодоступного пучка при повторных вызовах. М., Наука, 1970 г. 4. Айтуова Р.Ч., Туманбаева К.Х. Методические указания к выполнению курсовой работы. Алматы, АИЭС, 1998 г.


(C) 2009