Научная Петербургская Академия

Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов

Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов

МИНИСТЕРСТВО ОБЩЕГО И ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ ТАГАНРОГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ РАДИОТЕХНИЧЕСКИЙ УНИВЕРСИТЕТ

КАФЕДРА ЭГА и МТ

КУРСОВАЯ РАБОТА

По курсу: “Методы и системы обработки сигналов” На тему: «Определение характеристик оптимального обнаружения» Выполнил: Озерин М.В. ­_______­______________ студент 4-го курса гр. Э-15 (дата) (подпись) Руководитель: Черницер В.М. _____________________ (дата) (подпись)

Таганрог 1999

ВВЕДЕНИЕ

При проектировании гидроакустических систем (ГАС) различного функционального назначения на этапе проектирования решаются задачи оптимизации технических характеристик ГАС и выбора структуры приемного тракта, оптимизирующего отношение сигнал-помеха. Для таких систем основными параметрами является: дальность действия, пространственная разрешающая способность. В данном случае ищут компромиссное решение между этими параметрами, отдавая предпочтение одному или другому в зависимости от стоящей перед разработчиками задачи. Расчет ведется при фиксированной дальности и поэтому выбор оптимальной частоты определяется минимальной излучающей мощности. 1. ТЕХНИЧЕСКОЕ ЗАДАНИЕ Рассчитать и построить семейство характеристик обнаружения и определить значение порогового сигнала для исходных данных. Расчет проводится для когерентной последовательности и некогерентной последовательности импульсов при полностью известном сигнале, со случайной начальной фазой и амплитудой.

Таблица 1.1

Данные для расчеты

1. Максимально допустимое значение вероятности ложной тревоги Pлт.доп

10-3,

10-5

2. Число импульсов последовательности, n1, 20

3. Вероятность правильного обнаружения Po

0,92
4. Дальность действия r, м1000
5. Разрешающая способность по угловым координатам, град

Qa=10Qb=10

6. Разрешающая способность по дальности Dr, м0,5
7. Спектрально-энергетическая характеристика шумов, №3.1

8. Скорость носителя VН, м/с

15

9. Скорость цели VЦ, м/с

5
10. Чувствительность антенны g, мкВ/Па300

11. Уровень шумов электронного тракта Uм эл., мкВ

5
2. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ СВЕДЕНИЯ 2.1. Характеристика обнаружения Характеристиками обнаружения называются кривые, определяющие зависимость между вероятностью правильного обнаружения Ро, вероятностью ложной тревоги Pлт и величиной сигнала выраженного в относительных еденицах: Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.1) Параметр q численно равен отношению сигнал-помеха (С/П) по напряжению на выходе согласованного фильтра (СФ). Если задано допустимое значение Pлт, то расписывается соответствующее значение Po. 2.1.1 Случай полностью известного сигнала Условные плотности вероятности корреляционного интеграла при отсутствии сигнала W(K/0) и при наличии сигнала W(K/1) определяются из выражения: Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.2) где величины K и Es корреляционный интеграл и энергия сигнала. При сравнении значений К с порогом Ко вероятность ложной тревоги определяется отношением порогового уровня к среднеквадратичному значению s к. Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.3) Вероятность правильного обнаружения зависит не только от отношения порога К о среднеквадратичному значению sк, но и от отношения Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.4) где q – параметр обнаружения. Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.5) В выражениях 2.3 и 2.5 в F(U) – интеграл вероятности: Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.6)

Выражение 2.5 преобразуется к виду

Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.7) где qo=Ko/sk. Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов Если интеграл вероятности определяется в виде (2.6) то выражение (2.3), (2.5), (2.6) приобретают вид Pлт=1-Ф(qo), (2.7) Pлт=1-Ф(q-qo), (2.8) где q – параметр обнаружения. Вероятность правильного обнаружения при заданной вероятности ложной тревоги тем больше, чем больше параметр обнаружения (рис 2.1). Пользуясь кривыми обнаружения, можно найти пороговый сигнал, т.е. сигнал, который при заданной вероятности ложной тревоги, может быть обнаружен с требуемой вероятностью правильного обнаружения Рп.
Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов

Рис. 2.1 Кривые обнаружения

Случай полностью известного сигнала на практике встречается редко, но его удобно использовать для сравнения различных типов устройств обнаружения. 2.2. Случай сигнала со случайной начальной фазой Условные плотности вероятности для корреляционного интеграла при наличии сигнала: Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.9) при отсутствии сигнала: Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.10) Модель корреляционного интеграла при отсутствии сигнала подчиняется релеевскому закону распределения, а при наличии сигнала, обобщенному релеевскому закону. Максимально допустимая вероятность ложной тревоги Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.11) а пороговое значение отношение сигнал-помеха Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.12) Вероятность правильного обнаружения определяется, как Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.13) где S – переменная интегрирования.

Когда отношение сигнал-шум равен

Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов формулы (2.9) и (2.13) упрощается, и расчет вероятности Po можно вести по формуле Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.14) где Ф(U) – интеграл вероятности. 2.3. Случай со случайной амплитудой и начальной фазой Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.15) Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.16) Вероятность ложной тревоги Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.17) Вероятность правильного обнаружения Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.18) Исключая qo из (2.18), получим Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.19) В случае приема последовательности из n одинаковых когерентных импульсов энергетическое отношение сигнал/шум Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.20) где Eu/No – энергетическое отношение сигнал/шум, соответствующее одному импульсу последовательности. По характеристикам обнаружения определяются значения qn и пороговый сигнал, соответствующий полной энергии сигнала в пачке (ES). Поэтому в случае когерентного обнаружения, энергия минимального порогового сигнала одного импульса должна быть – ES/n. А в случае некогерентного обнаружения ES/Ön. Выигрыш при когерентном приеме составляет Ön раз. Параметр обнаружения q может быть представлен как отношение максимального напряжения сигналаAs к среднеквадратичного значения шума Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов (2.21) При этом пороговом сигналом определяется коэффициент распознавания (различимости) d, который вычисляется как минимальное отношение сигнал/шум, обеспечивающее обнаружение с требуемой вероятностью: для случая когерентного обнаружения Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов для случая некогерентного обнаружения Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов где Wи=As2/2 – импульсная мощность. При n=1 различие между когерентным и некогерентным приемами отсутствует. 3. РАСЧЕТ ТЕХНИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК ГАС

Оптимальная частота работы ГАС

Оптимальную частоту выбираем из расчета, что сигнал будет иметь приемлемый шум и малое поглощение. Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов где rmax – дистанция до цели обнаружения (км). Но так как можно перебирать частоту в некотором диапазоне, то выбираем частоту f опт=39000, при этом получаем выигрыш в минимальном шуме, но имеем более сильное поглощение сигнала.

Полоса пропускания приемного тракта

Она складывается из доплеровского смещения частот и ширины спектра эхо-сигнала Df=Dfд+Dfсп.

Найдем Dfд – доплеровское смещение частоты

Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов где Vн – скорость носителя, Vц – скорость цели обнаружения, с – скорость звука в среде. Найдем Dfс – ширина спектра эхо-сигнала Коэффициент 1,37 выбирается из того условия что отношение сигнал-шум является опртимальным для нашего случая. Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов где tи=2×Dr/c=2×0,3/1483=0,67 (мс), где ×Dr – разрешающая способность по дальности. Тогда Dfсп=2032 (Гц). Df=2032+2104=4136 (Гц). Уровень шума, воздействующий на вход приемного тракта Для расчета шума воспользуемся спектрально-энергетическими характеристиками шумов, в данном случай характеристикой для моря. Частота излученного сигнала равна 39000 Гц, тогда Pпр=2×10-5 Па/Гц2. Уровень шумового давления на входе приемной антенны P’ш=Uш/g, где Uш – уровень шумов на входе в приемный тракт и шум приемного тракта; g - чувствительность антенны в режиме приема (мкВ/Па), Uш.эл – уровень шумов электронного тракта (мкВ). Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов тогда P’ш=0,017 (Па). Площадь антенны S=a×b. a=(50,5×с)/fопт×Qa=(50,5×1483)/39000×10=0,192 (м), b=(50,5×с)/fопт×Qb=(50,5×1483)/39000×10=0,192 (м). S=0,192 ×0,192 =0,037 (м2). Где Qa,Qa - разрешающая способность по угловым координатам. Интенсивность I=| P’ш /r×c |=0,017/103×1483=1,127×10-8, где r - плотность среды распространения звука (вода), с – скорость звука в среде. Среднеквадратичное напряжение шума Wш=I×S=1,127×10-8×0,037 =4,157×10-10. Спектральная плотность мощности шумовой помехи No= Wш/Df=4,157×10-10/4136=1,005×10-13(Вт/Гц). 4. РАСЧЕТ ХАРАКТЕРИСТИК ОБНАРУЖЕНИЯ 4.1. Определение порога и построение семейства характеристик обнаружения Определим порог при двух заданных значениях вероятности ложной тревоги P лт1=10-3, Pлт2=10-5 для трех случаев: а) сигнал известен точно Распределение помехи нормальное. При определении порога пользуемся таблицей интеграла вероятности Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов Pлт=1-Ф(qo), тогда qo=arg[Ф(1- Pлт)]. Из таблицы интеграла вероятности для: Pлт1=10-3, qo=3,1; Pлт2=10-5, qo=4,27. Находим точки для построения кривой обнаружения Pлт=1-Ф(qo-q). Таблица 4.1 Точки построения кривой обнаружения для известного сигнала*

q

Pлт1=10-3

Pлт2=10-5

10,017860,0005
20,13570,011
30,46020,102
40,81590,39
50,971280,76
60,9981340,95
70,99995190,997
80,999990,9999
90,99999
б) Сигнал со случайной начальной фазой Распределение помехи релеевское, но при больших отношениях «сигнал-шум» распределение сводится к нормальному qo=Ö-2×ln(Pлт). Тогда для Pлт1=10-3, qo=3,72; Pлт2=10-5, qo=4,8. Таблица 4.2 Точки построения кривой обнаружения для сигнала с неизвестной начальной фазой*

q

Pлт1=10-3

Pлт2=10-5

10,003260,00007
20,42720,0025
30,23580,035
40,61030,21
50,89970,57
60,98870,88
70,998410,98
80,999990,9993
90,99999
в) сигнал со случайной фазой и амплитудой qo=Ö-2×ln(Pлт). Тогда для Pлт1=10-3, qo=3,72; Pлт2=10-5, qo=4,8. Расчет точек для кривой обнаружения. Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов Таблица 4.3 Точки построения кривой обнаружения для сигнала с неизвестной начальной фазой и амплитудой*

q

Pлт1=10-3

Pлт2=10-5

10,010,0005
20,10,02
30,28480,11
40,46420,28
50,59950,42
60,68520,55
70,76270,64
80,81110,7
90,84670,76
100,87530,8
110,89380,83
120,90970,85
130,92240,87
140,93260,89
150,9410,91
160,94790,92
170,95360,924
180,95850,93
190,96270,944
200,96620,95
4.2. Расчет характеристик обнаружения а) Находим энергию сигнала при Pomin=0,92 Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов тогда Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов Данные наших расчетов приведены в приложении (рис.1) и (рис.2). Таблица 3.4 Энергия сигнала при заданной минимальной вероятности правильного обнаружения

Сигнал

Pлт1=10-3

Pлт2=10-5

qn

Es

qn

Es

полностью известный 4,5

2,261×10-13

6

3,015×10-13

со случайной начальной фазой5,1

2,563×10-13

6,7

3,367×10-12

со случайной фазой и амплитудой13

6,533×10-12

17

1,005×10-12

б) энергия минимального сигнала при когерентном и некогерентном приеме. Еи=Es/n –для когерентного приема. Еи=Es/Ön – для некогерентного приема. n=1 и n=20 – число сигналов принимаемой последовательности . Для n=1 различие между когерентным и некогерентным приемами отсутствуют. Таблица 4.5 Энергия минимального порогового сигнала

Pлт1=10-3

Pлт2=10-5

сигнал

вид приемаn=1n=20n=1n=20
точно известный когерент.

2,261×10-12

1,508×10-14

3,015×10-13

2,01×10-14

некогерент.

5,839×10-13

7,785×10-13

со случ. нач. фазойкогерент.

2,563×10-13

1,709×10-14

3,367×10-12

2,245×10-14

некогерент.

6,617×10-13

8,694×10-13

со случ. нач. фазой и амп.когерент.

6,533×10-12

4,355×10-14

1,005×10-12

6,701×10-14

некогерент.

1,687×10-13

2,595×10-13

в) коэффициент распознавания d=qоп/Ön – для когерентного приема. d=qоп/4Ön – для когерентного приема. Таблица 4.6 Коэффициент распознавания, d

Pлт1=10-3

Pлт2=10-5

сигнал

вид приема

n=1n=20n=1n=20
точно известный сигналкогерент.4,51,16261,549
некогерент.2,2873,049
сигнал со случ. нач. фазойкогерент.5,11,3176,71,73
некогерент.2,5913,404
сигнал со случ. нач. фазой и амп.когерент.133,357175,164
некогерент.6,60610,163
г) импульсная мощность Wи=Es/tи, для n=1; Wи=Eи/tи, для n=20. Таблица 4.7 Импульсная мощность Wи, Вт

Pлт1=10-3

Pлт2=10-5

сигнал

вид приема

n=1n=20n=1n=20
точно известный когерент.

3,354×10-10

2,236×10-11

4,472×10-10

2,981×10-11

некогерент.

8,659×10-11

1,155×10-11

со случ. нач. фазойкогерент.

3,801×10-10

2,534×10-11

4,993×10-10

3,329×10-11

некогерент.

9,814×10-11

1,289×10-10

со случ. нач. фазой и амп.когерент.

9,688×10-10

6,459×10-11

1,491×10-9

9,937×10-10

некогерент.

2,502×10-10

3,849×10-10

ВЫВОД В данной курсовой работе были рассчитаны и построены кривые семейства характеристик обнаружения и определены значения порогового сигнала для исходных данных. Расчет проводился для когерентной последовательности и некогерентной последовательности импульсов при полностью известном сигнале, со случайной начальной фазой и амплитудой. По результатам расчетов видно что при некогерентном сигнале коэффициент распознавания выше, чем при когерентном, также при этом выше и импульсная мощность. Также можно сделать вывод, что у различных сигналов, таких, например, как полностью известный сигнал и сигнал со случайной начальной фазой, будут разные энергий при заданной минимальной вероятности правильного обнаружения, в первом случае она меньше. ПРИЛОЖЕНИЕ

Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов

Курсовая: Определение характеристик оптимального обнаружения сигналов

* см. приложение (рис.1 и рис.2) * см. приложение (рис.1 и рис.2) * см. приложение (рис.1 и рис.2)


(C) 2009