Шпора: Шпаргалки по статистике
Шпора: Шпаргалки по статистике
1. Предмет и метод С. Этапы стат. работы..
Статист. учет существовал в глубокой древности, однако, как наука статистика
возникла лишь в 17 веке. Термин статистики произошел от лат. слова «статус»,
т.е. состояние определенное положение вещей. первоначально он употреблялся в
значении слова «государствоведение» (описание достоприм. гос-ва).
В науку термин введен немец. ученым Готфридом Ахенвалем, к-рый в 1746 г.
начал читать в Марбукском, а затем в Геттенгенском университетах новую
дисциплину, названную им « статистика».
В настоящее время термин статистика употребляется в следующих значениях:
1)Комплекс учебных дисциплин, обладающих определенной спецификой и
изучающих количественную сторону, массовых явлений и процессов в неразрывной
связи с их качественным содержанием — учебный предмет в
высших и средних специальных учебных заведениях;
2)Отрасль практической деятельности («статистический учет) по
сбору, обработке, анализу и публикации массовых цифровых данных, о самых
различных явлениях и процессах общественной жизни; эту деятельность на
профессиональном уровне осуществляет государственная статистика -
Государственный комитет по статистике РФ и система его учреждений,
организованных по административно-территориальному признаку, а также
ведомственная статистика (на предприятиях, в объединениях, ведомствах,
министерствах);
3)совокупность цифровых сведений, характеризующих состояние
массовых явлений и. процессов общественной жизни; статистические данные,
представляемые в отчетности предприятий, организаций, отраслей
экономики, а также публикуемые в сборниках, справочниках, периодической прессе,
которые являются результатом статистической работы;
4)статистические методы (в том числе методы математической
статистики), применяемые для изучения социально-экономических явлений и
процессов;
Статистика как наука представляет собой целостную систему научных дисциплин:
теория статистики, эконом. статистика и ее отрасли, социально-демографическая
статистика и ее отрасли.
Теория статистики разрабатывает общие принципы, категории, рассматривает
методы сбора, сводки, обобщение и анализа статис. данных.
Экономическая статистика разрабатывает анализирует синтетические
показатели, включая такие макроэкономические показатели, как валовое
национальное богатство (ВНБ), валовой национальный доход (ВНД), валовой
внутренний продукт (ВВП),(ВНП) и др., отражающие состояние национальной
экономики и т. д.
Отрасли экономической статистики — статистика промышленности, сельского
хозяйства, строительства, транспорта, связи, труда, природных ресурсов, охраны
окружающей среды и т.д. — разрабатывают и изучают статистические показатели
развития соответствующих отраслей.
Социально-демографическая статистика формирует и анализирует систему
показателей, комплексно характеризующих различные стороны социальных условий и
образа жизни населения; ее отрасли — статистика населения, политики,
культуры, здравоохранения, науки, просвещения, права и т.д.
Задачи статистики зависят от определенного промежутка времени и
определяются социально-экономическими потребностями общества. Они состоят в
установлении общих свойств единиц совокупности, изучении имеющихся взаимосвязей
и закономерностей развития.
Главной задачей статистики является всестороннее освещение социально-
экономического положения Российской Федерации, происходящих изменений,
связанных с переходом к рыночным отношениям.
Статистика оперирует определенными категориями, т. е. понятиями,
отражающими существенные, всеобщие свойства и основные отношения явлений
действительности.
Объект конкретного статистического исследования называют статистической
совокупностью
Статистическая совокупность — это множество единиц (объектов,
явлений), объединенных единой закономерностью и варьирующих в пределах общего
качества. Совокупности могут быть однородными и разнородными. Совокупность
называется однородной, если один из существующих признаков яв-ся общим для всех
единиц. Совокупность называется разнородной, если в него входят явления разного
типа. одна и та же совокупность единиц может быть однородна по одному признаку
и неоднородна по другому.
Под единицами совокупности понимаются ее неделимые первичные элементы,
выражающие ее качественную однородность, т. е. являющиеся носителями признаков.
Признак — показатель, характеризующий некоторое свойство
объекта совокупности, рассматриваемый как случайная величина.
По форме внешнего выражения признаки делятся на: а) количественные –
признаки, имеющие числовые выражения; б) атрибутные( качественные) – признаки
не имеющие непосредственные колич-ые выражения. В этом случае отдельные единицы
совокупности отличаются своими соединениями.
По хар-ру вариации признаки бывают: а) альтернативные( могут принимать 2
значения);б) дискретные ( количественные признаки к-рые могут принимать только
отдельные значения без промеж. значений между ними); в) непрерывные ( способы
принимать любые значения).
Вариация — различия в значениях того или иного признака у
отдельных единиц, входящих в данную совокупность.
Статистическая закономерность – форма проявления причинной связи,
выражающаяся в последовательности, регулярности повторяемости событий с
достаточно высокой степенью вероятности, если причины поражающие события не
изменились или изменились незначительно.
При исследовании закономерностей общест. развитая статистика опирается на
закон больших чисел, к-рый говорит о том, что кол-во закономерностей массовых
яв-ий отчетливо проявляется лишь в достаточно большом их чисел.
Статистический показатель — это
количественно-качественная обобщающая характеристика какого-то свойства группы
единиц или совокупности в целом.
Сатис. показатель имеет 3 обязательных атрибутов: 1)количественная
определенность; 2) в место; 3) время. Статис. показатели подразделяются на
учетно-единичные и аналитические. Учетно-единичные показатели отражают объем
или уровень изучаемого явления. Аналитические показатели используются для
хар-ки особенностей развития явления распр. в пространстве, соотношение его
частей во взаимосвязи с др. явлениями ( средние величины, вариации, динамики
и т. д.)
Предметом статистики выступают размеры и количественные
соотношения качественно определенных социально-экономических явлений,
закономерности их связи и развития в конкретных условиях места и времени.
В определении предмета статистики подчеркивается несколько характерных
особенностей статистики как науки. Статистика изучает:
1) массовые общественные явления при помощи статистических
показателей (численность населения, количество произведенной в стране
конкретной промышленной, сельскохозяйственной, строительной и другой продукции
за определенный период времени) и их динамику (изменение уровня жизни населения
и т.д.);
2) количественную сторону массовых общественных явлений и дает
количественное, цифровое освещение общественных явлений;
3) количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их
качественным содержанием; наблюдает в обществе процесс перехода
количественных изменений в качественные (так, количественные изменения
структуры экспорта и импорта товаров свидетельствуют о качественных
изменениях в экономике страны);
4) количественную сторону общественных явлений в конкретных условиях места
и времени (динамику численности населения, занятости его по секторам
экономики, объема производства, распределения доходов, потребления и т. д);
характеризует явления общественной жизни в конкретных пространственных и
временных границах;
5) количественные связи между общественными явлениями, с помощью
специальной методологии; использует математические методы при исчислении
ряда статистических показателей (ошибок выборки, тесноты связи и т.д.).
Т. обр. статистика - это отрасль общественной науки, которая изучает
количественную сторону, качественно – определенных, массовых, соц. – эк.
явлений , их структуру, движение во времени, выявляя дейтвующие количественные
зависимости, тенденции и закономерности в конкретных условиях места и времени.
Исходя из основных черт предмета статистики ее задачами яв-ся изучение уровня
и структуры, динамики, выявления взаимосвязей массовых социально-
экономических яв-ий.
Статистическая методология представляет собой совокупность
общих правил и специальных методов, направленных на изучение количественных
закономерностей. Методологической основой статистики яв-ся положение соц. –
эконом. теории и динамического познания.
В статистике разработаны и применяются специфические способы и приемы
исследования общественных явлений, которые в совокупности и образуют метод
статистики. К ним относятся наблюдение, сводка и группировка данных,
исчисление обобщающих показателей на основе специальных методов (метод
средних индексов и т.д.). В соответствии с вышесказанным различают три этапа
работы со статистическими данными:
1)сбор; 2) группировка и сводка; 3) обработка и анализ.
Под сбором данных понимают массовое научно-организованное наблюдение,
посредством которого получают первичную информацию об отдельных фактах
(единицах) исследуемого явления. Такой статистический учет большого числа или
всех входящих в состав изучаемого явления единиц является информационной базой
для статистических обобщений, для формулирования выводов об изучаемом явлении
или процессе. Под группировкой и сводкой данных понимают распределение
множества фактов (единиц) на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по
каждой группе и подгруппе и оформление полученных итогов в виде статистической
таблицы.
Статистический анализ является заключительной стадией статистического
исследования. Он включает в себя обработку статистических данных, полученных
при сводке, интерпретацию полученных результатов с целью получения объективных
выводов о состоянии изучаемого явления и закономерностях его развития. В
процессе статистического анализа изучаются структура, динамика и взаимосвязь
общественных явлений и процессов.
К основным этапам статистического анализа относят: 1) установление фактов и
их оценку; 2) выявление характерных особенностей и причин
явления;3)сопоставление явления с нормативными, плановыми и прочими
явлениями, принятыми за базу сравнения; 4)формулирование выводов, прогнозов,
предположений и гипотез; 5) статистическую проверку выдвинутых гипотез.
2. Формы, виды и способы статистического наблюдения.
Статистическое наблюдение — первая стадия статистического
исследования, представляющая собой научно организованный сбор массовых данных
об изучаемых явлениях и процессах общественной жизни. Статистическое
наблюдение – это массовое планомерное, научно организованное
наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, к-рое заключается в
регистрации отображенных признаков у каждой единицы совокупности.
Статистическое наблюдение может проводиться органами государственной
статистики, научно-исследовательскими институтами, экономическими службами
банков, бирж, фирм. Оно обязательно должно быть массовым, систематическим,
проводиться на научной основе по заранее разработанным плану и
программе.
Формами статистического наблюдения являются отчетность и специально
организованные наблюдения.
Статистическая отчетность – это основная форма статис. наблюдения,
с помощью которой статис. органы в определенные сроки получают от предприятий,
учреждений, организаций необходимые данные в виде установленных в законном
порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их
предоставление и достоверность собираемых сведений.
Специально организованное статистическое наблюдение представляет
собой сбор сведений посредством переписей, единовременных учетов и
обследований (например, перепись населения, социологические исследования,
переписи промышленного оборудования, остатков сырья и материалов). С целью
получения сведений об уровне потребительских расходов и доходов населения
организована отчетная сеть статистики семейных бюджетов рабочих, служащих и
крестьян.
Регистрационная форма наблюдения. Регистровое наблюдения – это
форма непрерывного статист. наблюдения за долговременными процессами, имеющими
фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на
введении статис-ого регистра. Регитр представляет собой систему, постоянно
следящую за состояние единицы наблюдения и оценивавшую силу воздействия
различных факторов на изучаемые показатели.
Виды статистического наблюдения. Статистические наблюдении можно
разбить на группы: 1) по охвату единиц совокупности; 2) по времени регистрации
фатов.
По степени охвата исследуемой совокупности статистическое
наблюдение подразделяется на два вида: сплошное и несплошное. При
сплошном (полном) наблюдении охватываются все единицы
изучаемой совокупности. Сплошное наблюдение обеспечивает полноту информации об
изучаемых явлениях и процессах. При несплошном наблюдении
охватывается только определенная часть изучаемой совокупности, при этом важно
заранее определить, какая именно часть изучаемой совокупности будет
подвергнута наблюдению и какой критерий будет положен в основу выборки.
Существует несколько видов несплошного наблюдения: выборочное, наблюдение
основного массива, монографическое.
Выборочным называют наблюдение части единиц исследуемой
совокупности, выделенной методом случайного отбора. При правильной организации
выборочное наблюдение дает достаточно точные результаты, которые можно
применить с определенной вероятностью на всю совокупность.
Наблюдение основного массива охватывает собой обследование
определенных, наиболее существенных по значимости изучаемых признаков единиц
совокупности.
Для монографического наблюдения характерно всестороннее и
глубокое изучение лишь отдельных единиц совокупности, обладающих какими-либо
особенными характеристиками или представляющими какое-либо новое явление. Цель
такого наблюдения — выявление имеющихся или только зарождающихся тенденций в
развитии данного процесса или явления.
По времени регистрации фактов наблюдение может быть
непрерывным и прерывным. Прерывное в свою очередь включает
периодическое и единовременное. Непрерывное (текущее) наблюдение
осуществляется путем непрерывной регистрации фактов по мере их возникновения.
Непрерывно ведется, например, регистрация органами записи актов гражданского
состояния (ЗАГСа) смертей, рождений, браков.
Прерывное наблюдение проводится либо регулярно, через
определенные промежутки времени (периодическое наблюдение), либо нерегулярно,
однократно, по мере необходимости (единовременное наблюдение). Примером
периодического наблюдения может являться перепись населения, которая
проводится через достаточно длительные промежутки времени, и все формы
статистических наблюдений, которые носят ежемесячный, квартальный,
полугодовой, годовой и т.д. характер. Единовременное наблюдение
характерно тем, что факты регистрируются не в связи с их возникновением, а по
состоянию или наличию их на определенный момент или за период времени.
Наряду с видами статистического наблюдения в общей теории статистики
рассматриваются способы получения статистической информации,
важнейшими из которых являются документальный способ наблюдения, способ
непосредственного наблюдения, опрос.
Документальное наблюдение основано на использовании в качестве
источника информации данных различных документов, например регистров
бухгалтерского учета. Учитывая, что к заполнению таких документов, как правило,
предъявляются высокие требования, данные, отраженные в них, носят наиболее
достоверный характер и могут служить качественным исходным материалом для
проведения анализа.
Непосредственное наблюдение осуществляется путем регистрации
фактов, лично установленных регистраторами в результате осмотра, измерения,
подсчета признаков изучаемого явления. Таким способом регистрируются цены на
товары и услуги, производятся замеры рабочего времени, инвентаризация остатков
на складе и т.д.
Опрос базируется на получении данных от респондентов (участников
опроса). Опрос применяют в тех случаях, когда наблюдение другими способами не
может быть осуществлено. Такой вид наблюдения характерен для проведения
различных социологических обследований и опросов общественного мнения.
Статистическая информация может быть получена разными видами опросов:
экспедиционным, корреспондентским, анкетным, явочным.
3. Определение относительных величин. Виды относительных величин.
Наряду с абсолютными статистическими величинами большое значение в статистике
имеют относительные величины. В процессе выявления ряда важнейших для
социально-экономической жизни вопросов возникает необходимость в изучении
структуры явления, соотношения между отдельными его частями, развития во
времени.
Относительная величина в статистике — это обобщающий показатель,
который представляет собой частное от деления одного абсолютного показателя на
другой и дает числовую меру соотношения между ними.
Основное условие правильного расчета относительной величины — сопоставимость
сравниваемых показателей и наличие реальных связей между изучаемыми явлениями.
Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно
называется базой сравнения или основанием.
В зависимости, от выбора базы сравнения относительный показатель может быть
представлен в различных долях единицы: десятых; сотых (т. е. процентах);
тысячных (десятая часть процента называется промилле); десятитысячных (сотая
часть процента называется продецимилле).
По своему содержанию относительные величины подразделяются на виды:
относительные величины динамики, планового задания, структуры, интенсивности,
уровня экономического развития, координации и сравнения.
1). Относительная величина динамики - она характеризует
изменение уровня какого-либо явления во времени и показывает во сколько раз
увеличился (или уменьшился) уровень показателя по сравнению с предшествующем
периодом.
Различают относительные показатели динамики с постоянной и переменной базой
сравнения. Если сравнение осуществляется с одним и тем же базисным уровнем
(например, с первым годом рассматриваемого периода), то получают
относительные показатели динамики с постоянной базой (базисным).
Если сравнение осуществляется с предшествующим уровнем, то получают
показатели динамики с переменной базой (цепным)
;
, где - это уровень
показателей в текущем (отчетном периоде),
- это уровень показателей в предшествующем периоде,
- это уровень показателей в базисном периоде.
Если данный показатель выраженный в кратком отношении, он называется
коэффициентом роста при умножении на 100% получают темп роста.
2). Относительная величина выполнения плана отражает фактический
уровень показателя в процентах или коэффициентах по сравнению с плановым
уровнем. Она хар-ет степень выполнения плана.
, где -это
фактический уровень показателя в отчетном периоде,
-это планируемый уровень показателя на отчетный период.
3). Относительная величина планового задания характеризует
напряженность планового задания. Она показывает на сколько планируется
увеличить (или уменьшить) уровень показателя в текущем периоде по сравнению с
фактически достигнутым уровнем предшествующего периода.
, где - это фактический уровень показателя в базисном периоде.
4). Относительными величинами структуры называются показатели,
характеризующие долю отдельных частей изучаемой совокупности во всем ее
объеме. , где
- это показатель характеризующий i часть совокупности, сумма
- это показатель по всей совокупности в целом.
5) Относительная величина координации характеризует соотношение
между частями одного целого. Она показывает во сколько раз одна часть
совокупности больше другой или сколько единиц одной части приходится на 1, 10,
100.1000 и т. д. единиц другой части.
, где - это уровень
показателей хар-щий часть совокупности выбранную в качестве базы сравнения.
6). Относительная величина интенсивности называют показатель,
характеризующий степень распространения или уровень развития того или иного
явления в определенной среде. Они вычисляются путем сравнения разноименных
величин, находящихся в определенной связи между собой. Эти показатели обычно
определяются в расчете на 100, 1000 и т.д. единиц изучаемой совокупности (на
100 га земли, на 1000 человек населения и т.д.) и являются именованными
числами. , где
- это показатель характер-ий явления А,
- это показатель хар-ий среду распространения явления А.
7) Относительная величина сравнения характеризует сравнительные
размеры одноименных абсолютных величин относящихся к одному и тому же периоду
или моменту времени, но к различным объектам или территориям.
, где - это
показатель хар-ий объект А,
- показатель хар-ий объект Б.
4. ПОНЯТИЕ О СРЕДНИХ ВЕЛЕЧИНАХ.
Средней величиной в статистике называется обобщающий показатель,
характеризующий типичный уровень явления в конкретных условиях места и
времени, отражающий величину варьирующего признака в расчете на единицу
качественно однородной совокупности.
В экономической практике используется широкий круг показателей, вычисленных в
виде средних величин. Вычисление среднего — один из распространенных приемов
обобщения; средний показатель отражает то общее, что характерно
(типично) для всех единиц изучаемой совокупности, в то же время он
игнорирует различия отдельных единиц. В каждом явлении и его развитии имеет
место сочетание случайности и необходимости. При исчислении
средних в силу действия закона больших чисел случайности взаимопогашаются,
уравновешиваются, поэтому можно абстрагироваться от несущественных
особенностей явления, от количественных значений признака в каждом конкретном
случае. В способности абстрагироваться от случайности отдельных значений,
колебаний и заключена научная ценность средних как обобщающих
характеристик совокупностей.
Там, где возникает потребность обобщения, расчет таких характеристик приводит к
замене множества различных индивидуальных значений признака средним
показателем, характеризующим всю совокупность явлений, что позволяет выявить
закономерности, присущие массовым общественным явлениям, незаметные в
единичных явлениях.
Средняя отражает характерный, типичный, реальный уровень изучаемых явлений,
характеризует эти уровни и их изменения во времени и в пространстве.
Средняя — это сводная характеристика закономерностей процесса в тех условиях,
в которых он протекает.
Анализ средних выявляет, например, закономерности изменения
производительности труда, заработной платы рабочих отдельного предприятия на
определенном этапе его экономического развития, изменения климата в
конкретном пункте земного шара на основе многолетних наблюдений средней
температуры воздуха и др.
Однако для того, чтобы средний показатель был действительно типизирующим, он
должен определяться не для любых совокупностей, а только для совокупностей,
состоящих из качественно однородных единиц. Это является основным
условием научно обоснованного использования средних.
Средние, полученные для неоднородных Совокупностей, будут искажать характер
изучаемого общественного явления, фальсифицировать его, или будут
бессмысленными. Так, если рассчитать средний уровень доходов служащих
какого-либо района, то получится фиктивный средний показатель, поскольку для
его исчисления использована неоднородная совокупность, включающая в себя
служащих предприятий различных типов (государственных, совместных, арендных,
акционерных) i а также органов государственного управления,
сферы науки, культуры, образования и т.п. В таких случаях метод средних
используется в сочетании с методом группировок, позволяющим выделить
однородные группы, по которым и исчисляются типические групповые средние.
Групповые средние позволяют избежать "огульных" средних, обеспечивают
сравнение уровней отдельных групп с общим уровнем по совокупности, выявление
имеющихся различий и т.д.
ВИДЫ СРЕДНИХ И СПОСОБЫ ИХ ВЫЧИСЛЕНИЯ. Выбор вида средней
определяется экономическим содержанием определенного показателя и исходных
данных. В каждом конкретном случае применяется одна из средних величин:
арифметическая, гармоническая, геометрическая, квадра-»тическая,
кубическая и т.д.
Перечисленные средние относятся к классу стеленных средних § и объединяются
общей формулой* (при различных значениях т): где х - среднее
значение исследуемого явления; т — показатель степени средней; х —
текущее значение (вариант) осредняемого признака; и - число признаков.
В зависимости от значения показателя степени т различают следующие виды
степенных средних:при т = -1 — средняя гармоническая Хгар; при т
= О — средняя геометрическая хг;
при т = 1 — средняя арифметическая хар ; при от = 2
— средняя квадратическая хкв; при т = 3 — средняя кубическая
хкуб
При использовании одних и тех же исходных данных, чем больше т в формуле
(5.1), тем больше значение средней величины:
Это свойство степенных средних возрастать с повышением 1 показателя степени
определяющей функции называется в стати-I* стике правилом мажорантности
средних. Характер имеющихся данных определяет существование только
одного истинного среднего значения показателя. Вид средней выбирается в
каждом отдельном случае путем конкретного анализа изучаемой совокупности, он
определяется материальным содержанием изучаемого явления, а также принципами
суммирования и взвешивания. Помимо степенных средних в статистической практике
используются средние структурные, в качестве которых рассматриваются мода
и медиана.
СРЕДНЯЯ АРИФМЕТИЧЕСКАЯ. Наиболее распространенным видом
средних является средняя арифметическая. Она применяется в тех
случаях, когда объем варьирующего признака для всей совокупности является
суммой значений признаков отдельных ее единиц. Для общественных явлений
характерна аддитивность (суммарность) объемов варьирующего признака, этим
определяется область применения средней арифметической и объясняется ее
распространенность как обобщающего показателя. Так, например, общий фонд
заработной платы — это сумма заработных плат всех работников, валовой сбор
урожая - сумма произведенной продукции со всей посевной площади. Чтобы
исчислить среднюю арифм-ую, нужно сумму всех значений признаков разделить на их
число. Средняя арифметическая применяется в форме простой средней и взвешенной
средней. Исходной, определяющей формой, служит простая средняя. Средняя
арифметическая простая равна простой сумме отдельных значений осредняемого
признака, деленной на общее число этих значений :
где X1,X2...Xn- индивидуальные значения варьирующего признака (варианты); n-
число единиц совокупности. Средняя арифметическая взвешенная —
средняя сгруппированных величин— вычисляется по формуле:
Тогда формула взвешенной будет иметь вид:
X‾ap=∑xd / ∑d где d =f / ∑f—
частость, т.е. доля каждой частоты в общей сумме всех частот.
Если частоты подсчитывают в долях (коэфф-тах), то ∑d=1 и формула
средней арифметической взвешенной имеет вид:
Часто приходится исчислять среднюю по групповым средним или по средним
отдельных частей совокупности (частным средним), т.е. среднюю из средних.
Так, например, средняя
продолжит-ть жизни граждан страны представляет собой среднее из средних
продолж-ей жизни по отдельным регионам данной страны. Средние из средних
рассчитываются так же, как и средние из первоначальных значений признака. При
этом средние, которые служат для исчисления на их основе общей средней,
принимаются в качестве вариантов. Вычисление средней арифметической
взвешенной из групповых средних X‾гр осуществляется по
формуле: X‾ap=∑X‾грf / ∑f
где f— число единиц в каждой группе.
Расчет средней арифметической в рядах распределения: Если значения
осредняемого признака заданы в виде интервалов ("от — до"), т.е. интервальных
рядов распределения, то при расчете средней арифметической величины в качестве
значений признаков в группах принимают середины этих интервалов, в результате
чего образуется дискретный ряд. Свойства средней арифмет-ой:
1) Если все индивидуальные значения признака (т.е. все варианты)
уменьшить или увеличить в i раз, то среднее значение нового признака
соответственно уменьшится или увеличится в i раз. 2). Если все варианты
осредняемого признака уменьшить или увеличить на число А, то средняя
арифметическая соответственно уменьшится или увеличится на это же число А.
3) Если веса всех осредняемых вариантов уменьшить или увеличить в к раз, то
средняя арифметическая не изменится.
Для получения действительной средней надо момент первого порядка от, умножить
на i и прибавить А:
Данный способ вычисления средней арифмет-ой из вариационного ряда называют
«способом моментов». Применяется этот способ в рядах с равными интервалами.
СРЕДНЯЯ ГАРМОНИЧЕСКАЯ.
При расчете средних показателей помимо средней арифметической могут
использоваться и другие виды средних. Однако любая средняя величина должна
вычисляться так, чтобы при замене ею каждого варианта осредняемого признака не
изменялся итоговый, обобщающий, или, как его принято называть,
определяющий показатель, который связан с осредняемым показателем
(например, при замене фактических скоростей на отдельных отрезках пути их
средней скоростью не должно измениться общее расстояние, пройденное
транспортным средством за одно и то же время; при замене фактических заработных
плат отдельных работников предприятия средней заработной платой не должен
измениться фонд заработной платы). Следовательно, в каждом конкретном случае в
зависимости от характера имеющихся данных существует только одно истинное
среднее значение показателя, адекватное свойствам и сущности изучаемого
социально-экономического явления. Вид средней определяется характером
взаимосвязи определяющего показателя с осредняемым. Формула средней
гармонической взвешенной:
Из формулы видно, что средняя гармоническая — средняя взвешенная из
варьирующих обратных значений признака. Она является преобразованной
формой арифметической средней и тождественна ей. Таким образом, средняя
гармоническая применяется тогда, когда неизвестны действительные веса f, а
известно w=x*f т.е. в тех случаях, когда средняя предназначается для расчета
сумм слагаемых, обратно пропорциональных величине данного признака, когда
суммированию подлежат не сами варианты, а обратные им величины.___В тех
случаях, когда вес каждого варианта равен единице (индивидуальные значения
обратного признака встречаются по одному разу), применяется средняя
гармоническая простая, исчисляемая по формуле:
где 1/x— отдельные варианты обратного признака, встречающиеся по одному разу;
п — число вариантов.__Если по двум частям совокупности даны средние
гармонические, то общую среднюю гармоническую по всей совокупности можно
представить как взвешенную гармоническую среднюю из групповых средних:
Особым видом средних величин являются структурные средние. Они
применяются для изучения внутреннего строения и структуры рядов распределения
значений признака. К таким показателям относятся мода и медиана. Мода M
0 — значение случайной величины, встречающееся с наибольшей
вероятностью в дискретном вариационном ряду — вариант, имеющий наибольшую
частоту. В интервальных рядах распределения с равными интервалами мода
вычисляется по формуле:
где XM0— нижняя граница модального интервала; iM
0 — модальный интервал;— частоты в модальном, предыдущем и следующем за
модальным интервалах (соответственно).
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте. Мода широко используется
в статист-ой практике при изучении покупательского спроса, регистрации цен и
т.п. Медиана Мe— это вариант, который находится в середине
вариационного ряда. Медиана делит ряд на две равные (по числу единиц) части —
со значениями признака меньше медианы и со значениями признака больше медианы.
Чтобы найти медиану, необходимо отыскать значение признака, которое находится
в середине упорядоченного ряда. В ранжированных рядах несгруппированных данных
нахождение медианы сводится к отысканию порядкового номера медианы. Значение
медианы вычисляется линейной интерполяцией по формуле:
где XMe - нижняя граница медианного интервала; iMe —
медианный интервал; ∑f / 2 — половина от общего числа наблюдений; SM
e-1 сумма наблюдений, накопленная до начала медианного
интервала; fMe - число наблюдений в медианном интервале. Медиана
находит практическое применение в маркетинговой деятельности вследствие особого
свойства — сумма абсолютных отклонений чисел ряда от медианы есть величина
наименьшая: ∑ (x-Me) →min. Мода и медиана в отличие от
степенных средних являются конкретными харак-ми, их значение имеет какой—либо
конкретный вариант в вариационном ряду.
Мода и медиана, как правило, отличаются от значения средней, совпадая с ней
только в случае симметричного распределения частот вариационного ряда. Поэтому
соотношение моды, медианы и средней арифметической позволяет оценить
ассиметрию рада распределения.
Мода и медиана, как правило, являются допол-ми к средней характ-ми совокупности
и используются в математической статистике для анализа формы рядов
распределения. Аналогично медиане вычисляются значения признака, делящие
совокупность на четыре равные (по числу единиц) части — квартели, на
пять равных частей - квттели, на десять частей -децели, на сто
частей — перцентели. Использование в анализе вариационных рядов
распределения рассмотренных выше характеристик позволяет более глубоко и
детально охарактеризовать изучаемую совокупность.
СРЕДНЯЯ ГЕОМЕТРИЧЕСКАЯ применяется в тех случаях, когда индивидуальные
значения признака представляют собой, как правило, относительные величины
динамики, построенные в виде цепных величин, как отношение к предыдущему уровню
каждого уровня в ряду динамики, т.е. характеризует средний коэффициент роста.
Средняя геометрическая исчисляется извлечением корня степени п из
произведений отдельных значений — вариантов признака х.
где n - число вариантов; П - знак произведения.
Наиболее широкое применение средняя геом-ая получила для определения средних
темпов изменения в рядах динамики, а также в рядах распределения.
СРЕДНЯЯ КВАДРАТИЧЕСКАЯ И СРЕДНЯЯ КУБИЧЕСКАЯ. В ряде случаев в
экономической практике возникает потребность расчета среднего размера
признака, выраженного в квадратных или кубических единицах измерения. Тогда
применяется средняя квадратическая (например, для вычисления средней
величины стороны и квадратных участков, средних диаметров труб, стволов и т.п.)
и средняя кубическая (например, при определении средней длины стороны
л кубов).
Формулы для расчета средней квадратической:
Средняя квадратическая простая является квадратным корнем из частного от
деления суммы квадратов отдельных значений признака на их число:
Средняя квадратическая взвешенная
где f - веса.
Формулы для расчета средней кубической:
Средняя кубическая простая
Средняя кубическая взвешенная
Средние квадратическая и кубическая имеют ограниченное применение в практике
статистики. Широко пользуется статистика средней квадр-ой, но не из самих
вариантов х, и из их отклонений от средней при расчете показателей
вариации. Средняя может быть вычислена не для всех, а для какой-либо части
единиц совокупности. Примером такой средней может быть средняя
прогрессивная как одна из частных средних, вычисляемая не для всех, а
только для "лучших" (например, для показателей выше или ниже средних
индивидуальных).
5. Абсолютные и относительные показатели вариации. Правило сложения дисперсий.
Вариация — это различие в значениях какого-либо признака у разных единиц
данной совокупности в один и тот же период или момент времени. Например,
работники фирмы различаются по доходам, затратам времени на работу, росту,
весу, любимому занятию в свободное время и т.д. Вариация возникает в
результате того, что индивидуальные значения признака складываются под
совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному
сочетаются в каждом отдельном случае. Таким образом, величина каждого варианта
объективна. Средняя величина дает обобщающую характеристику признака
изучаемой совокупности, но она не раскрывает строения совокупности, которое
весьма существенно для ее познания. Средняя не показывает, как располагаются
около нее варианты осредняемого признака, сосредоточены ли они вблизи средней
или значительно отклоняются от нее. Средняя величина признака в двух
совокупностях может бьпъ одинакрвои, но в одном случае все индивидуальные
значения отличаются от нее мало, а в другом — эти отличия велики, т.е. в одном
случае вариация признака мала, а в другом - велика, это имеет весьма важное
значение для характеристики надежности средней величины. К
показателям вариации относятся: размах вариации, среднее линейное
отклонение, дисперсия и среднее квадратическое отклонение, коэффициент
вариации. Самым элементарным показателем вариации признака является
размах вариации R, представляющий собой разность между максимальным и
минимальным значениями признака: R=Xmax-Xmin
Среднее линейное отклонение d‾ представляет собой среднюю
арифметическую абсолютных значений отклонений отдельных вариантов от их
средней арифметической (при этом всегда предполагают, что среднюю вычитают из
варианта: (х - x‾).
Среднее линейное отклонение: для несгруппированных данных d =
∑ | x-x‾| / n
где п — число членов ряда; для сгруппированных данных d
‾=∑ | x-x‾| f / ∑ f
где ∑f - сумма частот вариационного ряда.
Дисперсия признака представляет собой средний квадрат отклонений
вариантов от их средней величины, она вычисляется по формулам простой и
взвешенной дисперсий ( в зависимости от исходных данных):1) простая дисперсия
для несгруппированных данных σ2=∑(X-X‾)2
/ n 2)взвешенная дисперсия для вариационного ряда σ2
=∑(X-X‾)2 f / ∑f Cвойства дисперсии: 1
)если все значения признака уменьшить или увеличить на одну и ту же постоянную
величину А, то дисперсия от этого не изменится; 2)если все значения
признака уменьшить или увеличить в одно и то же число раз (i раз), то дисперсия
соответственно уменьшится или увеличится в i2 раз. Используя второе
свойство дисперсии, разделив все варианты на величину интервала, получим
следующую формулу вычисления дисперсии в вариационных рядах с равными
интервалами по способу моментов:
где а — дисперсия, исчисленная по способу моментов; i— величина интервала;
x1=x-A/ i новые (преобразованные) значения вариантов
(А — условный ноль, в качестве которого удобно использовать середину
интервала, обладающего наибольшей частотой);
— момент второго порядка;
— квадрат момента первого порядка
Среднее квадратическое отклонение σ равно корню квад-| ратному из
дисперсии:
для несгруппированных данных
для вариационного ряда
Среднее квадратическое отклонение — это обобщающая характеристика размеров
вариации признака в совокупности; оно показывает, на сколько в среднем
отклоняются конкретные ва- рианты от их среднего значения; является
абсолютной мерой колеблемости признака и выражается в тех же единицах, что и
варианты, поэтому экономически хорошо интерпретируется.
Обозначим: 1 — наличие интересующего нас признака; 0 — его отсутствие; р —
доля единиц, обладающих данным признаком; q — доля единиц, не обладающих
данным признаком; р + q =1. Исчислим среднее значение
альтернативного признака и его дисперсию. Среднее значение
альтернативного признака так как p + q = l.,то
Дисперсия альтернативного признака
Подст-в в формулу дисперсии q = 1 - р, получим
Среднее квад-ое отклонение альтерн-ого признака
Коэффициент вариации представляет собой выраженное в процентах
отношение среднего квадратического отклонения к средней арифметической:: V=
σ / X‾ *100
Общая дисперсия σ2 измеряет вариацию признака по
всей совокупности под влиянием всех факторов, обусловивших эту вариацию. Она
равна среднему квадрату отклонений отдельных значений признака х от общей
средней х и может быть вычислена как простая дисперсия
Межгрупповая дисперсия δ
2 характеризует систематическую вариацию результативного признака,
обусловленную влиянием признака-фактора, положенного в основание группировки.
Она равна среднему квадрату отклонений групповых (частных) средних X‾i
от общей средней X‾ :
Внутригрупповая (частная) дисперсия σ2 i
отражает случайную вариацию, т.е. часть вариации, обусловленную влиянием
неучтенных факторов и не зависящую от признака-фактора, положенного в
основание группировки. Она равна среднему квадрату отклонений отдельных
значений признака внутри группы х от средней арифметической этой группы
х) (групповой средней) и может быть исчислена как простая дисперсия
или как взвешенная дисперсия по формулам, соответственно:
На основании внутригрупповой дисперсии по каждой группе, т.е. на основании
σ2 i можно определить общую среднюю извнутригрупповых
дисперсий :
Согласно правилу сложения дисперсий общая дисперсия равна сумме средней
из внутригрупповых и межгрупповой дисперсий:
Внутригрупповые дисперсии показывают вариации выработки в каждой группе,
вызванные всеми возможными факторами (техническое состояние оборудования,
обеспеченность инструментами и материалами, возраст рабочих, интенсивность
труда и т.д.) , кроме различий в квалификационном разряд .
Средняя из внутригрупповых дисперсий отражает вариацию выработки,
обусловленную всеми факторами, кроме квалификации рабочих, но в среднем по
всей совокупности. Межгрупповая дисперсия характеризует вариацию
групповых средних, обусловленную различиями групп рабочих по квалификационному
разряду. Общая дисперсия отражает суммарное влияние всех
возможных факторов на общую вариацию среднечасовой выработки изделий всеми
рабочими цеха.
Поэтому в статистическом анализе широко используется эмпирический
коэффициент детерминации ( ή 2 ) — показатель,
представляющий собой долю межгрупповой дисперсии в общей дисперсии
результативного признака и характеризующий силу влияния группировочного
признака на образование общей вариации:
ή 2=δ2 / σ2
Эмпирический коэффициент детерминации показывает долю вариации результативного
признака у под влиянием факторного признака х (остальная часть
общей вариации у обуславливается вариацией прочих факторов). При
отсутствии связи эмпирический коэф равен 0, а при функциональной связи –
единице. Эмпирическое корреляционное отношение — это корень
квадратный из эмпирического коэффициента детерминации: v
ή=√ δ2 / σ2 оно
показывает тесноту связи между группировочным и результативным признаками.
Эмпирическое корреляционное отношение ή , как и ή
2, может принимать значения от 0 до 1. Если связь отсутствует,
то корреляционное отношение равно нулю, т.е. все групповые средние будут равны
между собой, межгрупповой вариации не будет. Значит, группировочный признак
никак не влияет на образование общей вариации. Если связь функциональная, то
корреляционное отношение будет равно единице. В этом случае дисперсия групповых
средних равна общей дисперсии , т.е. внутригрупповой вариации не будет. Это
означает, что группировочный признак целиком определяет вариацию изучаемого
результативного признака.
Чем значение корреляционного отношения ближе к единице, тем теснее, ближе к
функциональной зависимости связь между признаками.
6. Показатели анализа ряда динамики. Средние показатели ряда динамики.
При изучении динамики общественных ''явлений возникает проблема описания
интенсивности изменения и расчета средних показателей динамики. Анализ
интенсивности изменения во времени осуществляется с помощью показателей,
получаемых в результате сравнения уровней, к таким показателям относятся:
абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного
процента прироста. Система средних показателей включает средний
уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп
прироста. Показатели анализа динамики могут вычисляться на постоянной и
переменных базах сравнения. При этом принято называть сравниваемый уровень
отчетным, а уровень, с которым производится сравнение, — базисным
. Для расчета показателей анализа динамики на постоянной базе каждый уровень
ряда сравнивается с одним и тем же базисным уровнем. В качестве базисного
выбирается либо начальный уровень в ряду динамики, либо уровень, с которого
начинается какой-то новый этап развития явления. Исчисляемые при этом
показатели называются базисными. Для расчета показателей анализа
динамики на переменной базе каждый последующий уровень ряда сравнивается с
предыдущим. Вычисленные таким образом показатели анализа динамики называются
цепными.
Важнейшим статистическим показателем анализа динамики является абсолютный
прирост (сокращение), т.е. абсолютное изменение,
характеризующее увеличение или уменьшение уровня ряда за определенный
промежуток времени. Абсолютный прирост с переменной базой называют
скоростью роста.
Абсолютный прирост (цепной) - Абсолютный прирост (базисный)-
где Уi — уровень сравниваемого периода; Уi-1 — уровень предшествующего периода;
У0 — уровень базисного периода.
Цепные и базисные абсолютные приросты связаны между собой: сумма
последовательных цепных абсолютных приростов равна базисному, т. е. общему
приросту за весь промежуток времени (∑∆yЦ=∆y
Б). Для оценки интенсивности, т. е. относительного изменения уровня
динамического ряда за какой-либо период времени исчисляют темпы роста
(снижения).
Интенсивность изменения уровня оценивается отношением отчетного уровня к
базисному.
Показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы,
называется коэффициентом роста, а в процентах — темпом роста.
Эти показатели интенсивности изменения отличаются только единицами измерения.
Коэффициент роста (снижения) показывает, во сколько раз
сравниваемый уровень больше уровня, с которым производится сравнение (если
этот коэффициент больше единицы) или какую часть уровня, с которым производится
сравнение, составляет сравниваемый уровень (если он меньше единицы). Темп роста
всегда представляет собой положительное число.
Коэффициент роста:(цепной)
Коэффициент роста: (базисный)
Темп роста (цепной):
Темп роста (базисный):
Итак, ТР =КР *100
Между цепными и базисными коэффициентами роста существует взаимосвязь (если
базисные коэффициенты исчислены по отношению к начальному уровню ряда
динамики): произведение последовательных цепных коэффициентов роста равно
базисному коэффициенту роста за весь период (П.К£ = К%), а
частное от деления последующего базисного темпа роста на предыдущий равно
соответствующему цепному темпу роста.
Относительную оценку скорости измерения уровня ряда .в единицу времени
дают показатели темпа прироста (сокращения).
Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов
сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения, и
вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому
за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным» отрицательным или
равным нулю, выражается он в процентах и долях единицы (коэффициенты прироста).
Темп прироста (цепной):
Темп прироста (базисный):
Темп прироста (сокращения) можно получить и из темпа роста, выраженного в
процентах, если из него вычесть 100%. Коэффициент прироста получается
вычитанием единицы из коэффициента роста:
При анализе динамики развития следует также знать, какие абсолютные значения
скрываются за темпами роста и прироста. Сравнение абсолютного прироста и темпа
прироста за одни и те же периоды времени показывает, что при снижении
(замедлении) темпов прироста абсолютный прирост не всегда уменьшается, в
отдельных случаях он может возрастать. Поэтому, чтобы правильно оценить
значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с
показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, который
называют абсолютным значением (содержанием) одного процента прироста и
рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же
период времени, %:
Абсолютное значение одного процента прироста равно сотой части предыдущего (или
базисного) уровня. Оно показывает, какое абсолютное значение скрывается за
относительным показателем — одним процентом прироста.В тех случаях, когда
сравнение производится с отдалением периода времени, принятого за базу
сравнения, рассчитывают так называемые пункты роста, которые
представляют собой разность базисных темпов роста, %, двух смежных периодов.В
отличие от темпов прироста, которые нельзя ни суммировать, ни перемножать,
пункты роста можно суммировать, в результате получаем темп прироста
соответствующего периода по сравнению с базисным.
Для обобщающей характеристики динамики исследуемого явления определяют средние
показатели: средние уровни ряда и средние показатели изменения
уровней ряда.
СРЕДНИЕ ПОКАЗАТЕЛИ РЯДА ДИНАМИКИ характеризует обобщённую
величину абсолютных уровней. Он рассчитывается по средней
хронологической, т. е. по средней исчисленной из значений, изменяющихся
во времени.
Ряд динамики (или динамический ряд) представляет собой ряд расположенных
в хронологической последовательности числовых значений статистического
показателя, характ-их изменение общественных явлений во времени. В каждом
ряду динамики имеются два основных элемента: время t и конкретное
значение показателя (уровень ряда). Уровни ряда — это
показатели, числовые значения которых составляют динамический ряд. Время
— это моменты или периоды, к которым относятся уровни. Построение и анализ
рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития
общественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на
каждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной
динамике. На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде
всего случайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в
изменении уровней, именуемой трендом, является одной из главных
задач анализа рядов динамики. По времени, отраженному в динамических рядах,
они разделяются на моментные и интервальные. Моментным рядом
динамики называется такой ряд, уровни которого характери
Методы расчета среднего уровня интервального и моментного рядов динамики
различны. Для интервальных рядов динамики из абсолютныхуровней
средний уровень за период времени определяется по формуле средней
арифметической: • при равных интервалах применяется средняя
арифметическая простая:
где у - абсолютные уровни ряда; n —число уровней ряда.
• при неравных интервалах — средняя арифметическая взвешенная:
где У1..... Уn — уровни ряда динамики, сохраняющиеся без
изменения в течение промежутка времени t;
t1....tn — веса, длительность интервалов времени (дней, месяцев) между
смежными датами.
Средний уровень моментных рядов с неравностоящими уровнями
определяется по формуле средней хронологической взвешенной:
где уi, уn - уровни рядов динамики; t — интервал времени между
смежными уровнями.
Использование в расчетах формулы (7.10) рассмотрим на следующем примере.
Обобщающий показатель скорости изменения уровней во времени — средний
абсолютный прирост (убыль), представляющий собой обобщенную
характеристику индивидуальных абсолютных приростов ряда динамики. По цепным
данным об абсолютных приростах за ряд лет можно рассчитать средний
абсолютный прирост как среднюю арифметическую простую:
где п - число цепных
абсолютных приростов (∆уЦ) в изучаемом периоде.
Средний абсолютный прирост определим через накопленный (базисный) абсолютный
прирост (Ау,6). Для случая равных интервалов применим следующую
формулу:
где m - число уровней
ряда динамики в изучаемом периоде, •' включая базисный. Сводной
обобщающей характеристикой интенсивности изменения уровней ряда динамики служит
средний темп роста (снижения), показывающий, во сколько раз в среднем за
единицу времени изменяется уровень ряда динамики.
Средний темп роста (снижения) — обобщенная характеристика
индивидуальных темпов роста ряда динамики. В качестве основы и критерия
правильности исчисления среднего темпа роста (снижения) применяется
определяющий показатель — произведение цепных темпов роста, равное темпу
роста за весь рассматриваемый период. Следовательно, если значение признака
образуется как произведение отдельных вариантов, то согласно общему правилу
нужно применять среднюю геометрическую.
Поскольку средний темп роста представляет собой средний
коэффициент роста, выраженный в процентах (Г = К 100), то для
равностоящих рядов динамики расчеты по средней геометрической сводятся к
исчислению средних коэффициентов роста I из цепных коэффициентов
роста (по щепному способу»):
где n — число цепных коэффициентов роста;
Если известны уровни динамического ряда, то расчет среднего коэффициента роста
упрощается. Так как произведение цепных коэффициентов роста равно базисному, то
в подкоренное выражение подставляется базисный коэффициент роста. Базисный
коэффициент, как известно, получается непосредственно как частное от деления
уровня последнего периода у„ на уровень базисного периода у0
. Тогда формула для расчета среднего коэффициента роста для равностоящих
рядов динамики (по «базисному способу»):
Средние темпы прироста (сокращения) рассчитываются на основе
средних темпов роста, вычитанием из последних 100 %. Соответственно при
исчислении средних коэффициентов прироста из значений коэффициентов
роста вычитается единица:
где Тпр— средний темп прироста, Кпрпр — средний коэффициент прироста
Если уровни ряда динамики снижаются, то средний темп роста будет меньше 100%, а
средний темп прироста — отрицательной величиной. Отрицательный темп
прироста Тпр представляет собой средний темп сокращения
и характеризует среднюю относительную скорость снижения уровня.
Сравнительные характеристики направления и интенсивности роста одновременно
развивающихся во времени явлений определяются приведением рядов динамики к
общему (единому) р основанию и расчетом коэффициентов опережения
(отставания).
Ряды динамики (в которых возникают, например, проблемы сопоставимости цен
сравниваемых стран, методики расчета сравниваемых показателей и т.п.) обычно
приводят к одному основанию, если они не могут быть
решены другими метода-f ми. По исходным уровням нескольких рядов динамики
определяют относительные величины — базисные темпы роста или
прироста. Принятый при этом за базу сравнения период времени (дата)
выступает в качестве постоянной базы расчетов темпов роста для каждого из
изучаемых рядов динамики. В зависимости от целей исследования базой может быть
начальный, средний или другой уровень ряда.
Сравнение интенсивности изменений уровней рядов во времени возможно с помощью
коэффициентов опережении (отставания) представляющих собой отношение
базисных темпов роста (или прироста) двух рядов динамики за одинаковые отрезки
времени:
где Т’р, Т'пр, Т’’р, Т’’пр ~ базисные темпы роста и прироста
первого и второго рядов динамики (соответственно).
Коэффициенты опережения (отставания) могут быть исчислены
на основе сравнения средних темпов роста (или прироста) двух
динамических рядов за одинаковый период времени:
где Тр", Тр"п - средние темпы роста первого и второго рядов
динамики соответственно; я — число лет в периоде.
Коэффициент опережения (отставания) показывает, во сколько раз быстрее
растет (отстает) уровень одного ряда динамики по сравнению с другим. При этом
сравнении темпы должны характеризовать тенденцию одного направления.
7. Методы сглаживания рядов динамики. Одной из
важнейших задач статистики является определение в рядах динамики общей
тенденции развития явленияВ некоторых случаях закономерность изменения
явления, общая тенденция его развития явно и отчетливо отражается уровнями
динамического ряда (уровни на изучаемом периоде непрерывно растут или
непрерывно снижаются).Однако часто приходится встречаться с такими рядами
динамики, в которых уровни ряда претерпевают самые различные изменения (то
возрастают, то убывают), и общая тенденция развития неясна. На
развитие явления во времени оказывают влияние факторы, различные по характеру
и силе воздействия. Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и
формируют в рядах динамики определенную тенденцию развития. Воздействие
же других факторов может быть кратковременным или носить случайный
характер. Поэтому при анализе динамики речь идет не просто о тенденции
развития, а об основной тенденции, достаточно стабильной (устойчивой)
на протяжении изученного этапа развития.
Основной тенденцией развития (трендом) называется плавное и
устойчивое изменение уровня явления во времени, свободное от случайных
колебаний.
Задача состоит в том, чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда,
освобожденную от действия различных случайных факторов. С этой целью ряды
динамики подвергаются обработке методами укрупнения интервалов,
скользящей средней и аналитического выравнивания.
*Одним из наиболее простых методов изучения основной тенденции в рядах
динамики является укрупнение интервалов. Он основан на укрупнении
периодов времени, к которым относятся уровни ряда динамики (одновременно
уменьшается количество интервалов). Например, ряд ежесуточного выпуска
продукции заменяется рядом месячного выпуска продукции и т.д. Средняя,
исчисленная по укрупненным^ интервалам, позволяет выявлять направление и
характер (ускорение или замедление роста) основной тенденции развития.
* Выявление основной тенденции может осуществляться также методом
скользящи (подвижной) средней. Сущность его заключается в том, что
исчисляется средний уровень из определенного числа, обычно нечетного (3, 5, 7
и т.д.), первыхтю счету уровней ряда, затем — из такого же числа уровней, но
начиная со второго по счету, далее — начиная с третьего и т.д. Таким образом,
средняя как бы «скользит» по ряду динамики, передвигаясь на один срок.
на два члена в начале и конце ряда. Он меньше, чем фактический подвержен
колебаниям из-за случайных причин, и четче, в виде некоторой плавной линии на
графике, выражает основную тенденцию роста урожайности за изучаемый период,
связанную с действием долговременно существующих причин и условий развития.
Недостатком сглаживания ряда является «укорачивание» сглаженного ряда по
сравнению с фактическим, а следовательно, потеря информации.
Рассмотренные приемы сглаживания динамических рядов (укрупнение интервалов и
метод скользящей средней) дают возможность определить лишь общую тенденцию
развития явления, более или менее освобожденную от случайных и
волнообразных колебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель
тренда посредством этих методов нельзя.
*Для того чтобы дать количественную модель, выражающую основную
тенденцию изменения уровней динамического ряда во времени, используется
аналитическое выравнивание ряда динамики.
Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядах
динамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функция
времени:
где yt — уровни динамического ряда, вычисленные по соответствующему
аналитическому уравнению на момент времени t.
Определение теоретических (расчетных) уровней yt
производится на основе так называемой адекватной математической модели,
которая наилучшим образом отображает (аппроксимирует) основную тенденцию ряда
динамики. Выбор типа модели зависит от цели исследования и должен
быть основан на теоретическом анализе, выявляющем характер развития явления, а
также на графическом изображении ряда динамики (линейной диаграмме).
Например, простейшими моделями (формулами), выражающими тенденцию развития,
являются:
линейная функция — прямая yt = a0 + a1t,
где a0,a1 — параметры уравнения; t — время;
показательная функция yt = A0A1t
степенная функция - кривая второго порядка (парабола)
В тех случаях, когда требуется особо точное изучение тенденции развития
(например, модели тренда для прогнозирования), при выборе вида адекватной
функции можно использовать специальные критерии математической статистики.
Расчет параметров функции обычно производится методом наименьших квадратов,
в котором в качестве решения принимается точка минимума суммы квадратов
отклонений между теоретическими и эмпиричесими уровнями:
где yt - выравненные (расчетные) уровни; yt - фактические уровни.
Параметры уравнения а,-, удовлетворяющие этому условию, могут быть найдены
решением системы нормальных уравнений. На основе найденного уравнения
тренда вычисляются выравненные уровни. Таким образом, выравнивание ряда
динамики заключается в замене фактических уровней у,- плавно изменяющимися
уровнями У(, наилучшим образом аппроксимирующилми статистические
данные.
• Выравнивание по прямой используется, как правило, в тех
случаях, когда абсолютные приросты практически постоянны, т. е. когда уровни
изменяются в арифметической прогрессии (или близко к ней).
• Выравнивание по показательной функции используется в тех случаях,
когда ряд отражает развитие в геометрической прогрессии, т. е. когда цепные
коэффициенты роста практически постоянны.
Рассмотрим «технику» выравнивания ряда динамики по прямой: yt=a0+a1t
Параметры а0, а1 согласно методу наименьших квадратов находятся решением
следующей системы нормальных уравнений, полученной путем
алгебраического преобразования условия
где у - фактические (эмпирические) уровни ряда; t - время
(порядковый номеа периода или момента времени).
В обоих случаях ∑ t = 0, так что система нормальных уравнений
принимает вид:
Из первого уравнения
Из второго уравнения
8. Принципы построения качественных и количественных индексов. Индексы
физического объёма, индексы цен.
Индексом в статистике называют относительный показатель,
характеризующий изменение величины какого-либо явления (простого или сложного,
состоящего из соизмеримых или несоизмеримых элементов) во времени,
пространстве или по сравнению с любым эталоном (нормативом, планом, прогнозом
и тд.). Когда рассматривается сопоставление уровней изучаемого явления во
времени, то говорят об индексах динамики, в пространстве — о
территориальных индексах, при сопоставлении с уровнем, например, договорных
обязательств — об индексах выполнения обязательств и т.д. Основным
элементом индексного отношения является индексируемая величина.
Индексный метод имеет свою терминологию и символику. Каждая индексируемая
величина имеет обозначение: q - количество (объем) какого-либо продукта в
натуральном выражении (от латинского слова quantitas); р - цена единицы
товара (от латинского слова pretium); z - себестоимость единицы
продукции; t - затраты времени на производство единицы продукции
(трудоемкость); w - выработка продукции в стоимостном выражении на одного
работника или в единицу времени;
v - выработка продукции в натуральном выражении на одного работника или в
единицу времени; - Т - общие затраты времени (Г = tq) или численность
работников;
П -_ посевная площадь; У - урожайность отдельны* культур и т.д. .pq -
общая стоимость произведенной продукции данного вида или проданных товаров
данного вида (товарооборот, выручка); zq - затраты на производство всей
продукции (издержки производства); УП - валовой сбор отдельной культуры.
Чтобы различать, к какому периоду относятся индексируемые величины, принято
возле символа индекса внизу справа ставить подстрочные знаки: 1 - для
сравниваемых (текущих, отчетных) периодов и 0 — для периодов, с которыми
производится сравнение (базисных периодов). Если изменение явлений изучается
за ряд периодов, то каждый из периодов обозначается соответственно
подстрочными знаками 0, 1, 2, 3 и т.д.
Индивидуальные индексы обозначаются буквой / и снабжаются подстрочным
знаком индексируемого показателя: так iq — индивидуальный
индекс объема произведенной продукции отдельного вида или количества (объема)
проданного товара данного вида, ip — индивидуальный индекс
цен и т.д.
Общий индекс обозначается буквой Jp и также
сопровождается подстрочным знаком индексируемого показателя: Например, J
p — общий индекс цен; Jz — общий индекс
себестоимости.
Индивидуальные индексы относятся к одному элементу (явлению) и не требуют
суммирования данных. Они представляют собой относительные величины
динамики, выполнения обязательств, сравнения. Выбор базы сравнения
определяется целью исследования.
Расчет индивидуальных индексов прост, их определяют вычислением отношения
двух индексируемых величин:
Индивидуальный индекс физического объема продукции iq рассчитывается по
формуле .
где q1, q0 — количество (объем)
произведенного одноименного товара в текущем (отчетном) и базисном периодах
соответственно.
Индивидуальный индекс цен:
где q1, p0 — цена единицы
одноименной продукции в отчетном и базисном периодах соответственно.
Индивидуальные индексы других показателей строятся аналогично. С аналитической
точки зрения индивидуальные индексы характеризуют изменения
индексируемой величины в текущем периоде по сравнению с базисным, т. е. во
сколько раз она возросла (уменьшилась) или сколько процентов составляет ее
рост (снижение). Значения индексов выражают в коэффициентах или процентах.
Каждый качественный показатель связан с тем или иных объемным показателем, в
расчете на единицу которого он исчисляется. Так, с объемом произведенной
(проданной)" продукции связаны такие качественные показатели, как цена р,
себестоимость z и трудоемкость t.
Рассмотрим принципы построения агрегатных индексов качественных
показателей на примере индекса цен.
Поскольку этот индекс характеризует изменение цен, индексируемой величиной
в нем будет цена товара. Влияние количества проданных товаров должно
быть устранено, а это возможно только в том случае, если количество продаваемых
товаров неизменно в оба периода, т. е. количество товаров одного из периодов
принято в качестве весов индекса.
При построении индекса цен в качестве весов индекса обычно берут
количество товаров, проданных в текущем (отчетном) периоде. Это
объясняется тем, что такое исчисление индекса цен позволяет определить не
только относительное изменение цен (путем деления числителя индекса
на его знаменатель,
но и абсолютную экономию (-) или абсолютный перерасход (+) денежных средств
покупателей в результате изменения цен на эти товары (как разность между
числителем и знаменателем индекса):
.
Агрегатный индекс с отчетными весами впервые предложен в 1874 г.
немецким экономистом Г. Паше и носит его имя:
1) Формула агрегатного индекса Пааше:
, где - фактическая
стоимость продукции отчетного периода,
- условная стоимость товаров, реализованных в отчетном периоде по базисным
ценам. Индекс цен Пааше показывает, во сколько раз
возрос (уменьшился) в среднем уровень цен на массу товара, реализованную в
отчетном периоде, или сколько процентов составляет его рост (снижение) в
отчетном периоде по сравнению с базисным периодом.
2) Индекс цен Ласпейреса показывает, на сколько изменились цены в
отчетном периоде по сравнений с базисным, но по той продукции, которая была
реализована в базисном периоде, и экономию либо перерасход, который можно было
бы получить от изменения цен. Иначе говоря, он показывает, во сколько раз
товары базисного периода подорожали или подешевели в результате изменения цен
на них в отчетном
периоде. .
3) «Идеальный» индекс цен Фишера, который представляет собой
среднюю геометрическую из произведения двух агрегатных индексов цен
Ласпейреса и Пааше:
.
Идеальность формулы заключается в том, что индекс яв-ся обратимым во времени,
т. е. при перестановке базисного и отчетного периодов полученный «обратный»
индекс – это величина обратная величине первоначального индекса.
Индекс себестоимости продукции характеризует среднее изменение
себестоимости единицы продукции отчетного периода по сопоставимому с базисным
периодом кругу продукции. Формула агрегатного индекса
себестоимости продукции имеет вид:
, где - затраты на
производство продукции отчетного периода,
- затраты на произ-во той же прод-ии при условии, что себестоимость остается на
уровне базисного.
Индекс себестоимости показывает, во сколько раз уменьшился (возрос) в среднем
уровень себестоимости на продукцию, произведенную в отчетном периоде, или
сколько процентов составляет его снижение (рост) в отчетном периоде по
сравнению с базисным.
9. Индексы средних величин. Индексы переменного и постоянного составов,
структурных сдвигов, их использование в анализе. Взаимосвязь индексов.
На динамику качественных показателей, уровни которых выражены средними
величинами, оказывает влияние изменение структуры изучаемого явления. Под
изменением структуры явления здесь понимают изменение доли отдельных единиц
совокупности, из которых формируются средние, в общей их численности.
Структурные сдвиги в экономике — это важные процессы совершенствования
производства и большой дополнительный источник развития производительных сил
общества. В связи с этим при анализе развития экономики страны важно
определить, в какой мере это развитие зависит от структурных сдвигов, т.е.
какой экономический эффект дает то или иное улучшение структуры производства (в
разных масштабах, на различных участках).
Таким образом, при изучении динамики средней величины задача состоит в
определении степени влияния двух факторов — изменений
значений осредняемого показателя и изменений структуры явления.
Эта задача решается с помощью индексного метода, т.е. путем построения
системы взаимосвязанных индексов, в которую включаются три индекса:
переменного состава, постоянного состава и структурных сдвигав.
· Изучение совместного действия этих двух факторов на общую
динамику среднего уровня осуществляется в статистике с помощью индекса
переменного состава. Индекс переменного состава
представляет собой отношение двух взвешенных средних с изменяющимися
(переменными) весами, показывающее изменение индексируемой средней величины.
Для любых качественных показателей индекс переменного состава можно записать в
общем виде: , где
- уровни осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах соответственно,
- веса (частоты) осредняемого показателя в отчетном и базисном периодах
соответственно.
· Чтобы элиминировать влияние изменения структуры совокупности на
динамику средней величины, берут отношение средних взвешенных с одними и теми
же весами (как правило, на уровне отчетного периода). Индекс, характеризующий
динамику средней величины при одной и той же фиксированной структуре
совокупности, носит название индекса постоянного
(фиксированного) состава и исчисляется в общем виде:
.
· Для измерения влияния только структурных изменений
исследуемый средний показатель исчисляют индекс структур-
сдвигов, как отношение среднего уровня индексируемого показателя
базисного периода, рассчитанного на отчетную структуру, к фактической средней
этого показателя в базисном периоде:
В качестве весов (частот) индексов средних величин, наряду с абсолютными
показателями f могут использоваться и относительные показатели
(частоты, доли) d. В последнем случае упомянутые индексы для любых
качественных показателей х можно выразить в общем виде следующими
формулами: ;
; , где
доли единиц с определенным значением признака в общей совокупности в отчетном и
базисном периодах соответственно (
)
ВЗАИМОСВЯЗЬ ИНДЕКСОВ
Между важнейшими индексами существуют взаимосвязи, позволяющие на основе
бЙйМк индексов получить другие. Зная, например, значение цепных индексов за
какой-либо период времени, можно рассчитать базисные индексы. И наоборот,
если известны базисные индексы, то путем деления одного из них на другой
можно получить цепные индексы.
Существующие взаимосвязи между важнейшими индексами позволяют выявить влияние
различных факторов на изменение изучаемого явления, например связь между
индексом стоимости продукции, физического объема продукции и цен (п. 12.7).
Другие индексы также связаны между собой. Так, индекс издержек производства
- это произведение индекса себестоимости продукции и индекса физического
объема продукции:
(12.42) или
Индекс затрат времени на производство продукции может быть (получен в
результате умножения индекса физического объема продукции и величины,
обратной величине индекса трудоемкости, т, е. индекс производительности
труда
или
■■•
При увеличении физического объема продукции в текущем периоде на 15% по
сравнению с базисным производительность понизилась на 18%, поэтому индекс
затрат времени на производство продукции^будет равен:
1,15 : 0,82 = 1,402, или 140,2%.
Существует важная взаимосвязь между индексами физичес-коro объема продукции и
индексами производительности труда. Индекс производительности труда
рассчитывается на основе следующей формулы:
'
т. е. представляет собой отношение средней выработки продук-ции (в
сопоставимых ценах) в единицу времени (или на одного занятого) в текущем и
базисном периодах. Индекс физического объема продукции равен произведению
индекса производительности труда на индекс затрат "рабочего времени (или
численности занятых):
.
Взаимосвязь между отделными индексами может быть использована для выявления
влияния отдельных факторов, оказывающих воздействие на изучаемое явление.
******
В природе и обществе существует взаимосвязи между явлениями: прямая и
обратная связи. В расчетах индексов также используются эти две взаимосвязи.
Рассмотрим прямую взаимосвязь:
Если перемножить агрегатный индекс цен и количества продукции, то в
результате получим агрегатный индекс товарооборота в фактических ценах
;
Если перемножить агрегатные индексы себестоимости и количества продукции, то
в результате получим индекс затрат.
; индекс затрат
Рассмотрим обратную связь в расчетах индексов. Обратная связь с точки зрения
математики представляет собой отношение показателей, т.е. если известны
индекс товарооборота в фактических ценах и индекс цены, то мы можем найти
индекс количества реализованной продукции
1)или;
2)
Все расчеты при взаимосвязи производится в коэффициентах, а ответ дается в %.
10. Индексный метод в анализе факторов финамики объёмных показателей.
Методика расчёта абсолютного прироста сложного экономического явления по
факторам.
Индексный метод хар-ет динамику ср. величины по факторам и динамику сложного
эк. показателя по факторам. При этом выделяют в индексной систему 2 или 3
фактора.
Методика расчёта абсолютного прироста:
1 способ – когда имеются данные по отдельным ед. сов-ти (например, по
подразделениям п/п).
x – качественный показатель
u – количественный показатель.
2 способ. Когда имеются данные по стат. совт-ти в целом (6 и 7)
3 способ. Когда имеются данные об изменении колич. и качеств. факторов в
относит. выражении. Последние 2.
Рассмотрим методику определения абсолютного прироста эк. показателя за счёт 3
факторов:
1 сл. Когда в кач-ве отд. фактора выделяют изменение структурных сдвигов.
2 сл. 4 и 5
3 сл.
Когда на изменение сложного эк. показателя влияют 3 и более факторов, кроме
структурных сдвигов.
Количественный фактор, менее качественный, более качественный.
В случае наличия сводных показателей по п/п можно рассчитать:
Изменение за счёт фактора внутренней среды.
В случае наличия сводных показателей по п/п можно производить по схеме:
Абсолютный прирост за счёт изменения фактора внешней среды:
В случае наличия данных в целом по п/п:
11 и 12. Основные предпосылки корреляционно-регрессионного анализа.
Множественная регрессия.
Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) заключается в построении и
анализе статистической модели в виде уравнения регрессии (уравнение
корреляционной связи), приближенно выражающей зависимость результативного
признака от одного или нескольких факторных признаков и в оценке степени
тесноты связи.
Задачами КРА являются:
1. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи.
2. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу
влияния факторных признаков на результативные.
При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы:
1. Качественный анализ явления, в процессе к-рого устанавливаются
причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи.
2. Построение модели связи. Выбирается определенный вид математической
функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача
решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая
форму корреляционной зависимости наз-ся уравнением регрессии.
3. Интерпретация результатов. Оценивается теснота связи между признаками
(эта задача решается с помощью корреляционного анализа). Если характеризуется
связь двух признаков, то она наз-ся парной, более двух –
множественной.
Множественная (многофакторная) регрессия
Явления общественной жизни складываются под воздействием не одного, а целого
ряда факторов, между к-рыми существуют сложные взаимосвязи. Изучение связи
между тремя и более связанными между собой признаками наз-ся множественной
(многофакторной) регрессии.
Многофакторный корреляционно-регрессионный анализ позволяет оценить степень
влияния на исследуемый результативный показатель каждого из включенных в
модель факторов при фиксированном положении остальных факторов, а также с
определенной степенью точности найти теоретическое значение этого показателя.
Математически задача формулируется след образом: требуется найти
аналитическое выражение наилучшим образом отражающее связь факторных
признаков с результативным, т.е. найти функцию :
Наиболее сложной проблемой при этом является выбор формы связи. Её можно
определить эмпирически путем перебора функций разных типов, однако, это
связано с большим объемом вычислительных работ.
Практика построения многофакторных моделей взаимосвязи показывает, что все
реально существующие зависимости между социально-экономическими явлениями
можно описать, используя 5 типов моделей:
1) Линейная модель
yx=a0+a1x1+a2x2+ .+anxn
Каждый коэффициент уравнения (a0, a1, a2, .,
an) степень влияния соответствующего фактора на анализируемый
показатель.
2) Степенная функция
3) Показательная функция
4) Параболическая функция
5) Гиперболическая функция
После выбора функции приступают к многофакторному корреляционно-
регрессионному анализу, задачей к-рого является построение уравнения
множественной регрессии и нахождения его неизвестных параметров.
Система нормальных уравнений с n неизвестными при линейной зависимости
имеет вид:
Оценка существенности связей
После построения регрессионной модели с помощью корреляционного анализа
осуществляют проверку адекватности полученной модели. Адекватную модель
экономически интерпретируют. Проверка адекватности моделей начинается с
проверки значимости каждого коэффициента регрессии с помощью t-критерия
Стьюдента. Проверка адекватности всей модели осуществляется с помощью
расчета F-критерия и величины средней ошибки аппроксимации.
Средняя ошибка аппроксимации определяется по формуле:
где - это линейные
отклонения абсолютных величин эмпирических и выровненных данных.
Значение средней ошибки не должно превышать 12-15%.
После проверки адекватности, установления точности и надежности построенной
модели её необходимо проанализировать. Для этого используют след показатели:
1. Частные коэффициенты эластичности
, где
а1 – коэффициент регрессии при соответствующем факторном признаке;
- среднее значение соответствующего факторного признака;
- среднее значение результативного признака.
Коэффициент эластичности показывает на сколько процентов в среднем изменится
значение результативного признака при изменении факторного признака на 1%.
2. Для определения тесноты связи между признаками при линейной форме связи
используется показатель линейный коэффициент корреляции.
Линейный коэффициент корреляции изменяется в пределах от -1 до 1. По этому
показателю можно сделать след выводы:
а) о направлении связи (если -1 < r < 0, то связь обратная, если 0 < r
< 1, то связь прямая);
б) определить тесноту связи.
Квадрат линейного коэффициента корреляции (линейный коэффициент детерминации)
показывает на сколько процентов вариация результативного признака объясняется
вариацией факторного признака.
Для измерения тесноты связи при множественной корреляционной зависимости
рассчитываются множественный коэффициент корреляции и частные коэффициенты
корреляции.
Корреляционно-регрессионный анализ (КРА) заключается в построении и
анализе статистической модели в виде уравнения регрессии (уравнение
корреляционной связи), приближенно выражающей зависимость результативного
признака от одного или нескольких факторных признаков и в оценке степени
тесноты связи.
Задачами КРА являются:
1. Обнаружение корреляционной зависимости и выявление формы связи.
2. Установление количественных оценок тесноты связи, характеризующих силу
влияния факторных признаков на результативные.
При изучении взаимосвязей выделяют след основные этапы:
1. Качественный анализ явления, в процессе к-рого устанавливаются
причинно-следственные связи между явлениями, определяется направление связи.
2. Построение модели связи. Выбирается определенный вид математической
функции, наилучшим образом отображаемый характер изучаемой связи. Эта задача
решается с помощью регрессионного анализа. Математическая функция, отображающая
форму корреляционной зависимости наз-ся уравнением регрессии.
3. Интерпретация результатов. Оценивается теснота связи между признаками
(эта задача решается с помощью корреляционного анализа). Если характеризуется
связь двух признаков, то она наз-ся парной, более двух –
множественной.
Парная регрессия характеризует связь между двумя признаками:
факторным и результативным. Аналитически связь между ними описывается
уравнениями прямой, гиперболы, параболы и т. д.
1) Если результативный признак с увеличением факторного признака равномерно
возрастает или убывает, то такая зависимость является линейной и описывается
уравнением прямой:
ух=а0+а1х,
где ух – теоретические значения результативного признака,
полученные по уравнению регрессии;
а0, а1 – параметры прямой;
х – значение факторного признака.
Параметры уравнения прямой (а0, а1)
определяются путем решения системы нормальных уравнений на основе метода
наименьших квадратов. Сущность данного метода заключается в нахождении
параметров модели, при к-рых минимизируется сумма квадратов отклонений
эмпирических (фактических) значений результативного признака от теоретических,
полученных по уравнению регрессии:
Система нормальных уравнений для нахождения параметров линейной парной
регрессии имеет вид:
где n – объем исследуемой совокупности.
В уравнении регрессии параметр а1 называется
коэффициентом регрессии. Он показывает на сколько единиц изменится значение
результативного признака при увеличении факторного признака на одну единицу.
2) Если результативный признак с увеличением факторного признака возрастает
(убывает) не бесконечно, а стремится к конечному пределу, то для анализа
такого признака применяется уравнение гиперболы:
Для определения параметров этого уравнения используется система нормальных
уравнений:
3) Если с увеличением факторного признака результативный признак
увеличивается, но до определенной величины, а затем с ростом Х У снижается,
то такая зависимость описывается уравнением параболы 2-ого порядка:
Для определения параметров этого уравнения используется система нормальных
уравнений:
13. Система показателей С населения. Перепись населения.
Статистика населения является самой древней отраслью статистики. В
глубокой древности первые учетные операции проводились в связи с учетом
населения в военных и хозяйственных целях (воинские повинности, обложение
налогом и пр.). Определенные закономерности при изучении массовых данных
впервые выявлены в области таких явлений, как рождаемость и смертность
населения.
И в наши дни население — объект всестороннего исследования, поскольку оно
(трудоспособная его часть) является непосредственным участником
производственного процесса и потребителем его результатов.
Население как предмет изучения в статистике представляет собой совокупность
людей, проживающих на определенной территории и непрерывно возобновляющихся
за счет рождений и смертей. Население любого государства весьма неоднородно
по своему составу и изменчиво во времени, поэтому закономерности развития
населения, изменение его состава и многие другие характеристики должны
изучаться с учетом конкретных исторических условий.
В статистике населения единицей наблюдения чаще всего является отдельный
человек как индивидуум, однако может быть и семья или домохозяйство.
В отличие от семьи под домохозяйством понимают совместно проживающих и ведущих
общее хозяйство людей (необязательно родственников). Домохозяйство, в отличие
от семьи, может состоять и из одного человека, обеспечивающего себя
материально.
В статистике населения объектом статистического наблюдения могут быть самые
разные совокупности: население в целом (постоянное или наличное), отдельные
группы населения (трудоспособное население, безработные, пенсионеры,
городское население или сельское, мужчины или женщины и т. д.), молодые семьи
(или, наоборот, пожилые), родившиеся за год (или иной период) или умершие и
т. д.
Объект и единица наблюдения выбираются в зависимости от цели исследования.
Основными источниками статистики населения являются текущий учет и
единовременные наблюдения в виде сплошных или выборочных переписей. Причем
первоисточником сведений о населении являются переписи. Они дают наиболее
полные и точные сведения о численности населения. Текущий учет родившихся,
умерших, прибывших на ту или иную территорию и выбывших с нее позволяет
определять численность населения ежегодно на основе итогов последней переписи.
В промежутках между переписями для получения важных данных о демографических
и социальных процессах, происходящих в обществе, проводятся обычно выборочные
обследования (микропереписи населения), охватывающие 5% постоянного
населения.
В каждом конкретном статистическом обследовании населения могут решаться (и
решаются) самые различные задачи. Но в целом, говоря о статистике населения,
можно выделить следующие основные задачи:
1) определение численности населения и его распределения (размещения) по
территории страны;
2) изучение состава населения (по полу, возрасту, национальной
принадлежности, социальному положению, образованию, занятиям и пр.);
3) изучение естественного движения населения (рождаемость,
смертность, естественный прирост населения, заключение и расторжение браков);
4) изучение миграции населения;
5) социальная характеристика населения.
Численность населения является моментным показателем. Это означает, что
данные учета характеризуют численность населения по состоянию на определенную
дату.
Наиболее точную и полную моментную характеристику численности, состава и
размещения населения дает перепись населения. Она представляет собой
специально организованное на государственном уровне статистическое
обследование, позволяющее получить сведения непосредственно от населения путем
индивидуального опроса граждан, как правило, по месту жительства (постоянному
или временному). Перепись проводится в короткие сроки (в течение нескольких
дней или недель), однако все данные собирают по состоянию на так называемый
критический момент (обычно полночь накануне первого дня переписи).
В промежутках между переписями текущую оценку численности населения получают
с использованием итогов последней переписи и данных текущего учета
рождаемости, смертности, миграции населения.
Численность населения на начало каждого года рассчитывается на основе след.
балансового уравнения:
где S t и S t+1 – численность населения на
начало года t и года t + 1 соответственно;
Nt – число родившихся в году t;
Mt – число умерших в году t;
Пt – число прибывших на данную территорию в году t;
Пt – число выбывших с данной территории в году t.
Для проведения целого ряда экономических расчетов необходимо знать не только
численность населения на отдельные даты, но и среднюю численность населения
за какой-либо период.
Численность населения может меняться не только за счет рождаемости и
смертности, но и за счет миграции населения. При организации учета встает
вопрос: кого включать в состав численности определенной территории? Тех, кто
здесь находится на момент учета, или тех, кто проживает постоянно?
При проведении переписей населения различают две категории населения:
постоянное (ПН) и наличное (НН). Постоянное население — это
совокупность лиц, обычно проживающих на данной территории, независимо от их
местонахождения на момент учета. Из состава постоянного населения можно
выделить группу лиц, находящихся на момент учета за пределами населенного
пункта или территории. Такую группу лиц называют временно отсутствующими
(ВО), например, выехали в командировку, на временную работу, на отдых, на
практику и т.д.
Наличное население — это совокупность лиц, находящихся на данной
территории на Момент учета, независимо от их места постоянного жительства. Из
состава наличного населения можно выделить временно проживающих (ВП) —
лиц, находящихся на момент учета на данной территории, но имеющих постоянное
место жительства за ее пределами. Между указанными категориями населения
существует следующая зависимость:
ПН=НН-ВП+ВО;
НН=ПН-ВО+ВП.
При составлении демографических прогнозов, разработке направлений
социально-экономической политики необходимо учитывать состав населения. При
изучении состава населения используется ряд группировок. Прежде
всего, следует отметить группировку населения по демографическим признакам
— полу и возрасту, поскольку именно эти признаки в значительной степени
определяют процесс воспроизводства. Наглядным способом графического изображения
состава населения по демографическим признакам является возрастно-половая
пирамида. Она фиксирует сложившуюся на определенный момент возрастно-половую
структуру населения. По ее виду можно судить о режиме воспроизводства
населения, характерном для данной территории, и наличии в прошлом событий,
резко изменявших уровни рождаемости и смертности.
При разработке материалов переписей и текущего учета используются также
группировки населения по национальности, состоянию в браке, уровню образования,
месту проживания (городское и сельское население), признаку занятости в
сельском хозяйстве (сельскохозяйственное и несельскохозяйственное
население), источнику доходов, формам и видам занятости и другим признакам.
Для изучения демографической ситуации по стране в целом и по отдельным
территориям большое значение имеет группировка населения по состоянию в
браке (при этом выделяют четыре группы лиц: никогда не состоявшие в браке,
состоящие в браке, овдовевшие, разведенные), а также распределение семей по
типу, размеру, числу детей.
Перепись является уникальным источником информации об уровне образования
населения. При разработке материалов переписи по этому признаку проводится
группировка всего населения в возрасте 15 лет и старше, мужчин и женщин
разных возрастов, занятых и безработных, городского и сельского населения,
занятых в отдельных отраслях экономики и других групп населения.
Для решения ряда проблем развития и совершенствования системы образования,
культуры и искусства, средств массовой информации необходимы сведения о
национально-лингвистическом составе населения. Программа переписи обычно
предусматривает вопросы о национальности, родном языке, о других языках,
которыми свободно владеет человек. Группировка населения по
национально-лингвистическим признакам в сочетании с другими признаками
позволяет получить представление о демографической ситуации и
социально-экономическом развитии каждой национальной (этнической) группы в
составе населения страны.
Анализ и прогнозирование экономических процессов невозможны без информации о
занятости населения. Специалисты считают, что вопрос о занятости является
одним из наиболее сложных при проведении переписи населения. Для оценки
состояния рынка труда, потенциальных ресурсов рабочей силы в первую очередь
необходимо знать, какова численность занятых в экономике и безработных, как
распределяется занятое население по отраслям, полу, возрасту, уровню
образования, каков профессиональный состав занятых и безработных по стране в
целом и по отдельным территориям. Кроме того, большой интерес представляет
группировка по статусу в занятости, позволяющая определить численность
наемных работников и работающих не по найму. Эти аспекты анализа важны при
разработке программы по борьбе с безработицей, создания новых рабочих мест,
социального обеспечения и страховой медицины, поддержки и стимулирования
малого и среднего бизнеса и др. При проведении переписи населения можно
получить сведения и о масштабах занятости в личном подсобном хозяйстве, что
необходимо для проведения макроэкономических расчетов.
14. Основные направления и этапы формирования международной статистики.
Завершение образования нового рынка к сер. прошлого века потребовало
расширения регулярной информации о происходящих на планете соц.-эк.
процессов, т. е. породило потребность международной С.
Потребность в информации о др. странах существовало с древних времён и
удовлетворялось с привлечением любых имевшихся цифровых данных. Но только в
17-18 в. в ряде странделались попытки оценки нац. дохода и богатства, оценки
эк. мощи разных гос-в, возросли потребности в эк., соц., полит. и иной инф-ии
в мире. Именно тогда стали создаваться нац. гос. стат. системы.
В 1853 г. был создан конгресс Европейских экономистов и с этого момента
регулярно проводились Междунар. стат. конгрессы с участием представителей
стат. служб ведущих стран мира и научных О.
На сессиях конгрессов обсуждались предложения по выработке упорядоченных
классификаций показателей важнейших отраслей хоз-в и унифицированных методов
их исчисления, программ совместных работ по важнейшим стат. обследованиям.
Решались проблемы создания нац. стат. служб.
1885 г. – создан международный стат. институт как чисто научная организация,
к-я объединяла представителей науки и практических рабочих стат. органов
более 50 стран.
С момента возникновения и до сих пор осн. задачей этой организации яв-ся
развитие и совершенствование стат. методов в странах мира путём выработки
рекомендаций и единообразной разработке пригодных для сравнений стат.
показателей разных стран.
В первые годы МСИ занимался также сбором и публикацией обобщённых материалов
110 стран, на сегодняшний день деят-ть этой организации сосредоточено на 3
осн. направлениях:
· Стат. образование
· Прикладное применение С. в технологиях
· Применение С в физ. науках.
Большое развитие международная С. получила в рамках стат. органа Лига Наций.
Стат. орган Лига Наций – секция экономики и финансов занималась проблемами
разработки системы показателей международной С., сформировала принципы и
рекомендации для единообразного исчисления нац. стат. органами показателей
сой-эк явл-я.
Наряду с Лигой Наций функционировали и др. международные организации, в к-х
имелись стат. службы, также разрабатывавшие международные рекомендации по
единообразному исчислению странами стат. показателей и, выделяют Римский
Аграрный институт.
МОТ, МСПиТ
В 1946 г. в феврале на 1 сессии эк. и соц. совета ООН (ЭКОСОС) была учреждена
стат. комиссия ООН (СК ООН) как орган, подготавливающий все международные
рекомендации в области С. Этот орган координирует все стат. работы в мире как
в отд. странах, так и в междунар. организац.
Стат. стандарты ООН стали обязательными для международных организаций и
рекомендательными для нац. стат. служб.
15. Международные стандарты учёта и С.
Под международными стандартами по С. принято понимать рекомендации
международных организаций (ООН, МВФ, Всемирный банк, ВОЗ и т. д.) по
разработке важнейших разделов социально-экономической С.
Междунар. рекомендации представляют собой унифицир. основополаг. концепции,
определения и классификация соответст. систем показат., а также пр-я о
методах сбора и обработки первичной инф. Базируются на обобщении передового
опыта пром. развитых стран в достижении научно-исследоват. деят-ти.
Этапы проведения работ.
Международные стандарты яв-ся обязательными для международных организац. и
рекомендательными для стат. органов стран.
Методологические документы ООН публикуются на 6 официальных языках, принятых
в ООН, при этом все документы классифицир. на 2 гр.:
· Документы серии М – методологические (стандарты,
рекомендации).
· Серии Ф – методологические исследования по отд.
разделам С.
Основная цель междунар. стандартов в области С. – достижение сопоставимости
исчисляемых в разных странах показателей и с их помощью единообразия хар-ки
важнейших соц.-эк. явл-их в мире по странам, регионам и т. д.
Междунар. стандарт в области С. разделяют на 4 гр.
Общие методологические положения междунар. С.:
Это документы ООН, в к-х изложены принципы и методология построения систем
сводных показателей. СНС.
Руководство по платёжному балансу. Был подготовлен специалистами МВФ.
Утверждён в 1993 г. Призван содействовать единообразному исчислению
показателей р-в внешнеэк. деят-ти хоз. субъектов в каждом секторе хоз-ва
страны.
Среди м/народных и ОК классификаций можно выделить следующие: а) м/н
стандартная отраслевая классификация видов эк. деятельности (МСОК, ISIC) –
ОКВЭД выделяют 17 разделов ВЭД.;
Международная стандартная торговая классификация (МСТК). Клас. товаров по
широким эк. группам. Выд. товары для экспорта и импорта на ср-ва пр-ва
промежут. и потребит товары.
Междунар. стандартная классификация образования. ЮНЕСКО 1954 г. Исп-ся для
единых группировок учащихся по 3 осн. уровням образования. ОК специальности
по образованию.
МСК профессий
МСК занятий – ОК занятий. (1993)
МСК болезней, увечий и смертей (1948) – ОК информации о населении.
3 гр. Руководство по исчислению показателей.
Методологические пояснения к стат. ежегоднику ООН. Относятся все пояснения к
стат. сборнику ООН и спец. учреждениям.
4. Справочники и технические руководства
Междунар. меры и веса – ОК ед. измерения.
Номенклатура пограничн. регионов для С. – ОК эк регионов (1995 г.)
Название стран мира и национальностей – ОК стран мира.
Каталог стат. показателей. Коэф пересчёта из нац. ед. измерения в метрические.
В наст. время действует более 150 междунар. стандартов в области С., из к-х
более 60 разработаны в стат. комитете ООН, а остальные разработаны в спец.
учреждениях ООН.
16. Понятия и методы построения системы национальных счетов. Основные понятия
и категории СНС. СНС –это модель экономики которая используется для
комплексного исследования эк деятельности страны, её регионов и секторов на
основе взаимосвязанных балансов (счетов) отражающий потоки движения продуктов
их финансовых эквивалентов между экономическими агентами в процессе совершения
ими различных эконом. Операций. Снс – система взаимосвяз стат показателей и
классификаций представленные в виде определенного набора счетов. И таблиц.
характеризующих результаты макроэкономич. деятельности. СНС –охватывает
деятельность всех хоз. субъектов, всех форм собственности учитывает все
операции с финансовыми и не финансовыми произведенными и не произведенными
материальными активами. Основной целью снс явл описание состояния и развития
экономики на макро-уровне.. установление взаимосвязей между наиболее важными
макроэкономическими показателями. Задачей макроэк. расчетов в рамках снс явл.
описание основных экономических потоков за рассматриваемый период т.е. движение
стоимости товара и услуг на различных стадиях процесса воспроизводства и их
влияние на изменение объема состава и стоимости активов и обязательств
участников процесса производства. Достигается это с помощью системы обобщающих
макро-эк. показателей, формирование и взаимная увязка которых составляют основу
СНС. Посторенние СНС снс построена на основе применения принципов
1)Бух-уч. Это выражается в двойном отражении в снс каждой операции. 2)Система
имеет форму « T » и состоят из двух частей при этом ресурсы отражают с правой
стороны счета, а их использование показывается с левой части счета. 3)НС
строятся в опр. последовательности соотв. послед. воспроизведению цикла.4)
Счета явл регистрацией всех эк. потоков в форме баланса. 5)Итоги операции на
каждой стороне счета балансируется либо по определению, либо с помощью
балансирующей статьи, которая служит для перехода к след. счету. Методика
построения снс предусматривает использование стандартных понятий
определений классификаций группировок, что обеспечивает сопоставимость
макро-эк. инф. В снс используются два типа классификаций : группировка
субъектов эк. деятельности по секторам эк. и видам эк деятельности объектом
классификации явл хоз. единицы (юридич или физич. лица ) которые могут владеть
и распоряжаться активами и товарами от своего имени принимать на себя
обязательства и вступать во взаимоотношения с другими единицами, имеют набор
счетов или для них возможно составление счетов, такие единицы называются
институциональные. В снс проводится четкое различие между концепциями научн эк.
и остальным миром которая основывается на на понятиях эк территория, центр эк.
интереса резиденты и не резиденты. (резиденты – это институциональные
единицы(предприятия, учреждения, дом. Хоз-ва. ) имеющие центр эк. интереса на
территории данной страны в течении относительно длительного периода (более
одного года) .
17. Отечественные счета СНС, их хар-ка.
Национальные счета – это набор взаимосвязанных таблиц, имеющих вид
балансовых построений.
В структуре СНС можно выделить следующие группы счетов:
1. Набор счетов для пяти секторов национальной экономики и консолидированные
счета для экономики в целом.
2. Счета для отдельных видов экономической деятельности.
3. Счета внешних операций (для сектора «остальной мир»).
4. Счета для отдельных видов экономических операций
Завершающим блоком системы являются балансовые таблицы, отражающие изменение
национального богатства в текущем периоде и межотраслевой баланс, в к-ром
показывается производство и использование товаров и услуг в детальном
отраслевом разрезе.
СНС содержит след основные консолидированные счета, разрабатываемые в текущих
ценах:
1. Счета внутренней экономики:
а) счет производства товаров и услуг;
б) счета образования и распределения доходов:
· счет образования доходов;
· счет распределения первичных доходов;
· счет вторичного распределения доходов;
· счет перераспределения доходов в
натуральной форме;
· свободный счет распределения доходов.
в) счета использования доходов:
· счет использования валового располагаемого
дохода;
· счет использования скорректированного
располагаемого дохода.
г) счета накопления:
· счет операций с капиталом;
· финансовый счет.
2. Счета внешнеэкономических связей («остального мира»).
Ряд счетов начинается со счета производства. Он предназначен для
характеристики затрат и результатов деятельности экономических единиц
непосредственно на стадии производства товаров и услуг.
Схема сводного счета производства имеет вид:
Использование | Ресурсы |
4. Промежуточное потребление 5. ВВП в рыночных ценах 5= 1 + 2 – 3 - 4 | 1. Выпуск товаров и услуг в основных ценах 2. Налоги на продукты и импорт 3. Субсидии на продукты и импорт |
Всего: | Всего: |
Исходным показателем в измерении результатов производства является выпуск.
Он представляет собой стоимость всех произведенных товаров и услуг.
Промежуточное потребление – это стоимость товаров и услуг,
израсходованных в процессе производства.
Разница между выпуском и промежуточным потреблением наз-ся добавленной
стоимостью и представляет собой сумму первичных доходов, созданных в
экономике в результате производства. Сумма валовой добавленной стоимости по
всем видам экономической деятельности или секторам экономики составляет
основной компонент ВВП в рыночных ценах, к-рый является балансирующей статьей
сводного счета производства.
Центральное место в СНС занимают счета доходов, к-рые связывают
результаты производства с процессами капиталообразования и изменения финансовых
активов и пассивов.
Анализ распределительных операций начинается с составления счета образования
доходов. Он показывает, каким образом распределяется валовая добавочная
стоимость на составляющие её элементы:
· оплату труда наемных работников;
· налоги на производство;
· прибыль.
Балансирующей статьей счета образования доходов являются валовая прибыль и
валовые смешанные доходы, полученные резидентными институциональными
единицами от участия в процессе производства.
Использование | Ресурсы |
2. Оплата труда наемных работников 3. Налоги на производство и импорт 4. Субсидии на производство и импорт 5. Валовая прибыль экономики и валовые смешанные доходы | 1. ВВП в рыночных ценах 5 = 1 – 2 – 2 – (3 – 4) |
Всего: | Всего: |
В счете распределения первичных доходов происходит выделение остальных
факторных доходов – доходов от собственности, получаемых институциональными
единицами за предоставление в пользование другим институциональным единицам
финансовых активов, земли и т.д.(проценты, дивиденды, рента). В счете
отражаются первичные доходы – доходы от прямого и косвенного участия в
производстве 3-х групп производителей: населения, предприятий и государства.
Балансирующей статьей счета распределения первичных доходов является сальдо
первичных доходов, показывающее ту сумму первичных доходов, к-рая остается у
институциональных единиц после того, как произведены все расчеты с участниками
процесса производства и собственниками заемных активов. Сумма первичных доходов
(сальдо) для всех секторов экономики образует валовой национальный доход.
Счет вторичного распределения доходов показывает перераспределение
первичных доходов с помощью перераспределительных платежей, к-рые наз-ся
трансфертами. Трансферты – это экономические операции, в результате
к-рых одни институциональные единицы передают другим институциональным единицам
безвозмездно товары, услуги, активы или права собственности. Балансирующей
статьей счета является валовой располагаемый доход, характеризующий сумму
текущих доходов, к-рая может быть использована для целей финансирования
конечного потребления или накопления.
Счет использования доходов показывает, какая часть дохода, находящаяся в
распоряжении домохозяйств, органов гос. управления и некоммерческих
организаций, обслуживающих домохозяйства, использована на потребление и
сбережения. Балансирующей статьей счета является сбережение – часть
располагаемого дохода, к-рая не израсходована на конечное потребление товаров и
услуг.
Валовое сбережение включает: 1)валовое накопление основного капитала; 2)
изменение запасов материальных оборотных средств; 3) чистое приобретение
ценностей.
Счета накопления отражают все изменения, имевшие место в текущем
периоде в объеме и составе активов и чистой стоимости собственного капитала под
воздействием различных факторов.
Счет операции с капиталом отражает источники финансирования капитальных
затрат (сбережения, капитальные трансферты) и их использование на различные
виды капитальных затрат. Балансирующей статьей счета является чистое
кредитование / чистое взаимствование. Она отражает объем финансовых ресурсов,
передаваемых (взаимствованных) одним сектором экономики другим секторам в
возмездной и возвратной формах для финансирования капитальных затрат.
Финансовый счет используется для отражения операций, связанных с
принятием финансовых обязательств и с приобретением финансовых активов. Он
показывает процесс перераспределения финансовых ресурсов между
секторами-кредиторами и секторами-заемщиками.
Счет товаров и услуг показывает источники формирования ресурсов товаров и
услуг (валовой выпуск и импорт товаров и услуг) и направления их использования
(промежуточное потребление, конечное потребление, валовое накопление и
экспорт). Счет не имеет балансирующей статьи, он балансируется по определению.
18. Макроэкономическая С. Основные макроэкономические показатели,
формирующиеся по данным стат. отчётности.
Экономика на всех уровнях управления хар-ся системой пок-лей. Эк-ка всего
нар. хоз-ва (НХ) хар-ся макроэкон. пок-лями, а эк-ка предприят.- микроэкон.
пок-ми. Все эти пок-ли должны быть сопоставимы, т.е. рассчитаны по одной
методологии.
В международн. стат. сложились 2 системы рассч. пок-лей, относящихся к стране
в целом. Основными пок-ми эк-ких рез-тов в нашей стране до недавного времени
были совокупн. Общественный продукт (СОП) и НД в рамках баланса НХ. Когда
строился баланс НХ предполагалось, что : 1.Всё НХ / на производств. и
непроизводств сферы; 2.Производств сфера / на пр-во средсв пр-ва и пр-во
средств потребления; 3.По стоимостной ф-ме СОП / на C+V+M, где С- ст-ть
потреблённых ср-в пр-ва, V- необх продукт, М- прибавочный. 4.По натурально-
веществ составу СОП подразделяется на фонд возмещения, фонд накопления и фонд
потребления. СОП создаётся только в отраслях матер. пр-ва, к котор
относятся: 1.Пром-ть; 2.С/х; 3.Строит-во; 4.Транспорт и связь
по обслуживанию отраслей матер пр-ва; 5.Торговля и общепит; 6.Мат-технич
снабжение и заготовки; 7.Лесное хоз-во и др.
По каждой из этих отраслей вычисл валовая продукция (ВП), суммируется и
получаеься СОП. Затем по кажлой отрасли вычисляют производственные
материальные затраты (МЗ), к кот относятся затраты не сырьё, мат-лы, топливо,
эл энергию и т.д
2. НД=СОП-МЗ (включая амортизацию ОПФ)
Сущ-ет 3 метода определения НД:
-производственный
-распределительный
-метод конечного использования
Производств методом
НД=åЧП (чистой продукции) всех отраслей мат пр-ва
ЧП по каждой отрасли =ВП каждой отрасли - МЗ кажд отрасли (вкл амортизацию ОПФ)
Распред методом
НД=åV+åM, где
V-первичн доходы трудящихся производстив сферы
М-первичн доходы предприят производств сферы
К первичн доходам предпр произв сферы относ-ся:
-прибыль
-НДС
-отчисл на соц страх и т.д
К первичн доходам туд-ся произв сферы относ-ся:
-оплата труда
-чист доход от подсобных с/х участков
-доходы от ц.б.
Методом конечн использования:
НД=ФП+ФН+Сальдо от внешнеэкономич деят-ти+Потери при стихийн бедствиях, где
ФП- фонд потребления;
ФН- фонд накопления.
В ФП включ-ся:
-личное потребление населения мат благ и услуг;
-потребление мат благ и услуг учреждениями и организ по обслуживанию населения;
- ---//--- в учреждениях науки и здравоохранения.
ФН включает в себя:
-прирост ОПФ;
-прирост мат оборотных ср-в и резервов.
ФП+ФН=использованный НД (ИНД)
На изменение НД оказ влияние 3 фактора:
1.Изменение отработ вр-ни (или числ-ти работн в отраслях мат пр-ва);
2.Изменение пр-ти труда;
3.Удельная экономия мат затрат.
Абсолютн прирост НД.
DНД=НД1-НД0, котор распадается на 3 прироста:
1.за счёт изменения числ-ти работников или отработ вр-ни:
DНДт=НД0*(Т1/Т0-1)ßтемп прироста числ-ти или отработ вр-ни; Т-сренесписочн
числ-ть работн;
2.за счёт изменения пр-ти труда:
DНДw=(НД0+DНДт)*(W1/W0-1), где W=СОП(Q) / Т
3.за счёт удельной экономии мат затрат:
DНДмз=(d0-d1)*СОП(Q),
где d=МЗ/СОП(Q)
Проверка:DНД=DНДт+DНДW+ +DНДМЗ.
3. Валовой выпуск (ВВ) предст собой ст-ть всей произвед прод-ции в НХ, включ
ст-ть товаров и услуг, кот имеют как рыночный, так и не рыночн хар-р.
Ст-ть товаров и услуг даётся по основным ценам, т.е. по уенам,по котор они
продаются. Поэтому ВВ в отраслевом развитии опр-ся в основных ценах.
Промежуточное потребление (ПП) предст собой ст-ть товаров и услуг, кот
полностью потребляются в данном периоде с целью пр-ва других товаров и услуг.
В ПП ст-ть потреблённых осн фондов (амортизация) не включается.
Валовая добавленная стоимость: ВДС=ВВ- ПП- косвенно измеряемые услуги
финансовых посредников.
Валовая прибыль экономики:
ВПЭ= ВДС- оплата труда работников - (другие налоги на пр-во + субсидии)
Чистая прибыль экономики:
ЧПЭ= ВПЭ- потребление основного капитала.
4. В СНС основн пок-ми явл. ВВП и ВНП. Сущ-ет 3 метода определения этих пок-лей:
1.На стадии пр-ва:
ВВП= ВДС+ ЧНПиИ, где
ЧНПиИ- чистые налоги на продукты и импорт
2.На стадии образования доходов:
ВВП= ОТ+ ЧНПиИ+ ДНП+ ВПЭ, где ОТ- оплата труда; ДНП-другие налоги на пр-во;
3.На стадии использования доходов:
ВВП= РКП+ ВН+ ЧЭ+ СР, где РКП- расходы на конечное потребление; ВН- валовое
накопление; ЧЭ- чистый экспорт товаров и услуг; СР- статистическое
расхождение.
Индекс-дефлятор:
И-Д= ВВП в фактич ценах/ ВВП в сопоставимых ценах
ВВП на душу населения:
= ВВП в фактич ценах/ Sсредн.
Наряду с ВВП вычисляют ВНП:
ВНП= ВВП+ доходы наших предпр нах-ся на территор других стран - доходы предпр
других стран, нах-ся на территории нашей страны.
19. Состав и характеристика показателей выпуска товаров и услуг, ВВП, ВРП?
Как рассчитывается?
МЕТОДЫ РАСЧЕТА ВНП.
Валовой внутренний продукт (ВВП) — общий показатель экономической
деятельности страны, центральный макроэкономический показатель системы
национальных счетов, применяемый во всем мире для определения темпов развития
производства, циклических колебаний деловой активности, характеристики
структуры экономики и многих важных макроэкономических пропорций, исчисления
производительности труда и определения уровня жизни населения. Он широко
используется для международных сопоставлений относительных уровней
экономического развития различных стран, групп стран, регионов мира.
ВВП характеризует стоимость произведенных на экономической территории
данной страны (включая совместные предприятия) за тот или иной период (обычно
год, квартал, месяц) товаров и услуг, предназначенных для конечного
потребления, накопления и чистого экспорта. В отличие от ранее принятого в
системе баланса народного хозяйства показателя валового общественного продукта
(ВОП) ВВП не включает стоимость потребленных при его производстве предметов
труда (материальных затрат на сырье, материалы, топливо, полуфабрикаты и
т.д.).
Валовой внутренний продукт отражает результаты экономической деятельности
институциональных единиц, т.е. производителей только на территории данной
страны (включая совместные предприятия), поэтому по своей сути он является
отечественным.
В зависимости от направлений исследования показателя ВВП его оценка
проводится в текущих и сопоставимых ценах, г. также может
рассчитываться в ценах базового периода.
Для сопоставительного и структурного анализа, обобщения различных характеристик
социально-экономической ситуации за определенный период времени рассчитывается
номинальный валовой внутренний продукт — объем ВВП в текущих ценах
рассматриваемого периода.
Для анализа изменения валового внутреннего продукта за определенный период (в
первую очередь — год) рассчитывается темп реального ВВП. При этом темп
реального ВВП по отношению к предыдущему периоду (году) рассчитывается в
сопоставимых ценах предыдущего периода (года).
ВВП может быть рассчитан тремя методами: производственным, методом
использования доходов и методом формирования ВВП по источникам
доходов.
Расчет ВВП производственным методом
ВВП при расчете производственным методом получается как разность между
выпуском товаров и услуг в целом по стране, с одной стороны, и промежуточным
потреблением — с другой, или как сумма добавленных стоимостей, создаваемых в
отраслях экономики. При этом объемы добавленной стоимости по отраслям
рассчитываются в основных ценах, т.е. не включающих налоги на продукты, но
включающих субсидии на продукты.
Для расчета ВВП в рыночных ценах необходимо добавить чистые (за вычетом
субсидий) налоги на продукты (ЧИП) .
или
При расчете ВВП такие показатели, как добавленная стоимость прибыль,
прирост материальных оборотных средств, исчисляются за вычетом холдинговой
прибыли (убытка), представляющей ту часть стоимости продукции, которая
образовалась в результате изменения цен на нее за период нахождения продукции
в запасах. В условиях высокой инфляции изменение стоимости продукции по этой
причине может быть довольно значительным.
Расчет ВВП методом использования доходов
ВВП, рассчитанный методом использования доходов, представляет собой
сумму расходов всех экономических секторов на конечное потребление (РКП)
(нефинансовые предприятия, финансовые учреждения, государственные учреждения,
некоммерческие организации, обслуживающие домашние хозяйства, домашние
хозяйства) , валового накопления (ВН) и чистого экспорта товаров и услуг ,
который представляет разницу между экспортом и импортом (Э - И), плюс
статистическое расхождение между произведенным и использованным валовым
внутренним продуктом (СР):
Конечное потребление складывается из расходов на конечное потребление
домашних хозяйств, расходов на конечное потребление государственных
учреждений, удовлетворяющих индивидуальные и коллективные потребности домашних
хозяйств и общества в целом, а также расходов на конечное потребление
некоммерческих организаций (НКО), обслуживающих домашние хозяйства. Такая
группировка показывает, кто финансирует расходы на конечное потребление.
Конечное потребление также может быть определено как фактическое конечное
потребление.
Валовое накопление складывается из валового накопления основных фондов,
изменения запасов материальных оборотных средств и чистого приобретения
ценностей (приобретения за вычетом реализации).
Чистый экспорт рассчитывается во внутренних ценах как разница между
экспортом и импортом и включает в себя оборот средств российской торговли с
зарубежными странами, включая СНГ.
Статистическое расхождение между произведенным и использованным валовым
внутренним продуктом — специфический показатель, используемый в СНС для
общей оценки качества расчетов. Он показывает расхождение между значениями
ВВП, рассчитанными различными способами : как суммы валовой добавленной
стоимости на стадии производства и как суммы конечного потребления и
накопления на стадии использования. Расхождение может возникнуть из-за многих
объективных и субъективных причин. Среди основных причин возникновения
статистического расхождения следует отметить недостаток необходимой
информации, определенные методологические трудности, связанные с переходным
характером современной российской экономики и общей незавершенностью системы
национальных счетов. В международной практике принято считать допустимым
уровнем погрешности статистическое расхождение, составляющее до 5% ВВП. В
странах с развитой статистической службой подобные отклонения незначительны и
на уровне ВВП, как правило, не превышают 1—2%. По этому критерию качество СНС
России является удовлетворительным; в 1998 г. статистическое расхождение
составило 0,47%.
Расчет ВВП распределительным методом (по источникам доходов)
Метод формирования ВВП по источникам доходов — один из трех методов
исчисления ВВП, применяемых Госкомстатом России в рамках расчетов по СНС.
Однако он не является самостоятельным, поскольку не все показатели доходов
получаются путем прямого счета, часть из них исчисляется балансовым методом.
Формирование валового внутреннего продута по источникам доходов отражает
первичные доходы, получаемые единицами, непосредственно участвующими в
производстве, а также органами государственного управления (организациями
бюджетной сферы) и некоммерческими организациями, обслуживающими домашние
хозяйства.
Стадия образования доходов в СНС характеризуется следующими показателями.
Оплата труда наемных работников (ОТ) определяется суммой всех
вознаграждений в денежной или натуральной форме, выплачиваемых работодателем
наемным работникам за работу, выполненную в течение отчетного периода, плюс
скрытой оплатой труда.
Валовая прибыль экономики (ВПЭ) и валовые смешанные доходы (ВСД)
представляют собой ту часть добавленной стоимости (ВДС), которая остается у
производителей после вычета расходов, связанных с оплатой труда (ОТ) наемных
работников, и налогов на производство и импорт (НПИ) плюс получаемые субсидии
на производство и импорт (Сп.и).
Эти показатели измеряют прибыль (убытки), полученную от производства, до
вычета явных или скрытых процентных издержек, арендной платы или других
доходов от собственности.
Для некорпоративных предприятий, принадлежащих домашним хозяйствам, эти
показатели содержат элемент вознаграждения за работу, который не может быть
отделен от дохода владельца или предпринимателя. В этом случае они называются
смешанным доходом.
Доходы от собственности включают доходы, получаемые или выплачиваемые
институциональными единицами в связи с предоставлением в пользование
финансовых активов, земли и других нефинансовых активов (недра и другие
природные активы, патенты, лицензии и т.п.).
Показатель валовой прибыли экономики (ВПЭ) и валовых смешанных доходов
(ВСД) рассчитывается балансовым путем и определяется в текущих ценах :
Чистая прибыль экономики
(ЧПЭ) и чистые смешанные доходы (ЧСД) равняются валовой прибыли за вычетом
потребления основного капитала (ПОК):
Потребление основного капитала (ПОК) представляет собой уменьшение
стоимости капитала в течение отчетного периода в результате его физического,
морального износа и случайных повреждений.
К сожалению , данные бухгалтерского учета о потреблении основного капитала не
удовлетворяют требованиям СНС, так как они, как правило, оценены по так
называемой первоначальной стоимости, а не по восстановительной, как это
рекомендовано в СНС. Поэтому правильное определение расходов на потребление
основного капитала должно быть основано на так называемом методе
«непрерывной инвентаризации».
рассчитывается как сумма:
20. Общие понятия о классификациях, группировках и номенклатурах, их роль в
стат. исследовании. ОРК.
Система гос. статистики строится на основе статистических стандартов,
регламентирующих процессы сбора, обработки и представления статистических
данных. Одним из видов статистических стандартов, обеспечивающих
единообразную характеристику важнейших соц.-экономических явлений является
классификация статистич. показателей.
Классификация – это систематизированное распределение явлений и объектов
на определенные секции, группы, классы, позиции, виды на основании общих
существенных признаков.
Классификации позволяют установить характеристики отдельных групп явлений. Их
цель: однозначно идентифицировать единицы совокупности, обеспечить
эффективный поиск информации и её систематизацию, достичь сопоставимости с
международными стандартами.
Процессы интеграции России в мировую систему хозяйствования и необходимость
совершенствования государственного управления экономикой обусловили
проведение работ по созданию единых правил классификации технико-
экономической и социальной информации.
В настоящее время в соответствии с постановлением правительства РФ от 12
февраля 1993г. №121 сформированы основные элементы единой системы
классификации и кодирования информации РФ (ЕСКК), включающей совокупность
общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации,
систему их ведения и комплекс нормативных документов, устанавливающих единые
основы проведения работ по классификации и кодированию информации. ЕСКК
является важным средством достижения достоверности и сопоставимости
показателей. Она позволяет упорядочить и унифицировать статистическую
информацию и призвана обеспечить создание единого информационного
пространства на национальном и международном уровнях. Основу
классификационной системы составляют классификаторы технико-экономической и
социальной информации. Классификатор представляет собой систематизированный
перечень объектов (видов деятельности, пропорции и т.д.), каждому из к-рых
присваивается код. Классификаторы являются нормативными документами по
стандартизации, к-рые разрабатываются по определенным правилам, утверждаются
в установленном порядке и являются обязательными для применения в
соответствующих сферах управления.
Система классификаторов включает:
1. Международные разработанные ООН классификаторы.
2. Классификаторы ЕС, обязательные к исполнению
странами-членами ЕС.
3. Национальные учитывающие особенности конкретной
страны.
Среди международных классификаторов можно выделить следующие:
А) международная стандартная отраслевая классификация видов экономической
деятельности (МСОК или ISIC);
Б) международная центральная классификация продукции (КОП или СРС);
В) международная гармонизированная система описания и кодирования товаров (ГС
или HS);
Г) международная стандартная классификация занятий (МСКЗ или ISCO).
Общероссийские классификаторы разрабатываются на основе международных
стандартных классификаций, созданных ООН, Евросоюзом и др. международными
организациям, чем достигается сопоставимость информации на международном и
национальном уровнях.
В зависимости от уровня утверждения и области применения классификаторы
подразделяются на общероссийские, отраслевые, классификаторы предприятий.
Общероссийские классификаторы утверждаются Госстандартом России и
применяются в общероссийских унифицированных формах документов. В состав ЕСКК
входит 31 действующий общероссийский классификатор. Из них 23 используются в
статистических целях.
Отраслевые классификаторы утверждаются соответствующими федеральными
органами исполнительной власти, а классификаторы предприятий –
предприятия.
Категории классификация и классификатор тесно связаны с понятием группировка.
Классификации выступают основой группировок. Группировки используются в
различных разделах соц.-экономической статистики: статистики населения,
статистике труда, системе национальных счетов, статистике национального
богатства и других.
Важнейшим элементом сложной сводки является группировка. Группировка —
разбиение единиц изучаемой статистической совокупности на группы в зависимости
от значений исследуемого признака. Признак, на основании значений которого
формируются подмножества исходной совокупности, называется группировочным,
или основанием группировки. Он может быть количественным (дискретным
или интервальным) и атрибутивным (в том числе альтернативным).
Классификация группировок
Группировки классифицируются по следующим признакам:
• цель;
• число группировочных признаков;
• соподчиненность группировочных признаков;
• исходная информационная база.
В зависимости от цели исследования группировки бывают типологическими,
структурными, аналитическими.
Типологическая группировка — разделение качественно разнородной
совокупности на качественно однородные группы (классы, типы), при этом под
однородностью понимается подчинение всех единиц совокупности одному закону
развития в отношении рассматриваемого свойства. Примерами типологических
группировок являются группировки предприятий .по формам собственности,
отраслям; группировка населения по социальным (общественным) группам.
Структурной называется группировка, позволяющая разделить однородную
совокупность на группы, характеризующие структуру исследуемой совокупности по
какому-либо варьирующему признаку. С помощью структурных группировок изучается
состав населения по полу', возрасту, месту проживания; состав предприятий по
стоимости основных фондов, численности занятых; структура основных фондов по
степени их изношенности.
Аналитическая — группировка, производимая с целью выявления взаимосвязи
признаков, характеризующих одну статистическую совокупность.
21 и 22. Общероссийские классификаторы технико-экономической и социальной
информации. Важнейшие экономические группировки. КСП.
С 1992 г. в РФ разработан и функционирует 31 ОК технико-экономической и
социальной информации в области С., из них 8 – в др. сферах деят-ти, 23 – в
области С. Прав-во постановлением от 1993 г. утвердило перечень министерств и
ведомств, которые отвечают за разработку и ведение ОК.
ОК яв-ся основанием для автоматизац. инф-ии на уровне п/п субъекта федерации
и страны в целом..
В бухгалтерской и стат. отчётности п/п поставляют коды по таким клас.
признакам, как вид деят-ти ОКВЭД, адрес организации по классификатору ОКАТО,
№ регистрации п/п в ЕГРПО в соответствии с ОКПО, организац. правовую форму
п/п в соответствии с ОКОПФ, формы собственности п/п по ОКФС.
ОКУД.
Разрабатывает и вводит изменения в госстандарт РФ. Исп-ся для решения след.
задач:
1. Регистрация форм документов
2. Упорядочение инф. потоков по видам эк. деят-ти.
3. Сокращение кол-ва применяемых форм.
4. Исключение из обращения неизвестных форм документов.
5. Обеспечение учёта и систематизация унифицир. форм документов на
основе их регистрации.
6. Контроль за составом форм документов и исключение дублирование
информации, применяемой в сфере управления.
Первые 2 цифры по ОКУД обозначают сферу применения соответст. документа. На
бланках форм документа обычно печатают коды ОКУД. Например, 02 – принадлежит
к унифицир. системе организац.-распорядительной документации.
ОКЕИ.
Предназначен для использования при решении задач колич. оценки технико-
экономической и соц. показателей в целях осущ. гос. учёта и отчётности
анализа и пригнозирование развития эк-ки обеспечения междунар. стат.
сопоставлений и т. д.
Разделы: Ед. длины, площади, объёма, массы, технические, времени, экономические.
Разделя: международные ед. измерения, национальные.
ОКОАТД
ОКАТО
Исп-ся для обеспечения достоверности, сопоставимости и автоматизир. обработки
инф-ии в разрядах АТД.
Объекты классификации: республики, края, области, города и т. д.
ОК эк. регионов:
Здесь выделены 14 классификац. групп. Начинается деление по фед. округам.
ОКПО.
Предназначен для регистрации п/п в соответст. с принципами единого гос.
регистра ПО (ЕГРПО).
ЕГРПО – система гос. регистрации юр. лиц. Сущ. эл. версия.
Эту систему ведёт Росстат на основе представленной выписки налогового органа
о регистрации или реорганизации юр. лица.
Все юр. лица рег. документы, включая учредит. документы, устав представляют
налоговые органы по месту нахождения юр. лица.
Налоговые органы регистрируют п/п в реестре юр. лица и оформляют 13 выписок в
органы исполнит. власти, правовые органы и территориальный орган Росстат . с
указанием данных от утвержд. перечню.
На основе выписки территориальный орган гос. стат. присвавает коды по ОК
данному юр. лицу и оформляет карточку учёта юр. лица, где указывают
присвоенные коды по классификатору.
ОКВЭД.
Введён с 01.01.2003 вместо ОКОНХ. Переходным считались 2 года: 2003-2004.
С 1 янв. 2005 г. все п/п перерегистрировались по новому классификатору
полностью и указывают ВЭД, проводимые в организации, т. е. классификац.
признаком считается ВЫД.
По ОКОНХ объектом классификац. считались п/п, к-е относили к опр- отрасли, в
зависимости от сферы деят-ти и предназначения.
ОКВЭД полностью соответст. междунар. стандарту МСОК.
По ОКВЭД с 01.01.2005 проводится группировка деят-ти п/п на хар-ку
показателей макроэкономики по СНС и субъектов федерации.
ОКФС
Введён 01.01.2000. Разработан Управлением статистического планирования
Госкомстата России
ОКФС предназначен для:
- формирования информационных ресурсов, регистров, реестров и кадастров,
содержащих сведения о субъектах гражданского права;
- решения аналитических задач в области статистики, в системе налогообложения
и других сферах экономики, связанных с управлением и распоряжением
имуществом;
- обеспечения совместимости информационных систем, проведения
автоматизированной обработки технико - экономической и социальной информации;
- анализа и прогнозирования социально - экономических процессов, разработки
рекомендаций по регулированию экономики.
Объектами классификации ОКФС являются формы собственности, установленные
Конституцией Российской Федерации, Гражданским кодексом Российской Федерации,
а также разл. Федеральными законами.
Каждая позиция в классификаторе содержит:
- двухразрядный цифровой код;
- наименование формы собственности;
- алгоритм сбора.
ФОРМЫ СОБСТВЕННОСТИ
┌────┬─────
───────────
───────────
───────────
───────────
────┬──────
──────┐
│Код │ Наименование
│ Алгоритм │
│ │
│ сбора │
└────┴─────
───────────
───────────
───────────
───────────
────┴──────
──────┘
10 РОССИЙСКАЯ СОБСТВЕННОСТЬ 11 + 14 + 15
+ 16 + 17 +
18 + 19
11 Государственная собственность 12 + 13
12 Федеральная собственность
13 Собственность субъектов Российской Федерации
14 Муниципальная собственность
16 Частная собственность
18 Собственность российских граждан, постоянно
проживающих за границей
19 Собственность потребительской кооперации
15 Собственность общественных и религиозных организаций 50 + 51 + 52
(объединений) + 53 + 54
50 Собственность благотворительных организаций
51 Собственность политических общественных объединений
52 Собственность профессиональных союзов
53 Собственность общественных объединений
54 Собственность религиозных объединений
17 Смешанная российская собственность 40 + 49
(в ред. Изменения N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
20 ИНОСТРАННАЯ СОБСТВЕННОСТЬ 21 + 22 + 23
+ 24 + 27
21 Собственность международных организаций
22 Собственность иностранных государств
23 Собственность иностранных юридических лиц
24 Собственность иностранных граждан и лиц без
гражданства
27 Смешанная иностранная собственность
30 СОВМЕСТНАЯ РОССИЙСКАЯ И ИНОСТРАННАЯ СОБСТВЕННОСТЬ 31 + 32 + 33
+ 34 + 35
31 Совместная федеральная и иностранная собственность
32 Совместная собственность субъектов Российской
Федерации и иностранная собственность
33 Совместная муниципальная и иностранная собственность
34 Совместная частная и иностранная собственность
35 Совместная собственность общественных и религиозных
организаций (объединений) и иностранная
собственность
40 СМЕШАННАЯ РОССИЙСКАЯ СОБСТВЕННОСТЬ С ДОЛЕЙ 41 + 42 + 43
ГОСУДАРСТВЕННОЙ СОБСТВЕННОСТИ
(введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
41 Смешанная российская собственность с долей
федеральной собственности
(введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
42 Смешанная российская собственность с долей
собственности субъектов Российской Федерации
(введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
43 Смешанная российская собственность с долями
федеральной собственности и собственности субъектов
Российской Федерации
(введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
49 Иная смешанная российская собственность
(введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
ОКОПФ (организац.-правовые формы).
Записаны особенности формирования и правовые вопросы каждой ОПФ. Действует с
01.01.2005.
Общероссийский классификатор организационно - правовых форм (далее - ОКОПФ)
входит в состав Единой системы классификации и кодирования технико -
экономической и социальной информации (ЕСКК) Российской Федерации.
ОКОПФ разработан в соответствии с Гражданским кодексом Российской Федерации и
федеральными законами с учетом практического использования Классификатора
организационно - правовых форм (далее - КОПФ), утвержденного Постановлением
Госкомстата России от 20 апреля 1993 г. N 47.
ОКОПФ предназначен для:
- формирования информационных ресурсов регистров, реестров и кадастров,
содержащих сведения о хозяйствующих субъектах;
- решения аналитических задач в области статистики, в системе налогообложения
и других сферах экономики, связанных с управлением и распоряжением
имуществом;
- обеспечения совместимости информационных систем, проведения
автоматизированной обработки технико - экономической и социальной информации;
- анализа и прогнозирования социально - экономических процессов, разработки
рекомендаций по регулированию экономики.
Объектами классификации ОКОПФ являются организационно - правовые формы
хозяйствующих субъектов, установленные Гражданским кодексом Российской
Федерации, а также разл. Федеральными законами и нормативными актами:
ОРГАНИЗАЦИОННО - ПРАВОВЫЕ ФОРМЫ
┌────┬─────
───────────
───────────
───────────
───────────
────┬──────
──────┐
│Код │ Наименование
│ Алгоритм │
│ │
│ сбора │
└────┴─────
───────────
───────────
───────────
───────────
────┴──────
──────┘
39 ЮРИДИЧЕСКИЕ ЛИЦА, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ КОММЕРЧЕСКИМИ 40 + 48 + 52
ОРГАНИЗАЦИЯМИ + 53
48 Хозяйственные товарищества и общества 51 + 60 + 64
+ 65 + 66
51 Полные товарищества
64 Товарищества на вере
65 Общества с ограниченной ответственностью
66 Общества с дополнительной ответственностью
60 Акционерные общества 47 + 67
47 Открытые акционерные общества
67 Закрытые акционерные общества
52 Производственные кооперативы
53 Крестьянские (фермерские) хозяйства
40 Унитарные предприятия 41 + 42 + 68
42 Унитарные предприятия, основанные на праве
хозяйственного ведения
41 Унитарные предприятия, основанные на праве
оперативного управления
68 Дочерние унитарные предприятия
70 ЮРИДИЧЕСКИЕ ЛИЦА, ЯВЛЯЮЩИЕСЯ 76 + 77 + 78
НЕКОММЕРЧЕСКИМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ + 80 + 81 +
82 + 83 + 84
+ 85 + 88 +
89 + 93 + 94
+ 96 + 97
(в ред. Изменения N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
85 Потребительские кооперативы
83 Общественные и религиозные организации (объединения)
84 Общественные движения
88 Фонды
81 Учреждения
82 Государственные корпорации
(введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
78 Органы общественной самодеятельности
96 Некоммерческие партнерства
97 Автономные некоммерческие организации
93 Объединения юридических лиц (ассоциации и союзы)
77 Ассоциации крестьянских (фермерских) хозяйств
80 Территориальные общественные самоуправления
94 Товарищества собственников жилья
76 Садоводческие, огороднические или дачные
некоммерческие товарищества
89 Прочие некоммерческие организации
(введено Изменением N 1/99, утв. Госстандартом РФ)
99 ОРГАНИЗАЦИИ БЕЗ ПРАВ ЮРИДИЧЕСКОГО ЛИЦА 79 + 87 + 90
+ 92 + 98
(в ред. Изменения N 2/2001, утв. Госстандартом РФ)
79 Финансово - промышленные группы
92 Паевые инвестиционные фонды
87 Простые товарищества
90 Представительства и филиалы
91 Индивидуальные предприниматели 91
(в ред. Изменения N 2/2001, утв. Госстандартом РФ)
98 Иные неюридические лица
23 СТАТИСТИКА НАЦИОНАЛЬНОГО БОГАТСТВА: понятие, состав и структура.
Показатели объема, структуры и динамики национального богатства
Важнейшим показателем, характеризующим экономическую мощь, потенциал страны,
является национальное богатство.
Национальное богатство (НБ) — совокупность накопленных ресурсов в стране
(экономических активов), создающих необходимые условия производства товаров,
оказания услуг и обеспечения жизни людей.
Объем национального богатства исчисляется, как правило, в стоимостном
выражении в текущих и сопоставимых (постоянных ценах) на определенный момент
времени ( обычно на начало и конец года).
Экономические активы, включаемые в состав НБ в соответствии с рекомендациями
Статистической комиссии ООН, подразделяются на две основные группы:
нефинансовые и финансовые.
Нефинансовые активы
В зависимости от способа создания нефинансовые активы в свою очередь
подразделяются на нефинансовые произведенные активы и нефинансовые не
произведенные активы.
Нефинансовые произведенные активы создаются в результате производственных
процессов и включают три основных элемента: основные фонды (основной капитал),
функционирующие в отраслях, производящих товары и оказывающих услуги; запасы
материальных оборотных средств и ценности.
1. Основные фонды (основной капитал) — важнейшая часть национального
богатства — представляют собой произведенные активы, неоднократно или постоянно
используемые для производства товаров и оказания рыночных и нерыночных услуг и
функционируют в течение длительного времени. При этом в статистической практике
Российской Федерации к основным фондам относятся объекты со сроком службы не
менее одного
года и стоимостью выше определенной величины, устанавливаемой в зависимости
от динамики цен на продукцию фондообразующих отраслей (с 1 января 1996 г. в
размере пятидесяти-кратной установленной законом минимальной месячной оплаты
труда на дату их приобретения).
>- Материальный основной капитал состоит из зданий (включая жилища),
сооружений, машин и оборудования, а также выращиваемых активов (стоимость
племенного, молочного, тяглового и другого скота, плодовых садов,
виноградников и других многолетних насаждений, дающих неоднократные урожаи).
>• К основным фондам относятся и нематериальные произведенные активы
— объекты, создаваемые трудом человека, представляющие собой необщедоступную
информацию, нанесенную на какой-нибудь носитель. Стоимость этих объектов
определяется именно заключенной в них информацией, поэтому они
относятся к нематериальным активам. К объектам такого рода относятся стоимость
расходов на разведку полезных ископаемых, программного обеспечения,
оригинальных произведений развлекательного жанра, литературы и искусства.
2. Вторым элементом, входящим в состав произведенных нефинансовых
активов, являются запасы материальных оборотных средств (оборотные
фонды) — наиболее мобильный, постоянно возобновляемый элемент
национального богатства страны. Включают производственные запасы (сырье,
материалы, топливо, инструменты, хозтовары, семена, посадочный материал,
корма и фураж, животных на откорме, молодняк животных и др.), незавершенное
производство, готовую продукцию и товары для перепродажи, материальные
резервы (запасы стратегических материалов зерна и других товаров, имеющих
особое значение для страны).
3. В состав произведенных материальных активов включают ценности,
т.е. дорогостоящие товары длительного пользования, которые приобретаются и
хранятся в качестве запасов стоимости, и как правило, не используются в
процессе производства или для потребления. При этом владельцы ценностей
рассчитывают на то, что реальная стоимость таких товаров повысится, либо по
крайней мере не изменится. К ценностям относятся:
драгоценные металлы и камни, антикварные и ювелирные изделия, имеющие
значительную стоимость, уникальные произведения искусств; коллекции.
Нефинансовые непроизведенные активы не являются результатом
производственного процесса. Они подразделяются на две группы: материальные и
нематериальные.
> Материальные непроизведенные нефинансовые активы -природные активы
(земля, богатства недр) , биологические и подземные водные ресурсы.
Характерной особенностью этих природных ресурсов является то, что право
владения ими может быть установлено и передано от одного субъекта к другому.
Стоимостная оценка земли и других непроизведенных природных ресурсов в
практике отечественной статистики до сих пор не производилась. Пока они
учитываются только в натуральном выражении. Стоимостные расчеты будут
осваиваться по мере вовлечения этих активов в рыночный оборот.
> Нематериальные не произведенные нефинансовые активы
создаются вне процесса производства и право владения ими устанавливается
путем юридических или учетных действий. Они включают патенты, авторское
право, договора об аренде и другие передаваемые контракты, купленный
«Гудвилл» (репутация фирмы, ее название, деловые связи, используемые
торговые марки и т.д.) и т.п., которые могут быть переданы или не переданы.
Показатели, характеризующие нематериальные и не произведенные активы,
введены в бухгалтерскую и статистическую отчетность.
Финансовые активы
Финансовые активы - активы, которым, как правило, противостоят
финансовые обязательства другого собственника. Исключение составляют
монетарное золото и специальные права заимствования (СПЗ) Международного
валютного фонда. Финансовые обязательства возникают, когда одна
институциональная единица предоставляет финансовые ресурсы другой. В этом
случае средства кредитора - это его финансовый актив, так как он получает от
должника платежи за пользование предоставляемыми резервами. Для должника
полученные им финансовые средства - это обязательства.
Финансовые активы включают:
• монетарное золото и СПЗ;
• валюту и депозиты, ценные бумаги , кроме акций;
• акции и прочие виды акционерного капитала;
• займы;
• страховые технические резервы;
• прочие дебиторскую и кредиторскую задолженности;
• прямые иностранные инвестиции (справочно).
В целях осуществления расчетов национального богатства в соответствии с
требованиями СНС ООН 1998 г. в России разрабатывается серия общероссийских
классификаторов по всем основным видам экономических активов, в том числе и
классификатор финансовых активов, аналога которому в нашей стране не было.
Система показателей статистики национального богатства
В задачи статистики национального богатства входят статистическая
характеристика объема, структуры, динамики и эффективности использования
всего богатства и его составных элементов, изучение технического
перевооружения народного хозяйства, внедрения прогрессивной техники и
технологии. Решение этих задач связано с разработкой системы показателей и
обоснованием методологии их исчисления.
Система показателей статистики национального богатства, используемая в
анализе, включает в себя следующие основные характеристики:
1) наличия (объема) и структуры богатства;
2) воспроизводства важнейших его частей;
3) динамики всего богатства и его составных частей;
4) размещения богатства на территории страны;
5) охрану природных ресурсов и их восполнение.
Пользуясь этой системой, можно охарактеризовать изменения в объеме и составе
всего богатства с различных сторон, построив соответствующие группировки,
баланс национального богатства и отдельных его частей.
Объем национального богатства исчисляется, как правило, в стоимостном
выражении в текущих и сопоставимых (постоянных) ценах на определенный
момент времени (обычно на начало и конец года).
Объем национального богатства в текущих ценах отражает стоимость его
элементов в ценах приобретения соответствующих периодов. Стоимость отдельных
фондов при этом периодически (в зависимости от уровня инфляции) приводится в
соответствие с ценами, существующими на дату переоценки.
В постоянных ценах объем национального богатства отражает стоимость всех
его элементов в ценах одного периода (принятых за базисные цены). Изменение
физического объема национального богатства и его отдельных элементов
рассчитывается в сопоставимых ценах.
Россия обладает огромным по своему объему непрерывно возрастающим
национальным богатством
По мере развития страны, повышения уровня ее экономического развития
структура национального богатства изменяется. Основной тенденцией при этом
является рост доли личного имущества граждан.
С переходом на систему национальных счетов приобретает особое значение метод
непрерывной инвентаризации, используемой в зарубежной статистике для
оценки стоимости реального (в постоянных ценах) накопленного национального
богатства за относительно длительный период времени.
Значительный удельный вес в составе накопленного богатства занимают
основные производственные фонды. Статистика характеризует основные фонды
системой показателей, среди которых показатели объема, состава фондов,
коэффициенты состояния, движения основных фондов, показатели их использования,
показатели динамики.
24. Понятие об основном капитале фирмы и его роли в пр-ве.
Кап. яв-ся одним из факторов пр-ва. В СНС капитал трактуется как запас мат.
благ.
В состав кап-ла включают не только сат. предметы, но и мет. элемент
(образование, человеческие сп-ти и т. д.)
В ЭТ капитал наз-ют часто средствами пр-ва и трактуют как сумма денег и
корреляционных ресурсов и исп-ся в сфере эк-ки.
Традиционно в рос. практике внешней формой кап-ла считают:
· ср-ва пр-ва – производит. капитал.
· Деньги – денежный капитал
· Товары – товарный кап.
Часть производит. кап. – здания, сооружения, машины и оборудования носят
название основного кап.
Другая часть производит. капитала (сырьё, материалы, энергетические ресурсы)
наз-ся оборотным капиталом.
Понятие «основные фонды» отражает источник финансирования осн. ср-в (за счёт
амортизации на полное восстановление осн. ср-в).
Осн. кап-л как элемент нац. богатства по своей мат. форме участвует в
многократно производственном процессе и переносит свою ст-ть на готовый
продукт частями по мере начисления амортизации, т. е. затратах на пр-во
товаров и услуг опр. доля принадлежит статье расхода «амортизация осн. ср-в»,
сл-но возмещением ст-ти осн. ср-в яв-ся поступление выручки от рефлизации
прод.
25. Классификация основных средств.
Основные средства – это произведенные активы, используемые
неоднократно или постоянно в течение длительного периода (не менее года) для
производства товаров и оказания услуг. При этом они не меняют своей
натурально-вещественной формы и переносят свою стоимость на изготавливаемую
продукцию по частям по мере износа.
Основные средства различаются по видам, их роли в производственном процессе,
конструктивным особенностям, происхождению и другим признакам.
В соответствии с общероссийским классификатором основных фондов в составе
основных средств выделяют: здания (кроме жилых), сооружения, жилища, машины и
оборудование, транспортные средства, производственный и хозяйственный
инвентарь, транспортные средства, рабочий продуктивный и племенной скот,
многолетние насаждения и прочие основные средства (фонды библиотек, архивов,
музеев и т.д.).
По функциональной роли в процессе производства основные средства
подразделяются на активные и пассивные.
К активным основным средствам относятся средства труда, воздействующие
на предмет труда или контролирующие процесс производства (машины и
оборудование, производственный инструмент, транспортные средства и др).
К пассивным основным средствам относятся основные средства, создающие
условия для труда, но не оказывающие на его результат активного влияния
(здания, сооружения).
Отнесение того или иного вида основных средств к активной или пассивной части
зависит от специфики вида экономической деятельности.
Одной из основных форм статистической отчетности о наличии и движении
основных средств является форма №11 №Сведения о наличии и движении основных
фондов (средств) и других нефинансовых активов».
Средняя годовая стоимость (объем) основных средств определяется
по данным балансовой стоимости о наличии основных средств на начало каждого
месяца года по формуле средней хронологической:
где n – число дат.
Среднегодовая стоимость основных фондов может быть использована для
определения годовой суммы начисленной амортизации и расчета показателей
эффективности их использования.
26. Виды оценки и способы переоценки основных средств
Учет основных средств ведется в натуральном и стоимостном выражении.
Натуральные единицы используются для изменения объема определенного вида
основных средств. Общий объем основных средств по всем группам может быть
определен только в денежном выражении.
В связи с длительным сроком функционирования основных средств существует
несколько видов их стоимостной оценки:
1. Полная первоначальная стоимость основных средств – это сумма
фактических затрат организации на приобретение, сооружение и изготовление за
исключением НДС и иных возмещаемых налогов.
По полной первоначальной стоимости основные средства зачисляются на баланс
предприятия. Она является базой для расчета амортизационных отчислений. Т.к.
затраты на приобретение (создание) основных средств производятся в разное
время, одинаковые по своим потребительским свойствам объекты имеют
неодинаковую первоначальную стоимость. Поэтому данный вид оценки не пригоден
для сопоставления объемов основных средств.
2. Полная восстановительная стоимость характеризует затраты на
создание (приобретение) объекта в современных условиях. Восстановительная
стоимость совпадает с первоначальной в момент ввода основных средств в
действие, в дальнейшем различия их величин зависят от изменения цен на
отдельные элементы основных средств.
3. Первоначальная стоимость за вычетом износа (остаточная стоимость)
определяется как разность между полной первоначальной стоимостью и суммой
амортизации, образовавшейся к данному моменту.
4. Восстановительная стоимость за вычетом износа отражает
реальную стоимость основных средств после определенного периода их
функционирования с учетом износа.
Для обеспечения процесса расширенного воспроизводства, правильного исчисления
затрат на производство продукции и определения результатов хозяйственной
деятельности предприятий необходима единообразная оценка основных средств. С
течением времени изменяются условия их воспроизводства, экономическая
ситуация. В результате образуются расхождения между первоначальной и
восстановительной стоимостью основных средств.
Для устранения различий в стоимостной оценке необходимо проводить
переоценку основных средств. В результате переоценки основные средства
оцениваются по полной и остаточной восстановительной стоимости на дату её
произведения. Коммерческие организации могут не чаще 1 раза в год (на начало
отчетного периода) переоценивать группы однородных объектов основных средств по
текущей (восстановительной) стоимости одним из 2-х методов:
1. С помощью индексов изменения стоимости основных средств, разрабатываемых
Госкомстатом РФ. При этом восстановительная стоимость объектов основных
средств определяется путем умножения их полной балансовой стоимости на
соответствующие индексы, дифференцированные по группам основных средств и
срокам их приобретения.
2. На основе прямого пересчета балансовой стоимости объектов по документально
подтвержденным рыночным ценам соответствующих видов основных средств,
складывающихся на момент переоценки.
Полная восстановительная стоимость объекта определяется на основе рыночных
цен на новые аналогичные объекты, подтвержденных заключениями экспертов
оценок, справками предприятий-изготовителей или торгующих организаций или
публикациями в средствах массовой информации.
27. Амортизация и износ основных средств. Виды износа и методы исчисления
амортизации
В процессе функционирования основные средства изнашиваются, перенося свою
стоимость на производимую продукцию.
Различают две формы износа: физический и моральный.
Физический износ – это утрата средствами труда своей
потребительной стоимости вследствие производственного потребления под влиянием
сил природы.
Моральный износ – обесценивание основных средств вследствие
появления оборудования, обладающего лучшими технико-экономическими
характеристиками.
Различают два вида морального износа:
а) моральный износ 1-ого вида – это обесценивание основных средств вследствие
удешевления производства действующих основных средств.
б) моральный износ 2-ого вида – это обесценивание основных средств в
результате изобретения и внедрения в производство новых более совершенных
средств труда.
Свою стоимость основные средства переносят на вновь созданный продукт
постепенно через начисление амортизации.
Амортизация – это денежное выражение износа. Она представляет
собой процесс переноса стоимости основных средств на изготавливаемый продукт и
характеризует ту часть стоимости, к-рую они теряют в процессе производства и
перенося на производимую продукцию. Амортизация включается в себестоимость
продукции, т.к. представляет собой затраты основных средств на производство
продукции.
В целях налогового учета по налогу на прибыль всё амортизируемое имущество в
соответствии со статьей 258 Налогового Кодекса РФ делится на 10
амортизационных групп в зависимости от срока его полезного использования.
Классификация основных средств, включаемых в амортизационные группы,
подтверждена постановлением Правительства РФ то 1 января 2002г:
1. Всё недолговечное имущество со сроком полезного использования от 1 года до
2-х лет включительно.
2. Имущество со сроком полезного использования свыше 2-х лет до 3-х лет
включительно.
3. . свыше 3-х лет до 5-ти лет включительно.
4. . свыше 5-ти до 7-ми лет включительно.
5. . свыше 7-ми до 10-ти лет включ.
6. . свыше 10-ти до 15-ти лет включ.
7. . свыше 15-ти до 20-ти лет включ.
8. . свыше 20-ти до 25-ти лет включ.
9. . свыше 25-ти до 30-ти лет включ.
10. . свыше 30-ти лет.
В настоящее время существует несколько способов начисления амортизации:
1) Линейный способ заключается в том, что амортизация начисляется
равномерно на протяжении всего срока полезного использования объекта. Годовая
сумма амортизации определяется исходя из первоначальной (восстановительной)
стоимости объекта и нормы амортизации, исчисленной с учетом срока её полезного
использования.
,
где А – годовая сумма амортизации;
На – норма амортизации (%);
ПС – первоначальная (восстановительная) стоимость.
Норма амортизации – это процентное отношение объема ежегодных
амортизационных отчислений к полной первоначальной или восстановительной
стоимости.
Годовая норма амортизации является постоянной величиной и связана со сроком
полезного использования объекта.
где Т – срок полезного использования объекта – это период, в течение
к-рого использование объекта основных средств приносит доход организации. Он
определяется организацией при принятии объекта бух. учету.
2) Способ уменьшаемого остатка
3) Способ списания стоимости по сумме чисел лет срока полезного использования
4) Способ списания стоимости пропорционально объему произведенной продукции
или выполненных работ.
В течение отчетного года амортизация по объектам основных средств вычисляется
ежемесячно независимо от применяемого способа начисления в размере ½
годовой суммы.
Амортизации по объекту основных средств начисляется с 1-ого числа месяца
следующего за месяцем принятия этого объема бух. учета и производится до
полного погашения стоимости этого объекта либо списания этого объекта с бух.
учета.
28. Показатели состояния, движения и эффективности использования основных
средств
Наличие основных средств в целом и их отдельных видов может быть определено
на какую-либо дату и за период времени. В зависимости от исходных данных
средняя стоимость основных средств может быть рассчитана по-разному.
Динамику основных средств в течение года позволяет проанализировать
балансовый метод. Стоимость основных средств на конец периода определяется по
балансовой схеме.
Фк = Фн + Фп - Фв
где Фк – стоимость основных средств на конец периода;
Фн – стоимость основных средств на начало периода;
Фп – стоимость поступивших основных средств;
Фв – стоимость выбывших основных средств.
По данным баланса предприятия о наличии амортизации и движения основных
средств рассчитывается несколько групп показателей, имеющих значение для
оценки производственного потенциала предприятия.
1. Показатели движения основных средств
а) коэффициент поступления, ввода основных средств характеризует долю
всех поступивших в отчетном периоде основных средств в их общем объеме на конец
этого периода
б) коэффициент обновления основных средств характеризует долю новых
основных средств в их общем объеме
где Фнов – стоимость введенных в действие новых основных средств
в) коэффициент выбытия основных средств характеризует долю выбывших в
течение года основных средств в общей их стоимости
г) коэффициент ликвидации основных средств
ФЛ – стоимость ликвидированных, выбывших из-за ветхости, износа основных средств
д) коэффициент интенсивности замены основных средств характеризует долю
вводимых основных средств, направляемых на замену выбывших
е) коэффициент расширения парка основных средств
Красш = 1 - Кзам
2. Показатели состояния основных средств
а) коэффициент амортизации характеризует долю стоимости основных
средств, к-рая перенесена на продукцию
где А – сумма амортизации;
ПС – полная стоимость основных средств
б) коэффициент годности характеризует неизношенную часть основных средств
КГ = 1 – КА
где ОС – остаточная стоимость основных средств
Коэффициенты амортизации и годности можно определить по состоянию на начало
или конец периода.
3. Показатели использования основных средств включают обобщающие
и частные технико-экономические показатели. Обобщающие показатели отражают
использование всех основных средств, а частные – использование отдельных их
видов.
Обобщающими показателями использования осн.средств являются:
а) фондоотдача характеризует выпуск продукции в расчете на 1 рубль
стоимости осн.средств
где - стоимость произведенной продукции за определенный период;
- средняя стоимость осн.средств за этот период
Кроме характеристики фондоотдачи по всем основным средствам проводится анализ
фондоотдачи по активной их части
где - средняя за период стоимость активной части основных средств
б) фондоемкость продукции – это показатель обратной фондоотдачи. Он
характеризует уровень затрат основных средств на 1 рубль произведенной
продукции
в) фондовооруженность труда характеризует объем основных средств,
приходящихся на одного работника
где СЧР – средняя численность работников за период
г) фондорентабельность характеризует сумму прибыли в расчете на 1 рубль
стоимости основных средств
где П – балансовая прибыль
Фондоотдача всех основных средств зависит от отдачи активной части и её доли
в общей стоимости основных средств. Взаимосвязи показателей использования и
структуры основных средств можно выделить в виде след модели:
, ,
где da – доля активной части в стоимости основных средств.
Для анализа влияния различных факторов на изменение фондоотдачи строится след
индексная система:
1) изменение фондоотдачи за счет изменения отдачи активной части основных
средств:
2) изменение фондоотдачи за счет изменения структуры основных средств (доли
активной части стоимости основных средств)
Для изучения динамики средней фондоотдачи по группе предприятий используется
след индексная система:
1) индекс фондоотдачи переменного состава
2) индекс фондоотдачи постоянного состава
3) индекс структурных сдвигов
Повышение эффективности использования основных средств является важным
источником роста объема производства. В связи с этим большое значение имеет
анализ влияния показателей использования основных средств и их структуры на
изменение объема продукции:
1) изменение объема продукции за счет изменения отдачи активной части
основных средств
2) изменение объема продукции за счет изменения доли активной части в
стоимости основных средств
3) изменение объема продукции за счет изменения объема основных средств
Изменение объема продукции можно проанализировать и за счет влияния след
факторов:
а) за счет изменения цен
б) за счет изменения стоимости основных средств
в) за счет изменения эффективности использования основных средств
29. Понятие, классификация и источники образования оборотных средств. Расчет
средней стоимости оборотных средств.
Оборотные средства – это активы, использование к-рых
осуществляется предприятием в рамках одного воспроизводственного цикла или
относительно короткого периода времени (не более года).
В составе оборотных средств выделяют:
1) материально-вещественные элементы, имущества;
2) денежные средства;
3) короткосрочные финансовые вложения.
Состав короткосрочных финансовых вложений, средств расчетов и денежных
средств, числящихся на балансе предприятия, практически не зависят от профиля
основной деятельности предприятия.
Состав материально-вещественных элементов значительно изменяется в
зависимости от вида деятельности (например, если основная деятельность
предприятия носит производственный характер, то значительный удельный вес
приходится на запасы производственного характера и запасы готовой продукции;
в снабженческих торгово-посреднических организациях значительную долю
составляют товары, предназначенные для реализации.).
Оборотные средства можно подразделить на:
1) оборотные средства в производстве;
2) оборотные средства в обращении.
К первой группе относятся:
а) производственные запасы;
б) незавершенное производство;
в) расходы будущих периодов.
Производственные запасы – это совокупность материально-вещественных
ценностей, к-рые предприятия хранят в запасе и намерены использовать в качестве
предметов труда в собственном процессе производства. В процессе
производственного использования они изменяют свою натурально-вещественную форму
и полностью переносят свою стоимость на изготавливаемую продукцию.
В составе производственных запасов выделяют: сырье и материалы, покупные
полуфабрикаты, комплектующие изделия, топливо, горючие и смазочные материалы,
тару и тарные материалы, запасные части для ремонта собственного оборудования
и т.д.
Незавершенное производство представляет собой продукцию, обработка к-рой
в пределах данного предприятия не закончена.
Расходы будущих периодов – это сумма расходов, произведенных в отчетном
году, но подлежащих погашению в следующих отчетных периодах путем отнесения на
издержки производства (обращение) или другие источники в течение срока, к
к-рому они относятся.
Оборотные средства в обращении включают след. элементы:
1) готовая продукция и товары для перепродажи;
2) товары отгруженные;
3) денежные средства (деньги в кассе и на расчетных
счетах);
4) дебиторская задолженность (неоплаченные счета за
поставленную продукцию, векселя к получению);
5) короткосрочные финансовые вложения;
6) прочие оборотные средства.
Готовая продукция состоит из продуктов, обработка к-рых в пределах
данного предприятия закончена, и они могут быть использованы для конечного
потребления или для дальнейшей обработки на других предприятиях.
Источниками образования элементов оборотных средств являются:
1. Собственные средства (входящие в состав уставного капитала специальных
фондов и образуемые за счет прибыли)
2. Привлеченные средства (кредиты банков, кредиторская задолженность
поставщика, привлеченные средства юридических и физических лиц).
Расчет средней стоимости оборотных средств
1) Если имеются данные за два момента времени – на начало и на конец периода
– по формуле арифметической простой средней:
2) Для моментных рядов за период времени, включающий несколько равных по
продолжительности отрезков – по формуле средней хронологической:
где ОС1, 2, ., n - уровни рядов динамики;
(n-1) – число промежутков времени.
3) Для моментного ряда за период времени, включающий несколько неравных по
продолжительности отрезков, предварительно находятся значения уровней в
серединах интервалов:
, , .,
а затем определяется общий средний уровень. В итоге расчет будет
производиться по формуле средней взвешанной:
где - средние уровни в интервале между датами;
ti – величина интервала времени (число месяцев между моментами времени);
n – общее число временных отрезков, каждому из к-рых соответствует свой
уровень ОСi (i=1, 2, ., n).
30. Система показателей статистики оборотных средств
В статистике оборотных средств рассчитываются показатели:
· наличия и состава оборотных средств;
· пополнения и выбытия оборотных средств;
· оборачиваемости оборотных средств;
· обеспеченности ими производственного
процесса;
· другие.
Наличие оборотных средств характеризуется натуральными и стоимостными,
моментными и интервальными показателями. Натуральные показатели служат
для характеристики обеспеченности оборотными средствами, изменения их запасов.
Стоимостные показатели для сводной характеристики оборотных средств,
исследования их оборачиваемости. Наличие оборотных средств может быть
рассчитано по состоянию на определенную дату или в среднем за период.
Расчет средней стоимости оборотных средств производится в зависимости от
исходных данных.
Изменение объема оборотных средств характеризуется показателями их
пополнения и выбытия. Их пополнение осуществляется за счет
собственного производства и приобретения со стороны. Показатели выбытия
отражают использование оборотных средств в процессе производства, а также в
результате чрезвычайных обстоятельств. Разность между пополнением и выбытием
отражает изменение оборотных средств за период.
Оборот оборотных средств схематически можно представить след образом:
,
где МЗ – запас материала;
МП – потребление материала в производстве;
ПР – процесс производства;
ВР – выручка от реализации продукции.
Ускорение оборачиваемости оборотных средств является важным фактором
наращивания экономического потенциала.
Оборачиваемость оборотных средств характеризуется след показателями:
1. Коэффициент оборачиваемости характеризует число оборотов,
совершенных оборотными средствами за рассматриваемый период, т.е. он
показывает, сколько раз стоимость оборотных средств, равная их среднему
остатку, оборачивалась и возвращалась в денежной форме в течение данного
периода времени.
,
где ВР – выручка от реализации продукции;
- средний остаток оборотных средств.
2. Средняя продолжительность одного оборота (в днях) показывает,
за сколько дней совершается 1 оборот оборотных средств.
, , ,
где Т – число дней в периоде,
т – однодневная выручка от реализации продукции.
3. Коэффициент закрепления оборотных средств – это величина
обратная коэффициенту оборачиваемости. Он характеризует среднюю стоимость
оборотных средств, приходящуюся на 1 рубль реализованной продукции.
Показатели оборачиваемости оборотных средств используются для факторного
анализа объема реализованной продукции и факторного анализа оборотных средств.
В первом случае используется след. индексная система:
а) абсолютный прирост выручки от реализации продукции за счет изменения
среднего остатка оборотных средств
б) абсолютный прирост выручки от реализации продукции за счет изменения
оборачиваемости оборотных средств
Для анализа изменения оборотных средств используется след. индексная система:
а) абсолютный прирост средних остатков оборотных средств за счет изменения
однодневной выручки от реализации продукции
б) абсолютный прирост средних остатков оборотных средств за счет изменения
оборачиваемости оборотных средств
Динамика средней оборачиваемости оборотных средств исследуется с
помощью построения след. индексов:
а) индекс продолжительности оборота переменного состава
б) индекс продолжительности оборота постоянного состава
в) индекс структурных сдвигов
Характеристика использования оборотных средств основана на показателях уровня
удельного расхода сырья, материалов и других видов оборотных средств на
единицу продукции или услуг. Эффективность использования оборотных средств
оценивается также показателями материалоотдачи и материалоемкости продукции.
Материалоотдача – отношение стоимости произведенной продукции к сумме
материальных затрат.
Материалоемкость – это показатель обратной материалоотдачи. Он
характеризует сумму материальных затрат, затраченных на производство 1 рубля
продукции.
31. Удельный расход, его структура и анализ изменений.
Удельный расход – это величина расхода материала или иного
ресурса предметов труда на изготовление единицы продукции данного вида.
Величина удельного расхода определяется по формуле:
,
где M – общий расход материала в натуральном выражении;
q – количество произведенной продукции в натуральном выражении.
Величина удельного расхода может быть определена путем соответствующих
технологических расчетов (как нормативная) либо по данным учета и отчетности
о расходах материалов и выпуске продукции (как фактическая).
В составе удельного расхода выделяют:
а) полезный расход определяется по рабочим чертежам, технических картам
и другой технологической документации как чистый вес (объем) материала в
составе данного изделия.
б) отходы:
· возникаемые при подготовке материала к запуску в
производство;
· возникаемые в процессе обработки.
Они делятся на используемые и неиспользуемые.
в) потери на брак определяют исходя из чистого веса (размеров изделия).
Сопоставляя данные о структуре нормативного и фактического удельного расхода
можно выявить имеющиеся резервы экономии в затратах предметов труда. Контроль
за соблюдением нормативов и фактической динамикой удельных расходов
осуществляется с помощью индексного метода.
1. Индекс удельного расхода одного вида материала, затрачиваемого на
производство одного вида продукции, определяется по формуле:
Разность числителя и знаменателя индекса характеризует величину экономии
(перерасхода) материала в расчете на единицу продукции.
Общая величина экономии в расчете на весь фактически произведенный в данном
периоде объем продукции данного вида определяется по формуле:
В случае, когда различные виды материалов расходуются на производство
нескольких видов продукции, расчет осуществляется след. образом:
а) общий индекс затрат на производство продукции:
б) общий индекс цен на сырье и материалы:
в)
32. СТАТИСТИКА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
Промышленная продукция — это прямой полезный результат
промышленно-производственной деятельности предприятий, выражающийся в форме
товаров и материальных услуг (работ промышленного характера). Объем продукции
по промышленности в целом определяется как сумма данных об объеме произведенной
промышленной продукции, выполненных работ и оказанных услуг промышленного
характера по всем юридическим лицам вне зависимости от того, является ли
промышленное производство их основным видом деятельности. Государственное
статистическое наблюдение за производством промышленной продукции охватывает
крупные, средние, малые предприятия, а также промышленные подразделения при
непромышленных организациях. Кроме того, на основе выборочных обследований
проводится оценка объема промышленной продукции, произведенной домашними
хозяйствами.
По степени готовности и назначению продукцию промышленного предприятия можно
подразделить на следующие элементы: готовые изделия, полуфабрикаты,
незавершенное производство, работы промышленного характера (материальные
услуги).
Готовым изделием для предприятия считается продукт, для которого
выполняются следующие условия:
• его производство (обработка, сборка и т.д.) в соответствии с установленной
технологией на данном предприятии завершено;
• изделие полностью укомплектовано, принято службой технического контроля и
снабжено документом, подтверждающим его соответствие обязательным
требованиям, установленным в стандартах, технических условиях, технической
документации и договорах на поставку;
• изделие сдано на склад готовой продукции или отгружено покупателю.
К незавершенному производству относится продукция, не прошедшая всех
стадий технологического процесса, а также изделия, еще не принятые службой
технического контроля, не укомплектованные всеми частями согласно условиям
договоров с заказчиком или соответствующим техническим условиям и стандартам.
В составе незавершенного производства выделяют полуфабрикаты собственной
выработки. К ним относят продукты, законченные обработкой в одном из цехов
предприятия и подлежащие последующей обработке в других цехах в соответствии с
принятой на предприятии технологией производства.
Валовой оборот (ВО) характеризует общий объем продукции, произведенной
за какой-либо промежуток времени всеми промышленно-производственными цехами
предприятия независимо оттого, потреблена ли эта продукция в этом же периоде в
других цехах предприятия, оставлена ли она для использования в следующем
периоде или отпущена на сторону.
Валовая продукция (ВП) характеризует конечный результат
промышленно-производственной деятельности предприятия за определенный период
времени. Она представляет собой стоимость продукции всех
промышленно-производственных цехов за вычетом той ее части, которая была
использована внутри данного предприятия на собственные
промышленно-производственные нужды:
Под реализованной продукцией (РП) понимается продукция, оплаченная
покупателем в отчетном периоде, независимо от того, когда она была произведена.
В нее может включаться часть стоимости товарной продукции предшествующего
периода, оплата которой произведена в текущем периоде.
Чистая продукция (ЧП) представляет собой вновь созданную стоимость в
текущем периоде. Ее определяют как разность между валовой продукцией и
стоимостью материальных производственных затрат (сырья, материалов, топлива,
энергии, услуг производственного характера, износа основных производственных
фондов).
Для изучения динамики объема производства в промышленности исчисляются
индексы физического объема промышленной продукции. Для их построения
используются наборы товаров-представителей, являющихся профилирующими в
каждой отрасли промышленности. Индивидуальные индексы отражают динамику
натуральных показателей объема продукции:
Общие индексы физического объема
по отдельной отрасли исчисляются по формуле агрегатного индекса (на основе
данных о средних ценах и выпуске конкретных изделий, отобранных для расчета
индекса), а по каждой из 10 укрупненных отраслей промышленности — по формуле
среднего арифметического индекса:
где— добавленная стоимость базисного периода.
За более длительные периоды времени индексы исчисляются цепным методом, а
именно путем перемножения индексов за отдельные периоды:
где
— индексы, показывающие изменение физического объема продукции соответственно в
момент времени t по сравнению с моментом времени 0, в момент времени t-n по
сравнению с моментом времени 0, в момент времени t по сравнению с
моментом t-n.
При анализе деятельности фирмы может быть поставлен вопрос о выполнении
составленного на текущий период плана по объему производства продукции. Это
предполагает сопоставление фактического и планового выпуска продукции.
Пусть q, и— соответственно
фактический и плановый выпуск определенного вида продукции в натуральных
единицах измерений. Индексы выполнения плана по объему продукции (%) могут быть
записаны следующим образом:
• индивидуальный индекс <— для определенного вида продукции;
• общий индекс— по всем видам
продукции в целом,где/) — цены, предусмотренные в плане.
Для количественной оценки степени выполнения плана по ассортименту продукции
может быть исчислен индекс, представляющий собой отношение стоимостного
объема продукции, зачтенного в выполнение плана по ассортименту, к плановому
объему продукции:
гаер q\ — объем продукции, зачтенный в выполнение плана по ассортименту:
Анализ выполнения плана по объему производства дополняется изучением
ритмичности выпуска продукции. В основе одного из методов исследования
ритмичности выпуска продукции лежит сопоставление фактических выпусков
продукции по декадам или другим периодам времени с установленным графиком
производства. Для получения обобщающей характеристики ритмичности выпуска
продукции исчисляют следующий коэффициент ритмичности:
где— скорректированная сумма фактически выпущенной продукции по декадам;
— фактический выпуск за декаду,
если план не выполнен, и плановый выпуск за декаду, если план выполнен.
Для продукции одного вида индекс сортности исчисляется как отношение средней
цены за единицу продукции при фактическом соотношении сортов к средней цене
за единицу той же продукции при плановом (или базисном) соотношении сортов:
где t — цена соответствующего сорта продукции данного вида;
— количество продукции каждого
сорта, соответственно фактическое и предусмотренное планом
(или в базисном периоде).
Если tсорт > 100%, это свидетельствует об увеличении доли
продукции более высокого качества, и наоборот.
Сумма потерь или дополнительной выручки за счет изменения сортности
определяется по формуле:
Данный показатель отражает прирост (Э > 0) или уменьшение (Э < 0)
потенциальной выручки от реализации продукции в связи с изменением ее качества
(отклонения фактического соотношения сортов от предусмотренного планом).
Если производится несколько видов Продукции, каждый из которых имеет
несколько сортов, то может быть исчислен агрегатный индекс сортности:
где— стоимость фактического
выпуска продукции при фактическом соотношении сортов;
— стоимость фактического выпуска при плановом соотношении сортов;
— сумма потерь иди дополнительной выручки от изменения сортности
33, СТАТИСТИКА ПРОДУКЦИИ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА
Отрасль «сельское хозяйство» охватывает производителей сельскохозяйственной
продукции (специализированные сельскохозяйственные предприятия, научно-
опытные и подсобные хозяйства, находящиеся на балансе несельскохозяйственных
предприятий, хозяйства населения) и предприятия и организации, обслуживающие
сельское хозяйство (агрохимические, ветеринарные, мелиоративные).
Соответственно в выпуске данной отрасли должны быть учтены объем
производства сельскохозяйственной продукции и объем сельскохозяйственных
услуг, оказанных обслуживающими сельское хозяйство организациями.
Продукция сельского хозяйства включает продукцию растениеводства и
животноводства.
Основными натуральными показателями продукции растениеводства являются
валовой сбор и урожайность сельскохозяйственных культур. Валовой сбор — это
фактически собранный урожай на всей площади посева сельскохозяйственных
культур, многолетних насаждений и сенокосов. Он определяется путем прямого
подсчета продукции, собранной в сельскохозяйственных предприятиях, по данным
статистической и бухгалтерской отчетности. Та часть валового сбора
сельскохозяйственных культур, которая получена в хозяйствах населения (личных
подсобных хозяйствах, крестьянских (фермерских) хозяйствах, коллективных,
индивидуальных садах и огородах), исчисляется на основе сведений о размерах
посевных площадей и средней урожайности в этих хозяйствах, которые получают с
помощью выборочных обследований хозяйств населения.
Сведения о посевных площадях, валовом сборе и урожайности обобщаются по
территориям, категориям хозяйств, видам сельскохозяйственных культур.
К натуральным показателям продукции животноводства относятся:
• сырые продукты, полученные в процессе хозяйственного использования
сельскохозяйственных животных (молоко, шерсть, яйца и др.);
• продукция выращивания скота, выражающаяся в увеличении веса животных
за счет приплода, прироста молодняка и привеса взрослых животных;
• продукция пчеловодства;
• продукция рыборазведения.
Для характеристики результативности животноводства исчисляются показатели
продуктивности: средний надой молока на одну корову, средний настриг шерсти с
одной овцы, среднесуточный привес скота на откорме, выход меда на одну
пчелосемью и т.п.
Выпуск отрасли «сельское хозяйство» включает:
• выпуск продукции сельхозпроизводителей (включая стоимость продукции
растениеводства и животноводства, произведенной в течение года в домашних
хозяйствах населения);
• выпуск сельскохозяйственных услуг, оказанных в течение этого периода
предприятиями, обслуживающие ми сельское хозяйство (агрохимическими,
ветеринарными и др.).
В составе выпуска продукции сельхозпроизводителей учитывается стоимость сырых
продуктов растительного и животного происхождения, полученных от урожая
данного года или в результате выращивания и хозяйственного использования
'сельскохозяйственных животных и птицы. Товары, произведенные
.сельхозпроизводителями в результате переработки сырых продуктов (мука,
масло, молочные продукты и т.д.), а также продукты убоя животных (мясо, сало
и др.) рассматриваются как промышленная продукция и в продукцию сельского
хозяйства не включаются.
Выпуск продукции сельхозпроизводителей исчисляется по методу валового
оборота. Это означает, что внутрипроизводственное потребление продукции
собственного производства данного года входит в состав выпуска, например:
зерно, произведенное и израсходованное внутри хозяйства на семена или корм
скоту; молоко, израсходованное для выпойки телят; яйца, использованные для
вывода цыплят.
Другими словами, в объеме производства содержится повторный счет стоимости
сельскохозяйственных продуктов, произведенных в данном году и использованных
в этом же периоде на производство других сельскохозяйственных продуктов.
Поскольку внутрихозяйственный оборот включается также и в промежуточное
потребление, такой метод оценки выпуска не влияет на величину добавленной
стоимости.
Расчет выпуска продукции сельского хозяйства за год в фактически
действовавших ценах проводится в настоящее время путем суммирования
стоимости произведенной в текущем периоде готовой сельскохозяйственной
продукции и изменения незавершенного производства. При этом продукты
оцениваются по средним ценам их реализации, за исключением продукции,
использованной на внутрихозяйственные нужды, которая оценивается по
себестоимости.
Так же как и в других отраслях, выпуск сельского хозяйства может быть
определен и на основе данных об объемах реализованной продукции, изменении
запасов готовой продукции и незавершенного производства.
В состав продукции животноводства включаются:
• стоимость продукции выращивания скота за год (т.е. стоимость приплода,
прироста и привеса животных);
• стоимость сырых продуктов животноводства (молока, шерсти, яиц и т.п.),
продукции пчеловодства, продукции рыборазведения. ,
В состав продукции растениеводства включаются:
• стоимость валового сбора сельскохозяйственных культур урожая данного года,
посадочного материала сельскохозяйственных культур и многолетних насаждений;
• стоимость закладки и выращивания молодых многолетних насаждений (затраты
на посадку и уход за молодыми многолетними насаждениями, произведенные в
течение года);
» изменение стоимости остатков незавершенного производства (объем
незавершенного производства в растениеводстве характеризуется затратами на
сев озимых культур и подготовку почвы под урожай следующего года: вспашка
паров, сев озимых и т.п.).
Выпуск сельскохозяйственных услуг охватывает услуги по улучшению земель,
химизации почв, эксплуатации ирригационных и мелиоративных систем и
сооружений, защите растений от болезней и вредителей, зоотехническому и
ветеринарному обслуживанию. Выпуск сельскохозяйственных услуг, финансируемых за
счет государственного бюджета, определяется исходя из текущих затрат на их
производство. Рыночный выпуск определяется по фактическим ценам реализации.
34. СТАТИСТИКА ПРОДУКЦИИ СТРОИТЕЛЬСТВА.
Деятельность строительства как отрасли экономики направлена на создание
новых, расширение, реконструкцию и восстановление действующих основных
фондов. Конечной продукцией строительства являются здания, сооружения и
другие объекты производственного и непроизводственного назначения,
подготовленные для эксплуатации.
Строительство имеет ряд особенностей, отличающих его от других отраслей
экономики. К ним относятся территориальная закрепленность продукции
строительства, ее уникальный характер, длительность производственного цикла,
которая обусловливает необходимость учета выпуска по мере реализации, а не
завершения инвестиционных проектов по строительству, расширению,
реконструкции и техническому перевооружению объектов.
В составе строительства как отрасли экономики различают три вида
деятельности: собственно строительное производство, проектно-сметную
деятельность и изыскательскую (геолого-разведочную) деятельность,
осуществляемые соответственно строительными, проектными и изыскательскими
организациями.
В строительном производстве значительная часть продукции создается
организациями, работающими по договору с заказчиком. В этой сфере действуют
также временные строительные организации, которые создаются при
хозяйственном способе строительства в рамках предприятий и организаций других
отраслей экономики в виде отделов капитального строительства. В составе
строительного производства учитывается также результат индивидуального
строительства населения (строительство и ремонт дачных домиков, иных
построек, гаражей и других объектов, выполняемые собственными силами домашних
хозяйств или временными бригадами строителей, не имеющими лицензию на
строительную деятельность).
Продукция отмеченных видов деятельности строительства как отрасли экономики
отличается по форме и содержанию. В изыскательской деятельности продукция
представляет собой комплекс инженерно-технической информации о районе или
месте строительства, которая необходима для разработки проекта будущих
зданий, сооружений. Совокупность этих сведений принимает форму
монографического описания условий района или места строительства.
Конечной продукцией проектно-сметной деятельности являются проекты зданий и
сооружений, представляющие собой комплексы технической и экономической
документации на объекты строительства, а также генеральные схемы развития
экономических регионов, застройки городов, поселков и других населенных
пунктов.
Значительная доля в отрасли приходится на продукцию строительного
производства. Она принимает либо предметную форму (здания, сооружения,
нефтепроводы, газопроводы, дороги и т.д.), либо форму производственных услуг
(работы по монтажу оборудования, капитальный ремонт зданий и сооружений,
пусконаладочные работы и т.д.).
В строительном производстве продукция в каждый данный момент времени
находится на разных стадиях готовности. На рис. 14.1 показаны стадии
готовности строительной продукции.
Рис. 14.1. Готовность строительной продукции
Строительная продукция учитывается в натуральном и стоимостном выражении на
всех стадиях ее готовности. Натуральными показателями продукции строительства
являются число законченных строительством и принятых в эксплуатацию объектов,
площадь введенных в действие зданий, мощность объектов (число мест в больницах,
школах, театрах, протяженность трубопроводов, линий электропередачи (км),
мощность электростанций (тыс. кВт) и др.). Конструктивные элементы и виды работ
учитываются в физических единицах измерения площади, объема, протяженности: м
3 (устройство фундамента, кладка стен), м2 (отделочные работы),
т (монтаж металлоконструкций) и др.
Выпуск по отрасли «строительство» представляет собой стоимость
строительных, монтажных, ремонтных, проектно-изыскательских и других
капитальных работ, выполненных предприятиями и организациями подрядным или
хозяйственным способом, а также стоимость работ по строительству и ремонту
индивидуальных жилых домов, дач и иных строений, являющихся результатом
неформальной инвестиционной деятельности домашних хозяйств в сфере
непроизводственного строительства.
В состав выпуска строительства входят:
• стоимость выполненных строительно-монтажных работ;
• стоимость геолого-разведочных и буровых работ, относящихся к строительным
объектам;
• стоимость проектно-изыскательских работ, относящихся к строительным
объектам;
• стоимость работ по улучшению земель, ирригационных и мелиоративных работ;
• стоимость капитального и текущего ремонта зданий и сооружений;
• стоимость индивидуальных жилых домов и других строений, возведенных
хозяйственным способом (собственными силами домашних хозяйств).
Продукция строительства в значительной части является результатом инвестиций
в основной капитал. Вместе с тем объем инвестиций в основной капитал за тот
или иной период времени не равнозначен выпуску строительства. В состав
последнего показателя входит, например, стоимость работ по ремонту зданий и
сооружений, которые не рассматриваются в статистической практике как элемент
инвестиций в основной капитал. В то же время в объем инвестиций в основной
капитал включается целый ряд работ и затрат, которые не являются элементами
выпуска строительства, например: затраты на приобретение оборудования,
инструментов, инвентаря (кроме са-нитарно-технического и другого
оборудования, относимого к стоимости зданий), работы по закладке садов,
виноградников и других многолетних насаждений, работы по глубокому
разведочному бурению, затраты на подготовку кадров, затраты на приобретение
у организаций и населения строений, находящихся на месте будущего
строительства, прочие затраты, не увеличивающие стоимость основных фондов.