Научная Петербургская Академия

Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях - (реферат)

Методы корреляционного и регрессионного анализа в экономических исследованиях - (реферат)

Дата добавления: март 2006г.

    Кафедра математической статистики и эконометрики
    Расчетная работа №2
    По курсу:
    “Математическая статистика”
    по теме:
    “ Методы корреляционного и
    регрессионного анализа
    в экономических исследованиях. ”
    Группа: ДИ 202
    Студент: Шеломанов Р. Б.
    Руководитель: Шевченко К. К.
    Москва 1999
    Исходные данные. Вариант 24.
    х1
    х2
    х3
    х4
    х5
    х6
    199, 6
    0, 23
    0, 79
    0, 86
    0, 21
    15, 98
    598, 1
    0, 17
    0, 77
    1, 98
    0, 25
    18, 27
    71, 2
    0, 29
    0, 80
    0, 33
    0, 15
    14, 42
    90, 8
    0, 41
    0, 71
    0, 45
    0, 66
    22, 76
    82, 1
    0, 41
    0, 79
    0, 74
    0, 74
    15, 41
    76, 2
    0, 22
    0, 76
    1, 03
    0, 32
    19, 35
    119, 5
    0, 29
    0, 78
    0, 99
    0, 89
    16, 83
    21, 9
    0, 51
    0, 62
    0, 24
    0, 23
    30, 53
    48, 4
    0, 36
    0, 75
    0, 57
    0, 32
    17, 98
    173, 5
    0, 23
    0, 71
    1, 22
    0, 54
    22, 09
    74, 1
    0, 26
    0, 74
    0, 68
    0, 75
    18, 29
    68, 6
    0, 27
    0, 65
    1, 00
    0, 16
    26, 05
    60, 8
    0, 29
    0, 66
    0, 81
    0, 24
    26, 20
    355, 6
    0, 01
    0, 84
    1, 27
    0, 59
    17, 26
    264, 8
    0, 02
    0, 74
    1, 14
    0, 56
    18, 83
    526, 6
    0, 18
    0, 75
    1, 89
    0, 63
    19, 70
    118, 6
    0, 25
    0, 75
    0, 67
    1, 10
    16, 87
    37, 1
    0, 31
    0, 79
    0, 96
    0, 39
    14, 63
    57, 7
    0, 38
    0, 72
    0, 67
    0, 73
    22, 17
    51, 6
    0, 24
    0, 70
    0, 98
    0, 28
    22, 62
    Где:

х1 – результативный признак – индекс снижения себестоимости продукции (%); х2 – фактор, определяющий результативный признак – трудоемкость единицы продукции (чел. /час) х3 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес рабочих в составе промышленно-производственного персонала; х4 – фактор, определяющий результативный признак – премии и вознаграждения на одного работника в % к зарплате (%); х5 – фактор, определяющий результативный признак – удельный вес потерь от брака (%); х6 – фактор, определяющий результативный признак – непроизводственные расходы (тыс. /руб. ).

    Построение регрессионной модели.

Исходные данные требуется проверить на мультиколлинеарность (т. е. линейную зависимость между компонентами матрицы). Если|rxixj|>0, 8 (i, j=1...6; i<>j, тогда в одной регрессионной модели эти две переменные быть не могут, т. к. статистическая надежность модели будет мала. Из таблицы видно, что в одной регрессионной модели не могут находиться:

    х1 и х4
    х3 и х6
    (Все таблицы находятся в приложениях к работе).
    Зависимая переменная Y – X1

Проверка значимости коэффициентов уравнения заключается в сравнении tкр с tрасч. Как видно из полученных данных, на уровне значимости ? =0, 1 все коэффициенты и уравнение значимы, т. к. |tрасч|>tтабл(б, х). Значит уравнение статистически надежное.

Если взглянуть на коэффициент детерминации и критерий Дарбина-Уотсона, то можно сделать вывод, что модель достаточно надежна. О чем говорит и коэффициент детерминации: 45% результативного признака включается в модель.



(C) 2009